Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über standortspezifische Stichprobenstrukturen und Stichprobengrößen aus Verbraucherforschungen, die für Mintel Reports in der Region Asien-Pazifik durchgeführt wurden. Er enthält außerdem Informationen zu weiteren lokalen Besonderheiten, sofern zutreffend.

Weitere Informationen zu unseren Forschungsmethoden finden Sie in diesem Artikel und mehr über unsere Analysetechniken in diesem Artikel.

Für seine China-Report-Reihe hat Mintel eine exklusive Verbraucherumfrage durch KuRunData, einen in China zugelassenen Marktforschungsinstitut, in Auftrag gegeben. Die Online-Verbraucherumfrage wird in zehn Städten durchgeführt, wobei pro Stadt 300 Interviews mit insgesamt 3.000 Befragten durchgeführt werden.

Unsere Verbraucherforschung basiert auf einer Zufallsstichprobe von Internetnutzern aus einem von KuRunData rekrutierten Panel. In jeder Welle befragen wir vier große Städte der ersten Ebene, nämlich Shanghai, Peking, Guangzhou und Chengdu. Für Städte der zweiten, dritten oder niedrigeren Ebene wählen wir anhand ihrer Größe und wirtschaftlichen Entwicklung eine Reihe von Städten aus, zwischen denen wir rotieren (siehe Stichprobenmethodik und Stichprobenstruktur unten).

Die Untersuchung ist nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung und wird auch nicht als solche analysiert. Mintel wendet ein Quotenstichverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und monatliches Haushaltseinkommen in diesen Städten an. Unsere Stichprobendaten können nur als indikativ für die städtischen Verbraucher in diesen Regionen angesehen werden und sind nicht repräsentativ für China insgesamt.

Für Kategorieberichte (z. B. Schokoladenkonfekt) werden die Verbraucher in der Regel zu Nutzung, Häufigkeit, Kaufort, Konsumgelegenheit, Markennutzung und einer Reihe von Einstellungsaussagen zur Kategorie befragt.

Lifestyle-Reports decken ein breiteres Spektrum an Einstellungs- und Verhaltensthemen ab.

Je nach Stichprobengröße und Prozentsatz der Befragten können statistische Konfidenzniveaus von +/- 2 % oder 3 % auf die Daten angewendet werden. Wenn beispielsweise 20 % einer Gesamtstichprobe von 1.000 Erwachsenen angeben, dass sie etwas tun, können Sie mit 95-prozentiger Sicherheit davon ausgehen, dass der Wert für die Gesamtbevölkerung zwischen 17 % und 23 % liegt. Bei einer Stichprobe von 3.000 Erwachsenen können Sie mit 95-prozentiger Sicherheit davon ausgehen, dass der Wert zwischen 18 % und 22 % liegt.

Die Verbraucherforschung wird in einer Datenbank gespeichert, die von den Statistikern von Mintel überwacht wird. Zusätzliche Analysen von Informationen, die zu umfangreich sind, um in veröffentlichten Reports enthalten zu sein, können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Wenn die Gesamtbevölkerung einer Stadt groß genug ist (> 20.000), wird die Stichprobengröße nicht durch die Bevölkerungsgröße bestimmt. Nur wenn die Bevölkerung sehr klein ist (z. B. weniger als 10.000), wirkt sich dies auf die Berechnung der Stichprobengröße aus.

Daher wurde eine Stichprobengröße von 300 pro Stadt für alle 10 Städte in unserer Umfrage festgelegt. Statistisch gesehen ermöglicht uns dies ein Konfidenzniveau von 95 % mit einer Fehlerquote von 5,66 %.

Seit langem gibt es eine ungelöste Debatte darüber, wie die Mittelschicht in China zu definieren ist, wobei verschiedene Formeln zu Einkommensniveaus, Bildungsabschlüssen und dem Besitz bestimmter wichtiger Güter herangezogen werden. Der Begriff der Mittelschicht ist jedoch eine Erfindung des 19. Jahrhunderts in Nordamerika und Westeuropa und lässt sich nicht ohne Weiteres auf das China des 21. Jahrhunderts übertragen.

Anstatt also weiter zu versuchen, China in die Schublade der Mittelschicht zu stecken, hat Mintel beschlossen, eine klare und praktische Definition für diejenigen zu verwenden, die nicht nur über eine höhere Kaufkraft verfügen, sondern auch zukünftige Konsumtrends repräsentieren können: die Mintropolitans. Sie mussten alle folgenden Anforderungen erfüllen.

Im Großen und Ganzen sollten sie eine anspruchsvolle Gruppe von Verbrauchern darstellen, die eher nach Lebensqualität als nach Reichtum streben, gut ausgebildet sind und potenzielle Trendsetter sind.

Basierend auf demografischen Daten aus Verbraucherumfragen, die in mehreren Mintel Reports durchgeführt wurden, machen Mintropolitans etwa 15 % aller befragten Haushalte aus – das entspricht einer Bevölkerung von 27 Millionen Haushalten in China.

