Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über standortspezifische Stichprobenstrukturen und Stichprobengrößen aus der Verbraucherforschung, die für Mintel Reports in der europäischen Region durchgeführt wurden. Er enthält auch Informationen über zusätzliche lokale Besonderheiten, wo dies möglich ist.
📌 Hinweis: Während die meisten Reports für ein bestimmtes Land geschrieben werden, veröffentlichen wir auch regionale Reports für Europa.
Weitere Informationen zu unseren Forschungsmethoden finden Sie in diesem Artikel, und mehr über unsere Analysetechniken erfahren Sie in diesem Artikel.
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Regionale Reports
Für regionale Reports befragt Mintel fünf große europäische Länder - Frankreich, Deutschland, Spanien, Italien und Polen - mit Stichproben von entweder 1.000 oder 2.000 Erwachsenen ab 16 Jahren. Die Umfragen werden online über Kantar Profiles durchgeführt und umfassen zehn Erhebungswellen pro Jahr.
Unsere Verbraucherforschung basiert auf einer Zufallsstichprobe von Verbrauchern aus jedem der fünf Standorte. Die Untersuchung ist repräsentativ für die Online-Bevölkerung an jedem Standort. Mintel wendet ein Quota-Sampling-Verfahren an, bei dem die Quoten auf Alter, Geschlecht und Region basieren. Bei Reports, die sich auf Kategorien konzentrieren (z. B. Schokoladensüßwaren), werden die Verbraucher in der Regel nach der Verwendung, der Häufigkeit und dem Ort des Kaufs, dem Konsumanlass, der Markenverwendung und einer Reihe von Einstellungsaussagen über die Kategorie befragt.
Spezifische Quoten für eine Stichprobe von 2.000 Befragten sind unten aufgeführt.
Frankreich
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 3.4 | 68 |
Frauen, 16-19 | 3.2 | 64 |
Männer, 20-24 | 3.9 | 78 |
Frauen, 20-24 | 3.8 | 76 |
Männer, 25-34 | 8 | 160 |
Frauen, 25-34 | 8.3 | 166 |
Männer, 35-44 | 8.3 | 166 |
Frauen, 35-44 | 8.6 | 172 |
Männer, 45-54 | 8.7 | 174 |
Frauen, 45-54 | 9 | 180 |
Männer, 55-64 | 7 | 140 |
Frauen, 55-64 | 7.6 | 152 |
Männer, 65+ | 8.7 | 174 |
Frauen, 65+ | 11.5 | 230 |
Region | % | N (2,000) |
Île de France | 18.9 | 378 |
Centre-Val de Loire / Bourgogne-Franche-Comté | 8.2 | 164 |
Normandie / Hauts-de-France | 14.2 | 284 |
Grand Est | 8.6 | 172 |
Pays de la Loire / Bretagne | 10.9 | 218 |
Nouvelle-Aquitaine / Okzitanien | 18.5 | 370 |
Auvergne-Rhône-Alpes | 12.3 | 246 |
Provence-Alpes-Côte d'Azur / Korsika | 8.4 | 168 |
Deutschland
Spezifische Quoten für eine Stichprobe von 2.000 Erwachsenen ab 16 Jahren finden Sie hier.
