Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über standortspezifische Stichprobenstrukturen und Stichprobengrößen aus der Verbraucherforschung, die für Mintel Reports in der Region Asien-Pazifik durchgeführt wurde. Er enthält auch Informationen über zusätzliche lokale Besonderheiten, wo dies möglich ist.

In diesem Artikel finden Sie weitere Informationen zu unseren Forschungsmethoden und in diesem Artikel erfahren Sie mehr über unsere Analysetechniken.

Für seine China Report-Reihe hat Mintel exklusive Verbraucherstudien bei KuRunData in Auftrag gegeben, einem lizenzierten chinesischen Marktforschungsunternehmen. Die Online-Verbraucherforschung wird in zehn Städten durchgeführt, wobei 300 Interviews pro Stadt mit einer Gesamtstichprobengröße von 3.000 durchgeführt werden.

Unsere Verbraucherforschung basiert auf einer Zufallsstichprobe von Internet-Befragten aus einem von KuRunData rekrutierten Panel. In jeder Welle werden vier große Städte der ersten Kategorie befragt: Shanghai, Peking, Guangzhou und Chengdu. Für Städte der zweiten, dritten oder unteren Ebene wird eine Auswahl von Städten getroffen, die sich nach Größe und wirtschaftlicher Entwicklung richtet (siehe Stichprobenverfahren und Stichprobenstruktur unten).

Die Untersuchung ist nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung und wird auch nicht als solche analysiert. Mintel wendet einen Quotenstichprobenansatz mit Quoten für Alter, Geschlecht und monatliches Haushaltseinkommen in diesen Städten an. Unsere Stichprobendaten können nur als indikativ für die städtischen Verbraucher in diesen Regionen betrachtet werden und sind nicht repräsentativ für China als Ganzes.

Bei Reports über Kategorien (z. B. Schokoladensüßwaren) werden die Verbraucher in der Regel nach der Verwendung, der Häufigkeit, dem Ort des Kaufs, dem Konsumanlass, der Markenverwendung und einer Reihe von Einstellungsaussagen über die Kategorie befragt.

Lifestyle Reports decken ein breiteres Spektrum an Einstellungs- und Verhaltensthemen ab.

Je nach Stichprobengröße und Prozentsatz der Befragten können statistische Konfidenzniveaus von +/- 2 % oder 3 % auf die Daten angewendet werden. Wenn z. B. 20 % einer Gesamtstichprobe von 1 000 Erwachsenen angeben, dass sie etwas tun, können Sie zu 95 % sicher sein, dass die Zahl für die Bevölkerung zwischen 17 % und 23 % liegt. Bei einer Stichprobe von 3.000 Erwachsenen kann man mit 95%iger Sicherheit davon ausgehen, dass die Zahl zwischen 18% und 22% liegt.

Die Verbraucherforschung wird in einer Datenbank gespeichert, die von den Statistikern von Mintel überwacht wird. Zusätzliche Analysen von Informationen, die zu umfangreich sind, um sie in die veröffentlichten Reports aufzunehmen, können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Wenn die Gesamtbevölkerung einer Stadt groß genug ist (> 20.000), wird die Stichprobengröße nicht durch die Bevölkerungszahl bestimmt. Erst wenn die Bevölkerung recht klein wird (z. B. weniger als 10 000), wirkt sich dies auf die Berechnung des Stichprobenumfangs aus.

Infolgedessen wurde für alle 10 Städte in unserer Erhebung ein Stichprobenumfang von 300 pro Stadt festgelegt. Statistisch gesehen ermöglicht uns dies, ein Konfidenzniveau von 95 % mit einer Fehlermarge von 5,66 % anzuwenden.

Es gibt seit langem eine ungelöste Debatte darüber, wie die Mittelschicht in China zu definieren ist, wobei verschiedene Formeln für das Einkommensniveau, den Bildungsstand und den Besitz bestimmter Schlüsselgüter verwendet werden. Der Begriff der Mittelschicht ist jedoch eine Erfindung des 19. Jahrhunderts in Nordamerika und Westeuropa und lässt sich nicht so einfach auf das China des 21.

Jahrhunderts nicht so gut übertragbar ist. Anstatt sich also weiterhin damit abzumühen, den runden Pflock China in das eckige Loch der Mittelschicht zu stecken, hat Mintel beschlossen, eine klare und praktische Definition zu verwenden, um diejenigen, die nicht nur über eine höhere Kaufkraft verfügen, sondern auch zukünftige Konsumtrends repräsentieren können, als Mintropolitans zu definieren. Sie mussten alle folgenden Anforderungen erfüllen.

Im Großen und Ganzen sollten sie eine anspruchsvolle Gruppe von Verbrauchern darstellen, die eher nach Lebensqualität als nach Wohlstand streben, gut ausgebildet sind und potenzielle Trendsetter sind.

Basierend auf demografischen Daten aus der Verbraucherforschung, die in mehreren Mintel Reports durchgeführt wurden, machen die Mintropolitaner etwa 15 % aller befragten Haushalte aus - das entspricht einer Bevölkerung von 27 Millionen Haushalten, die in China leben.

