Dieser Artikel bietet Ihnen einen Überblick über standortspezifische Stichprobenstrukturen und Stichprobengrößen aus Verbraucherumfragen, die für Mintel Reports in der asiatisch-pazifischen Region durchgeführt wurden. Er enthält zudem Informationen zu weiteren lokalen Besonderheiten, sofern zutreffend.

Weitere Informationen zu unseren Forschungsmethoden finden Sie in diesem Artikel, und in diesem Artikel erfahren Sie mehr über unsere Analysetechniken.

Für seine China-Berichtsreihe hat Mintel exklusive Verbraucherumfragen bei OmniData & Zhuoyan Consulting, einem in China zugelassenen Marktforschungsunternehmen, in Auftrag gegeben. Die Online-Verbraucherbefragung wird in der Regel in zehn Städten durchgeführt, wobei pro Stadt 200 Interviews mit einer Gesamtstichprobengröße von 2.000 Personen durchgeführt werden. Die konkreten Stichprobengrößen können jedoch je nach Thema und Umfang des Reports variieren.

Unsere Verbraucherforschung basiert auf einer Zufallsstichprobe von Internet-Befragten aus einem von OmniData & Zhuoyan Consulting rekrutierten Panel. In jeder Erhebungswelle befragen wir vier große Tier-1-Städte, nämlich Shanghai, Peking, Guangzhou und Chengdu. Bei Tier-2-, Tier-3- oder darunter liegenden Städten wechseln wir zwischen einer Auswahl von Städten, die nach Größe und wirtschaftlicher Entwicklung ausgewählt werden (siehe Stichprobenmethodik und Stichprobenstruktur weiter unten).

Die Untersuchung ist nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung und wird auch nicht als solche ausgewertet. Mintel wendet in diesen Städten ein Quotenstichprobenverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und monatliches Haushaltseinkommen an. Unsere Stichprobendaten können lediglich als Anhaltspunkt für städtische Verbraucher in diesen Regionen betrachtet werden und sind nicht repräsentativ für China insgesamt.

Bei Reports zur Kategorie (z. B. Schokoladenkonfekt) werden die Verbraucher in der Regel zu Nutzung, Häufigkeit, Kaufort, Verzehrgelegenheit, Nutzung der Marke und einer Reihe von Einstellungsaussagen zur Kategorie befragt.

Lifestyle-Reports decken ein breiteres Spektrum an Einstellungs- und Verhaltensthemen ab.

Je nach Stichprobengröße und Anteil der Befragten können statistische Konfidenzniveaus von +/- 2 % oder 3 % auf die Daten angewendet werden. Wenn beispielsweise 20 % einer Gesamtstichprobe von 1.000 Erwachsenen angeben, dass sie etwas tun, können Sie zu 95 % sicher sein, dass der Wert für die Grundgesamtheit zwischen 16,9 % und 23,1 % liegt. Bei einer Stichprobe von 2.000 Erwachsenen kann man zu 95 % sicher sein, dass der Wert zwischen 17,8 % und 22,2 % liegt.

Die Ergebnisse der Verbraucherforschung werden in einer Datenbank gespeichert, die von den Statistikern von Mintel betreut wird. Zusätzliche Analysen von Informationen, die zu umfangreich sind, um in veröffentlichte Reports aufgenommen zu werden, können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Wenn die Gesamtbevölkerung einer Stadt groß genug ist (> 20.000), wird die Stichprobengröße nicht durch die Größe der Grundgesamtheit bestimmt. Erst wenn die Grundgesamtheit recht klein wird (z. B. weniger als 10.000), wirkt sich dies auf die Berechnung der Stichprobengröße aus.

Laut Regierungsangaben gibt es in China 694 Städte. Diese Städte unterscheiden sich stark hinsichtlich ihrer Größe, wirtschaftlichen Entwicklung, Kultur, Geschichte und Lebensweise. Um Ihren Interessen (nach Region, nach Stadtkategorie) gerecht zu werden, werden in jeder Erhebungswelle zehn Städte auf der Grundlage ihrer geografischen Abdeckung und ihres wirtschaftlichen Entwicklungsstands (BIP und Pro-Kopf-Einkommen) ausgewählt.

Mintel definiert die Einstufung der Städte in China wie folgt.

Die folgende Tabelle zeigt ein Beispiel für die erfassten Städte.