Italien
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 3 | 60 |
Frauen, 16-19 | 2.8 | 56 |
Männer, 20-24 | 3.9 | 78 |
Frauen, 20-24 | 3.6 | 72 |
Männer, 25-34 | 8 | 160 |
Frauen, 25-34 | 7.7 | 154 |
Männer, 35-44 | 9.4 | 188 |
Frauen, 35-44 | 9.4 | 188 |
Männer, 45-54 | 10.5 | 210 |
Frauen, 45-54 | 10.7 | 214 |
Männer, 55-64 | 7.4 | 148 |
Frauen, 55-64 | 7.9 | 158 |
Männer, 65+ | 6.8 | 136 |
Frauen, 65+ | 8.9 | 178 |
Region | % | N (2,000) |
Nord-Ost | 26.5 | 530 |
Sud | 23.4 | 468 |
Isole | 11 | 220 |
Nord-Ost | 19.2 | 384 |
Zentrum | 19.9 | 398 |
Polen
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 3.1 | 62 |
Frauen, 16-19 | 2.9 | 58 |
Männer, 20-24 | 4.4 | 88 |
Frauen, 20-24 | 4.2 | 84 |
Männer, 25-34 | 11.4 | 228 |
Frauen, 25-34 | 10.9 | 218 |
Männer, 35-44 | 12 | 240 |
Frauen, 35-44 | 11.7 | 234 |
Männer, 45-54 | 7.8 | 156 |
Frauen, 45-54 | 7.8 | 156 |
Männer, 55-64 | 6.5 | 130 |
Frauen, 55-64 | 7.2 | 144 |
Männer, 65+ | 4 | 80 |
Frauen, 65+ | 6.1 | 122 |
Region | % | N (2,000) |
Makroregion Centralny | 9.7 | 194 |
Województwo Mazowieckie | 14 | 280 |
Makroregion Południowy | 20.7 | 414 |
Makroregion Wschodni | 14.2 | 284 |
Makroregion Północno-Zachodni | 16.2 | 324 |
Makroregion Południowo-Zachodni | 10 | 200 |
Makroregion Północny | 15.2 | 304 |
Spanien
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 2.7 | 54 |
Frauen, 16-19 | 2.6 | 52 |
Männer, 20-24 | 3.3 | 66 |
Frauen, 20-24 | 3.2 | 64 |
Männer, 25-34 | 7.6 | 152 |
Frauen, 25-34 | 7.5 | 150 |
Männer, 35-44 | 10.6 | 212 |
Frauen, 35-44 | 10.3 | 206 |
Männer, 45-54 | 10.2 | 204 |
Frauen, 45-54 | 10.1 | 202 |
Männer, 55-64 | 7.4 | 148 |
Frauen, 55-64 | 7.7 | 154 |
Männer, 65+ | 7.3 | 146 |
Frauen, 65+ | 9.5 | 190 |
Region | % | N (2,000) |
Noroeste | 9.3 | 186 |
Noreste | 9.5 | 190 |
Kommune Madrid | 14.1 | 282 |
Zentrum | 11.8 | 236 |
Este | 29.1 | 582 |
Sur | 21.3 | 426 |
Kanarische Inseln | 4.9 | 98 |
Deutschland Reports
Die Verbraucherforschung wird unter einer national repräsentativen Stichprobe von deutschen Internetnutzern durchgeführt. Sie wird im Allgemeinen von Kantar Profiles durchgeführt, während andere Anbieter je nach Bedarf ad hoc herangezogen werden. Die Ergebnisse sind nur in unseren Reports verfügbar.
Um sicherzustellen, dass unsere Umfragen national repräsentativ für die Internetnutzer sind, legt Mintel Quoten für jede Altersgruppe, aufgeteilt nach Geschlecht, fest. Mintel legt auch Quoten für die Regionen fest. Die spezifischen Quoten für eine Stichprobengröße von 2.000 Befragten finden Sie unten.
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 2.6 | 52 |
Frauen, 16-19 | 2.4 | 48 |
Männer, 20-24 | 3.7 | 74 |
Frauen, 20-24 | 3.4 | 68 |
Männer, 25-34 | 8.5 | 170 |
Frauen, 25-34 | 7.9 | 158 |
Männer, 35-44 | 7.9 | 158 |
Frauen, 35-44 | 7.7 | 154 |
Männer, 45-54 | 9.6 | 192 |
Frauen, 45-54 | 9.4 | 188 |
Männer, 55-64 | 8.3 | 166 |
Frauen, 55-64 | 8.5 | 170 |
Männer, 65+ | 8.8 | 176 |
Frauen, 65+ | 11.3 | 226 |
Region | % | N (2,000) |
Baden-Württemberg | 13.3 | 266 |
Bayern | 15.8 | 316 |
Berlin | 4.4 | 88 |
Brandenburg | 3 | 60 |
Bremen | 0.9 | 18 |
Hamburg | 2.2 | 44 |
Hessen | 7.5 | 150 |
Mecklenburg-Vorpommern | 1.9 | 38 |
Niedersachsen | 9.6 | 192 |
Nordrhein-Westfalen | 21.6 | 432 |
Rheinland-Pfalz | 4.9 | 98 |
Saarland | 1.2 | 24 |
Sachsen | 4.9 | 98 |
Sachsen-Anhalt | 2.7 | 54 |
Schleswig-Holstein | 3.5 | 70 |
Thüringen | 2.6 | 52 |
Irland Reports
Mintel in Irland nutzt Dynata für quantitative Erhebungen. Dynata befragt eine Stichprobe von 1.350 Verbrauchern aus ROI und 650 aus NI. Mintel schreibt die Umfragen und Dynata führt sie durch, wobei die Befragten aus Teilnehmerpanels auf der gesamten irischen Insel stammen.
