英敏特迁跃（Leap）是我们独特的人工智能洞察引擎，完全基于英敏特的专有研究和专家分析。迁跃（Leap）通过使用我们的内容和数据来回答您在推动业务发展时所需要的问题，从而彻底改变您的英敏特体验。
继续阅读，了解迁跃（Leap）背后的技术和数据。
💡 提示：阅读本文了解更多有关如何充分利用英敏特Leap体验的信息（仅限Leap订阅者）。
迁跃（Leap）用于响应的内容和数据
到目前为止，Leap 已经生成了英敏特的分析洞察，包括报告和趋势。它还生成了数据手册，这是我们许多报告的一部分。这就是超过 15 万节的内容，完全来自我们自己的专家，加上额外的消费者数据！为了向您提供最新信息，迁跃（Leap）参考了过去 30 个月至今的洞察和数据手册。如果洞察定期发布，例如每年发布一次，则迁跃（Leap）的回复总是参考最新版本的洞察。GNPD 产品发布数据也包括在内，通过直接点击进入最新产品数据进行深入探讨，可即时查看新产品发布的顶线信息。
📌 注： 只有当您的订阅包括 GNPD 时，您才能在迁跃（Leap）中访问 GNPD 数据。如果您不清楚我的订阅包括哪些内容，请阅读本文。
目前，迁跃（Leap）的回复不使用来自其他英敏特解决方案的数据，以及为您的有机的创建的自定义内容。
总结如下
已被迁跃（Leap）收录 | 尚未被 Leap 迁跃（Leap）吸收 |
洞察由英敏特和 Comperemedia 分析师撰写 | 仅为贵机构创建的定制内容 |
来自常规数据手册的消费者数据（仅限 Topline 问题） | 来自全球消费者数据手册的消费者数据 |
GNPD 产品发布数据 | 来自英敏特和 Comperemedia 其他解决方案的数据 |
每天都有新的内容被编入索引，我们也在不断努力提高人工智能的能力及其回复品质。请定期查看并见证 Leap 能力的增长！
迁跃（Leap）的详细工作原理
我们目前用于驱动 Leap 的大型语言模型（LLM）是 ChatGPT 的一个版本。
迁跃（Leap）的工作原理是将您的提示转化为在英敏特解决方案中优化搜索的查询。然后，它会检索相关度的结果，并应用人工智能驱动的算法将数据点和内容块组织成一个排名列表。这份经过整理的列表以及一套详细的规则和指令会被传递给 LLM。最后，LLM 仅使用所提供的英敏特数据为您生成回复--Leap 不会参考英敏特以外的任何信息。
💡 提示：如果迁跃（Leap）找不到与您的查询相关的任何英敏特内容或数据，您会看到一条信息，告诉您迁跃（Leap）无法回答该特定问题。请尝试以不同的方式提问--您可以在我们的帮助中心（仅适用于 Leap 订阅者）找到改进 Leap 查询的技巧。
迁跃（Leap）会根据你的提示生成新的回答。与所有 LLM 一样，我们的 LLM 运行方式也存在差异。这意味着，即使您多次询问同一个问题，有时也会看到回复中的细微差别。如果你的问题比较模糊，那么迁跃（Leap）决定总结的内容可能会有更大的差异。即使对同一问题的回答有所不同，也总是以英敏特的专业知识为基础。
在某些情况下，您会看到迁跃（Leap）的回复被分成编号段。这些片段按照与您所提问题的语义接近程度排序。这与《来源》中提到的洞察、产品数据和图表显示列表是一样的。所有 LLM 中都编程了一些基于概率的变量，使他们在回答问题时更具创造性，因此您可能会看到类似问题的顺序会有一些微小的变化。
随着 ChatGPT 在各种任务中的表现越来越好，我们将从其因我们构建迁跃（Leap）的方式而改进的功能中获益。这样，我们就能充分利用英敏特和我们不断增长的内容，同时也能利用 ChatGPT 形式的 LLM。
📌 注意：我们不会就我们的内容和数据对任何 LLM 进行培训，也不会向 LLM 提供您的问题。我们所做的任何跟踪都只是为了监控迁跃（Leap）的回答品质。这意味着英敏特迁跃（Leap）不会天然的变得更聪明--相反，我们会不断改进底层搜索，确保迁跃（Leap）能更好地理解您的查询，并计划添加更多内容和数据，使这一解决方案更加强大。由于我们拥有 Leap 用来生成答案的所有内容，因此我们认为我们处于一个伦理安全的空间。如果对 ChatGTP 的伦理有任何担忧，我们构建 Leap 的方式意味着，如果需要，我们可以用其他供应商的 LLM 替代我们的 LLM。
🧭 下一步：如果您已经是英敏特迁跃（Leap）的客户，请阅读本文，了解如何使用它来促进您对任何您关心的主题的研究。