Im Vergleich zu anderen Verbrauchergruppen verfügen Mintropolitans nicht nur über ein höheres Einkommen, sondern sind auch häufiger zwischen 30 und 39 Jahre alt, verheiratet und haben Kinder, einen Hochschulabschluss und arbeiten für ausländische Unternehmen (im Vergleich zu Nicht-Mintropolitans).

Laut Regierungsangaben gibt es in China 645 Städte. Diese Städte unterscheiden sich stark in Bezug auf Größe, wirtschaftliche Entwicklung, Kultur, Geschichte und Lebensstil. Um Ihren Interessen gerecht zu werden (nach Region, nach Stufe), werden in jeder Forschungswelle zehn Städte anhand ihrer geografischen Abdeckung und ihres wirtschaftlichen Entwicklungsstands (BIP und Pro-Kopf-Einkommen) ausgewählt.

Mintel definiert die Ebenen der Städte in China wie folgt.

Die folgende Tabelle zeigt ein Beispiel für die erfassten Städte.

Innerhalb jeder Stadt ist unsere Stichprobenstruktur unten dargestellt.

Geschlecht und Alter

In allen Städten besteht die Stichprobe zu 50 % aus Männern und zu 50 % aus Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Monatliches Haushaltseinkommen in RMB

Wir haben drei verschiedene Stufen für das monatliche Haushaltseinkommen entsprechend der unterschiedlichen Stadtkategorie definiert:

Die folgende Tabelle zeigt die von uns erfassten Städte.

Mintel führt persönliche Interviews mit repräsentativen Verbrauchern aus vier großen Regionen Indiens durch, darunter Metropolen sowie Städte der Stufen 1 bis 3, im Alter von 18 bis 65 Jahren und aus den sozioökonomischen Klassen A bis C. Für gezieltere Reports, die sich auf Themen wie Alkohol oder Babynahrung konzentrieren, kann die Methodik variieren.

Mintels Forschungspartner in Indien ist Ipsos Observer, ein Teil von Ipsos India.

Die CAPI (computergestützte persönliche Befragung) wird mit internetfähigen Android-Tablets durchgeführt. Um die erforderlichen Quoten für Alter, Geschlecht und sozioökonomische Gruppe zu erreichen, werden die Interviews von Tür zu Tür in sieben lokalen Sprachen (Hindi, Gujarati, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu und Tamil) durchgeführt. Die Befragten haben auch die Möglichkeit, die Umfrage auf Englisch zu beantworten, wenn sie dies wünschen.

Wir wenden die folgenden vier Ebenen der Qualitätskontrolle an:

Mintel wendet verschränkte Quoten nach Alter und Geschlecht, Region und sozioökonomischer Klasse sowie Stadtgröße nach Region an. Die Stichprobe ist in Richtung der höheren sozioökonomischen Klassen A und B verschoben. Unsere Daten aus persönlichen Befragungen können eher als indikativ für städtische Verbraucher angesehen werden und sind nicht repräsentativ für Indien insgesamt. Sie geben zwar einen Eindruck von den Einstellungen der Bevölkerung, wurden jedoch so konzipiert, dass sie vergleichbare, robuste Ergebnisse für eine Vielzahl von Bevölkerungsgruppen liefern.

Anstatt die Bevölkerungsverteilung Indiens exakt widerzuspiegeln, wurden die Stichprobengrößen so gewählt, dass sie vergleichbare Zahlen zwischen Regionen, Ebenen und Altersgruppen liefern. Spezifische Quoten für eine Stichprobengröße von 3.000 Personen sind unten aufgeführt.

In allen Regionen besteht die Stichprobe aus 75 Männern und 75 Frauen für jede der folgenden Altersgruppen:

Sozioökonomische Klassifizierung in %

Für unsere Japan-Report-Reihe verwenden wir einen Online-Forschungsansatz, um Verbraucher aller Altersgruppen ab 18 Jahren zu befragen. Die Befragten werden aus allen Präfekturen ausgewählt und für das Reporting in sechs große regionale Gruppen eingeteilt. Unsere japanische Verbraucherumfrage wird in Zusammenarbeit mit Rakuten Insight durchgeführt.

Wir wenden ein Quotenverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und Region an. Die spezifischen regionalen Quoten für eine Stichprobe von 2.000 Befragten sind unten aufgeführt. Für gezieltere Berichte, die sich auf Themen wie Mütter konzentrieren, variiert die Methodik.

Mintel arbeitet mit Dynata zusammen und nutzt einen Online-Forschungsansatz, um Verbraucher im Alter von 18 bis 45+ zu befragen. Die Befragten werden in Regionen und/oder Großstädten interviewt, um die Bevölkerungsverteilung in den einzelnen Märkten für das Reporting repräsentativ abzubilden.

Wir wenden ein Quotenstichprobenverfahren mit Quoten für Alter, Geschlecht und große Regionen oder Metropolen an. Die Quoten für Alter und Geschlecht werden pro Standort einheitlich ausgewählt, um einen einfachen Vergleich und eine einfache Analyse über verschiedene wichtige Zielgruppen hinweg zu ermöglichen. Für gezieltere Berichte, die sich auf Themen wie Babyprodukte konzentrieren, wird die Methodik variieren.

Die folgende Tabelle zeigt die Aufteilung nach Standort.