Mintel Leap 是我们独特的人工智能洞察引擎，完全基于 Mintel 的专有研究和专家分析。迁跃（Leap）通过使用我们的内容来回答您在推动业务发展时所需要的问题，从而彻底改变您对 Mintel 的体验。
继续阅读，了解迁跃（Leap）背后的技术和数据。
💡 提示：阅读本文了解更多有关如何从您的 Mintel Leap 体验中获得最大收益的信息（仅适用于 Leap 订阅者）。
迁跃（Leap）用于响应的内容和数据
到目前为止，迁跃（Leap）已经生成了 Mintel 分析师的洞察，包括报告和趋势。它还生成了数据手册，这是我们许多报告的一部分。这就是超过 15 万节的内容，完全来自我们自己的专家，加上额外的消费者数据！为了给您提供最新信息，迁跃（Leap）参考了过去 30 个月至今的洞察和数据手册。如果洞察定期发布，例如每年发布一次，那么迁跃（Leap）的回复总是参考最新版本的洞察。
目前，Leap 的迁跃（Leap）回复并不参考 GNPD 产品发布数据和其他 Mintel 解决方案的数据，以及为贵组织创建的定制内容。
总结如下
已被迁跃（Leap）吸收 | 尚未被迁跃（Leap）吸收 |
洞察由 Mintel 和 Comperemedia 分析师撰写 | 仅为贵组织创建的定制内容 |
来自常规数据手册的消费者数据（仅限 Topline 问题） | 来自全球消费者数据手册的消费者数据 |
| GNPD 产品发布数据 |
| 来自其他 Mintel 和 Comperemedia 解决方案的数据 |
每天都有新内容被编入索引，我们也在不断努力提高人工智能的能力及其响应质量。请定期查看并见证 Leap 能力的增长！
迁跃（Leap）的详细工作原理
我们目前用于驱动迁跃（Leap）的大型语言模型（LLM）是 ChatGPT 的一个版本。
Mintel 迁跃（Leap）通过我们索引的所有内容对您的查询进行语义搜索。然后，它会找出与您的问题在语义上最接近的 10-15 个 Mintel 内容块。迁跃（Leap）将仅使用这些区块来回答您的问题，而不会引用 Mintel 以外的任何信息。
💡 提示：如果迁跃（Leap）找不到任何与您的查询相关的 Mintel 内容，您将看到一条信息，告诉您迁跃（Leap）无法回答该特定问题。请尝试以不同的方式提问--您可以在我们的帮助中心（仅适用于 Leap 订阅者）找到改进 Leap 查询的技巧。
迁跃（Leap）会根据你的提示生成新的回答。与所有 LLM 一样，我们的 LLM 运行方式也存在差异。这意味着，即使您多次询问同一个问题，有时也会看到回复中的细微差别。如果你的问题比较模糊，那么迁跃（Leap）决定总结的内容可能会有更大的差异。即使对同一问题的回答有所不同，也始终以 Mintel 的专业知识为基础。
在某些情况下，您会看到迁跃（Leap）的回复被分成编号段。这些片段按照与您所提问题的语义接近程度排序。来源》中提到的洞察列表也是如此。所有 LLM 中都编程了一些基于概率的变量，使他们的回答更具创造性，因此您可能会看到类似问题的顺序会有一些小变化。
随着 ChatGPT 在各种任务中的表现越来越好，我们将从其因我们构建迁跃（Leap）的方式而改进的功能中获益。这样，我们就能充分利用 Mintel 和我们不断增长的内容，以及 ChatGPT 中最好的 LLMs。
📌 注意：我们不会就我们的内容和数据对任何 LLM 进行培训，也不会向 LLM 提供您的问题。我们所做的任何跟踪都只是为了监控迁跃（Leap）的回答质量。这意味着 Mintel Leap 不会天然的变得更聪明--相反，我们会不断改进底层搜索，确保 Leap 更好地理解您的查询，并计划添加更多内容和数据，使这一解决方案更加强大。由于我们拥有 Leap 用来生成答案的所有内容，因此我们认为我们处于一个伦理安全的空间。如果对 ChatGTP 的伦理有任何担忧，我们构建 Leap 的方式意味着我们可以在必要时用其他供应商的 LLM 替代我们的 LLM。
🧭 下一步：如果您已经是 Mintel Leap 的客户，请阅读这篇文章，了解如何使用它来促进您对任何您关心的主题的研究。