Altersgruppen nach Geschlecht | Nordirland |
| Republik Irland |
|
| % | N (650) | % | N (1,350) |
Männer, 16-24 | 7.9 | 52 | 8.1 | 110 |
Frauen, 16-24 | 7.4 | 48 | 7.9 | 107 |
Männer, 25-34 | 9.3 | 60 | 8.8 | 119 |
Frauen, 25-34 | 9.4 | 61 | 9.1 | 123 |
Männer, 35-44 | 8.8 | 57 | 11.0 | 148 |
Frauen, 35-44 | 9.3 | 60 | 11.5 | 155 |
Männer, 45-54 | 9.3 | 61 | 8.9 | 120 |
Frauen, 45-54 | 9.8 | 63 | 8.9 | 121 |
Männer, 55+ | 13.7 | 89 | 12.3 | 167 |
Frauen, 55+ | 15.2 | 99 | 13.3 | 180 |
| Nordirland |
| Republik Irland |
|
Sozialer Grad (SEG) | % | N (650) | % | N (1,350) |
AB, C1 | 55 | 358 | 57 | 769 |
C2, D, E, F | 45 | 292 | 43 | 581 |
📌 Anmerkung: Die sozioökonomischen Klassen sind wie folgt definiert.
AB: leitende Angestellte, Verwaltungsangestellte oder Fachkräfte der mittleren Ebene
C1: Untere Führungskraft, Verwaltungsangestellte oder Fachkraft; Büroangestellte, Vorgesetzte; Studenten
C2: gelernter Arbeiter mit Branchenqualifikation (z. B. Schreiner, Maurer, Klempner, Bus-/Straßenbahnfahrer, Fitnesstrainer)
D: an- oder ungelernter Arbeiter ohne Qualifikation (z. B. Verkehrswächter, Kassierer, Müllmann, Friseurlehrling)
E: Arbeitslos/Rentner (staatliche Rente)
F: Landwirt
Region (nur ROI) | % | N (1,350) |
Stadt Dublin | 29 | 391 |
Munster | 24 | 328 |
Leinster (ohne Stadt Dublin) | 29 | 393 |
Connacht | 10 | 128 |
Ulster (ohne nordirische Bezirke) | 8 | 110 |
📌 Anmerkung: Die Zahlen in der obigen Tabelle können um +/- 10 % abweichen.
Berichte über das Vereinigte Königreich
Die Verbraucherforschung im Vereinigten Königreich wird unter einer landesweit repräsentativen Stichprobe von Erwachsenen oder Internetnutzern durchgeführt. Sie wird im Allgemeinen von Kantar Profiles (online) oder Ipsos (persönlich) durchgeführt, während andere Anbieter je nach Bedarf ad hoc herangezogen werden. Die Ergebnisse sind nur in den Mintel Reports verfügbar.
Um sicherzustellen, dass unsere Umfragen landesweit repräsentativ für die Internetnutzer sind, legt Mintel Quoten für jede Altersgruppe fest, aufgeteilt nach Geschlecht. Spezifische Quoten für eine Stichprobe von 2.000 Erwachsenen im Alter von 16+ sind unten aufgeführt.
