Mintel Leap 是我们独特的 AI 技术驱动的洞察引擎，完全基于 Mintel 的专有研究和专家分析。Leap 通过使用我们的内容来回答您推动业务发展所需的问题，彻底改变您的 Mintel 体验。
继续阅读，了解迁跃（Leap）背后的技术和数据。
💡 提示： 阅读本文（仅限 Leap 订阅者），了解如何充分利用 Mintel Leap 体验。
Leap 用于响应的内容和数据
到目前为止，Leap 已吸收了 Mintel 分析师的洞察，包括报告和趋势。它还吸收了许多报告中的数据手册。这些内容超过 150,000 节，全部来自我们自己的专家，还有额外的消费者数据！为了为您提供最新信息，Leap 参考了过去 30 个月以来的洞察和数据手册。对于定期发布的洞察（例如每年发布一次），Leap 的回答始终参考最新版本的洞察。
目前，迁跃（Leap）的回答未引用 GNPD 产品发布数据、其他 Mintel 解决方案的数据以及为您组织定制的内容。
总结：
被 Leap 摄入 | Leap 尚未摄入 |
Mintel 和 Comperemedia 分析师撰写的洞察 | 仅为贵组织创建的定制内容 |
来自常规数据手册的消费者数据（仅限主要问题） | 来自全球消费者数据手册的消费者数据 |
| GNPD 产品发布数据 |
| 来自其他 Mintel 和 Comperemedia 解决方案的数据 |
新内容每天都会被索引，我们正在不断改进人工智能的功能及其响应质量。请定期回来查看迁跃（Leap）的功能发展！
迁跃（Leap）的详细工作原理
我们目前为 Leap 提供支持的大型语言模型 (LLM) 是 ChatGPT 的一个版本。
Mintel Leap 通过语义搜索我们索引的所有内容来查找您的查询。然后，它会识别出语义上最接近您问题的 10-15 个 Mintel 内容块。LLM 只会使用这些块来回答您的问题——Leap 不会参考 Mintel 之外的任何信息。
💡 提示：如果 Leap 无法找到与您的查询相关的 Mintel 内容，您会看到一条消息，告知您 Leap 无法回答该特定问题。请尝试以其他方式提问——您可以在我们的帮助中心找到改进 Leap 查询的提示（仅限 Leap 订阅者）。
Leap 会根据您给出的提示生成新的回答。与所有 LLM 一样，我们的 LLM 工作方式也存在差异。这意味着，即使您多次提出相同的问题，有时也会看到回答略有差异。如果您的查询比较模糊，Leap 总结的内容可能会存在较大差异。即使对相同的问题给出了不同的回答，这些回答也始终基于 Mintel 的专业知识。
在某些情况下，您会看到 Leap 的响应被分为多个编号段。这些段按照与您提出的问题的语义接近程度排序。来源中提到的洞察列表也是如此。所有 LLM 都编程了基于概率的差异，使其能够提供更富创造力的回答，因此，您可能会看到相似问题的顺序略有变化。
随着 ChatGPT 在各种任务上的表现越来越好，由于 Leap 的构建方式，我们将从其改进的功能中获益。这样，我们就能充分利用明特尔的优势和不断增长的内容，以及 ChatGPT 这种 LLM 的优势。
📌 注意：我们不会使用我们的内容和数据对 LLM 进行训练，也不会将您的问题提供给 LLM。我们进行的任何跟踪只是为了监控 Leap 答案的质量。这意味着 Mintel Leap 不会自然地变得更聪明——相反，我们会不断改进基础搜索，以确保 Leap 更好地理解您的查询，并计划添加更多内容和数据，使该解决方案更加强大。由于我们拥有 Leap 用于生成答案的所有内容，因此我们认为我们处于一个安全的伦理空间。如果您对 ChatGTP 的伦理有任何担忧，我们构建 Leap 的方式意味着，如果需要，我们可以使用其他提供商的 LLM 代替我们的 LLM。
🧭 接下来：如果您已经是 Mintel Leap 客户，请阅读本文，了解如何使用它来促进您对任何感兴趣的主题的研究。