Im Vergleich zu anderen Verbrauchergruppen haben Mintropolitaner nicht nur ein höheres Einkommen, sondern sind auch viel häufiger zwischen 30 und 39 Jahre alt, verheiratet und haben Kinder, verfügen über einen Hochschulabschluss und arbeiten für ausländische Unternehmen (im Vergleich zu Nicht-Mintropolitanern).

Nach Angaben der Regierung gibt es in China 645 Städte. Diese Städte sind sehr unterschiedlich in Bezug auf Größe, wirtschaftliche Entwicklung, Kultur, Geschichte und Lebensstil. Um Ihren Interessen gerecht zu werden (nach Region, nach Ebene), werden in jeder Untersuchungswelle zehn Städte auf der Grundlage ihrer geografischen Abdeckung und ihres wirtschaftlichen Entwicklungsniveaus (BIP und Pro-Kopf-Einkommen) ausgewählt.

Mintel definiert die Stufen der Städte in China wie folgt.

Die nachstehende Tabelle zeigt ein Beispiel für die erfassten Städte.

Im Folgenden wird unsere Stichprobenstruktur innerhalb jeder Stadt dargestellt.

Geschlecht und Alter

In allen Städten besteht die Stichprobe aus 50 % Männern und 50 % Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Monatliches Haushaltseinkommen in RMB

Wir haben drei verschiedene Stufen für das monatliche Haushaltseinkommen je nach Stadtstufe definiert:

Die folgende Tabelle zeigt die Städte, die wir abdecken.

Mintel führt persönliche Interviews mit Verbrauchern durch, die für die vier großen Regionen Indiens repräsentativ sind, d.h. sowohl für die Metropolen als auch für die Städte der Ebenen 1 bis 3, für die Altersgruppen von 18 bis 65 Jahren und für die sozioökonomischen Klassen A bis C. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie Alkohol oder Babynahrung konzentrieren, kann die Methodik variieren.

Der Forschungspartner von Mintel in Indien ist Ipsos Observer, das zu Ipsos India gehört.

Das CAPI (Computer assisted personal interview) wird mit internetfähigen Android-Tablets durchgeführt. Um die erforderlichen Quoten für Alter, Geschlecht und sozioökonomische Gruppe zu erreichen, werden die Interviews von Tür zu Tür in sieben lokalen Sprachen (Hindi, Gujarati, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu und Tamil) durchgeführt. Die Befragten haben auch die Möglichkeit, die Umfrage auf Englisch zu beantworten, wenn sie dies wünschen.

Wir wenden die folgenden vier Stufen der Qualitätskontrolle an:

Mintel wendet ineinandergreifende Quoten für das Alter nach Geschlecht, die Region nach sozioökonomischer Klasse und die Stadtebene nach Region an. Die Stichprobe ist in Richtung der höheren sozioökonomischen Klassen A und B verzerrt. Unsere Face-to-Face-Stichprobe kann als Indikator für städtische Verbraucher und nicht als repräsentativ für ganz Indien angesehen werden. Sie geben zwar einen Anhaltspunkt für die Einstellungen der Nation, wurden aber so konzipiert, dass sie vergleichbare, robuste Ergebnisse für eine breite Palette von demografischen Segmenten liefern.

Die Stichprobengrößen spiegeln nicht exakt die Bevölkerungsverteilung Indiens wider, sondern wurden so gewählt, dass sie vergleichbare Zahlen für verschiedene Regionen, Schichten und Altersgruppen liefern. Die spezifischen Quoten für eine Stichprobengröße von 3.000 Personen sind unten aufgeführt.

In allen Regionen besteht die Stichprobe aus 75 Männern und 75 Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Sozioökonomische Klassifizierung in %

Für unsere Japan Reports befragen wir Verbraucher aller Altersgruppen ab 18 Jahren im Rahmen einer Online-Umfrage. Die Befragten kommen aus allen Präfekturen, die dann für das Reporting in sechs große regionale Gruppen eingeteilt werden. Unsere japanische Verbraucherumfrage wird in Zusammenarbeit mit Rakuten Insights durchgeführt.

Wir verwenden ein Quotenverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und breite Regionen. Die spezifischen Quoten für die Regionen, die für eine Stichprobe von 2.000 Befragten verwendet wurden, sind unten aufgeführt. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie Mütter konzentrieren, wird die Methodik variieren.

Mintel arbeitet mit Dynata zusammen und befragt Verbraucher im Alter von 18 bis 45 Jahren und darüber hinaus mit einem Online-Forschungsansatz. Die Befragten werden in Regionen und/oder Großstädten befragt, um die Bevölkerungsverteilung in jedem Markt für das Reporting zu repräsentieren.

Wir verwenden ein Quotenverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und Region bzw. Großstadt. Die Quoten für Alter und Geschlecht werden für jeden Standort einheitlich ausgewählt, um Vergleiche und Analysen für eine Vielzahl von Hauptzielgruppen zu erleichtern. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie z.B. Babyprodukte konzentrieren, wird die Methodik variieren.

Die folgende Tabelle zeigt die Aufteilung nach Standorten.