Altersgruppen nach Geschlecht | % | N (2,000) |
Männer, 16-19 | 2.9 | 59 |
Frauen, 16-19 | 2.8 | 56 |
Männer, 20-24 | 4.2 | 84 |
Frauen, 20-24 | 3.9 | 79 |
Männer, 25-34 | 8.9 | 178 |
Frauen, 25-34 | 8.8 | 175 |
Männer, 35-44 | 8.2 | 164 |
Frauen, 35-44 | 8.4 | 168 |
Männer, 45-54 | 8.5 | 170 |
Frauen, 45-54 | 8.8 | 176 |
Männer, 55-64 | 7.8 | 156 |
Frauen, 55-64 | 8.1 | 161 |
Männer, 65-74 | 5.7 | 114 |
Frauen, 65-74 | 6 | 120 |
Männer, 75+ | 3.3 | 66 |
Frauen, 75+ | 3.7 | 74 |
Mintel legt auch Quoten für Regionen und sozioökonomische Gruppen fest. Die spezifischen Quoten für eine Stichprobe von 2.000 Erwachsenen ab 16 Jahren sind unten aufgeführt.
Region | % | N (2,000) |
Nordosten | 4.1 | 83 |
Nordwesten | 11.3 | 226 |
Yorkshire und Humberside | 8.5 | 169 |
East Midlands | 7.5 | 150 |
West Midlands | 9.1 | 181 |
Osten | 9.5 | 190 |
Großraum London | 13.8 | 276 |
Südosten | 14 | 280 |
Südwesten | 8.7 | 175 |
Wales | 4.9 | 98 |
Schottland | 8.6 | 172 |
Sozioökonomischer Grad | % | N (2,000) |
A, B | 26 | 520 |
C1 | 29 | 580 |
C2 | 21 | 420 |
D, E | 24 | 480 |
📌 Anmerkung: Die sozioökonomischen Klassen sind wie folgt definiert.
A: gehobene Management-, Verwaltungs- oder Fachkräfte
B: mittlere Management-, Verwaltungs- oder Fachkräfte
C1: Vorgesetzter, Büroangestellter, untere Führungskraft, Verwaltungs- oder Fachkraft
C2: Facharbeiter
D: angelernter oder ungelernter Arbeiter
E: arbeitslos
Um die sozioökonomische Einstufung eines Panelisten zu berechnen, stellt Kantar Profiles bei der Registrierung eine Reihe von Screening-Fragen an das Panel. Diese Fragen umfassen den Beschäftigungsstatus und den Beruf (sowohl den eigenen als auch den des Haupteinkommensbeziehers des Haushalts). Sobald der Panelist diese ersten Fragen beantwortet hat, wird er aufgefordert, eine Reihe weiterer Fragen zu beantworten, die Kantar Profiles eine weitere Feinabstimmung seiner sozioökonomischen Einstufung ermöglichen. Die Panelisten müssen die sozioökonomischen Screening-Fragen einmal im Jahr wiederholen, um sicherzustellen, dass alle Veränderungen der Lebensumstände berücksichtigt werden.
Zusätzlich zu einer umfangreichen Liste von demografischen Merkmalen der Befragten sind in den demografischen Brüchen von Mintel auch ausgewählte Lebensaltersgruppen enthalten. Definitionen dieser Gruppen finden Sie unten.
Unter 35-Jährige, die bei ihren Eltern/Familienmitgliedern leben: Personen unter 35 Jahren, die bei ihren Eltern/Familienmitgliedern leben.
Ein-Personen-Haushalt: Personen, die allein leben.
Ein-Eltern-Familie: Ein alleinstehender Erwachsener, bei dem ein Kind/mehrere Kinder jeden Alters die ganze Zeit/meist mit ihm/ihr zusammenleben.
Zwei-Eltern-Familie: Personen, die Kinder jeden Alters haben, die die ganze/meiste Zeit bei ihnen leben, und die mit einem Ehepartner oder Partner zusammenleben.
Paare ohne Kinder in jedem Alter: Diejenigen, die mit einem Partner zusammenleben und keine Kinder (gleich welchen Alters) haben.
Leere Haushalte: Personen im Alter von 45 Jahren und älter, die Kinder im Alter von über 18 Jahren haben, die nicht bei ihnen leben (sie haben auch keine Kinder im Alter von 18 Jahren und jünger, die ständig/meist bei ihnen leben).