Für jede Stadt ist unsere Stichprobenstruktur im Folgenden dargestellt.

Geschlecht und Alter

In allen Städten besteht die Stichprobe zu je 50 % aus Männern und 50 % aus Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Monatliches Haushaltseinkommen in RMB

Wir haben drei verschiedene Stufen für das monatliche Haushaltseinkommen entsprechend der jeweiligen Stadtkategorie definiert:

Die folgende Tabelle zeigt die von uns erfassten Städte.

Mintel führt persönliche Interviews mit Verbrauchern durch, die repräsentativ für vier große Regionen Indiens sind und sowohl Metropolen als auch Städte der Stufen 1 bis 3 abdecken; die Altersspanne reicht von 18 bis 65 Jahren und die sozioökonomischen Klassen von A bis C. Bei gezielteren Reports, die sich auf Themen wie Alkohol oder Babynahrung konzentrieren, kann die Methodik variieren.

Mintel's Forschungspartner in Indien ist Ipsos Observer, das zu Ipsos India gehört.

Das CAPI (Computer Assisted Personal Interview) wird mithilfe internetfähiger Android-Tablets durchgeführt. Um die erforderlichen Quoten für Alter, Geschlecht und sozioökonomische Gruppe zu erreichen, werden die Befragungen von Tür zu Tür in sieben lokalen Sprachen (Hindi, Gujarati, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu und Tamil) durchgeführt. Die Befragten haben zudem die Möglichkeit, die Umfrage auf Englisch zu absolvieren, wenn sie dies wünschen.

Wir wenden die folgenden vier Ebenen der Qualität an:

Mintel wendet ineinandergreifende Quoten nach Alter und Geschlecht, Region und sozioökonomischer Klasse sowie Stadtkategorie und Region an. Die Stichprobe ist zugunsten der höheren sozioökonomischen Klassen A und B verzerrt. Unsere Daten aus den persönlichen Interviews können eher als Indikator für städtische Verbraucher angesehen werden und sind nicht repräsentativ für Indien als Ganzes. Sie liefern zwar einen Anhaltspunkt für die Einstellungen der Bevölkerung, wurden jedoch so konzipiert, dass sie vergleichbare, aussagekräftige Ergebnisse für ein breites Spektrum von Bevölkerungsgruppen liefern.

Anstatt die Distribution der Bevölkerung Indiens exakt widerzuspiegeln, wurden die Stichprobengrößen so gewählt, dass vergleichbare Zahlen zwischen Regionen, Stadtkategorien und Altersgruppen vorliegen. Die spezifischen Quoten für eine Stichprobengröße von 3.000 Personen sind unten aufgeführt.

In allen Regionen besteht die Stichprobe aus jeweils 75 Männern und 75 Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Sozioökonomische Einteilung in %

Für unsere Japan-Berichtsreihe nutzen wir einen Online-Forschungsansatz, um Verbraucher aller Altersgruppen ab 18 Jahren zu befragen. Die Befragten stammen aus allen Präfekturen, die für das Reporting in sechs große Regionen zusammengefasst werden. Unsere japanische Verbraucherumfrage wird in Zusammenarbeit mit Rakuten Insight Global durchgeführt.

Wir wenden ein Quotenstichprobenverfahren an, bei dem Quoten für Alter, Geschlecht und grobe Region festgelegt werden. Die spezifischen regionalen Quoten, die zur Erzielung einer Stichprobe von 2.000 Befragten verwendet wurden, sind unten aufgeführt. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie Mütter konzentrieren, variiert die Methodik.

Mintel arbeitet mit Dynata zusammen und nutzt einen Online-Forschungsansatz, um Verbraucher im Alter von 18 bis 45+ zu befragen. Die Befragten werden in Regionen und/oder Ballungsräumen befragt, um die Bevölkerungsverteilung in den einzelnen Märkten für das Reporting abzubilden.

Wir wenden ein Quotenstichprobenverfahren an, bei dem Quoten für Alter, Geschlecht und grobe Region oder Ballungsraum festgelegt werden. Die Quoten für Alter und Geschlecht werden pro Standort einheitlich festgelegt, um einen einfachen Vergleich und eine einfache Analyse über verschiedene wichtige Zielgruppen hinweg zu ermöglichen. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie Babyprodukte konzentrieren, variiert die Methodik.

Die folgende Tabelle zeigt die Aufteilung nach Standort.