本文将概述明特尔在北美和拉丁美洲地区为明特尔报告进行的消费者调研中,针对不同地区采用的抽样结构和抽样规模。本文还提供了其他相关地区的具体信息(如适用)。
巴西报告
巴西的消费者研究由Kantar Profiles 进行,覆盖超过 300 万名 100% 基于许可的受访者。
Mintel 采用配额抽样方法,对年龄、性别、地区和社会阶层进行配额,以代表 16 岁以上巴西互联网人口。Mintel 使用年龄和性别的软配额,以包容非二元性受访者,同时确保样本仍能代表整体人口。地区也使用软配额,以提高实地调查效率。
以下是针对2,000名16岁及以上成年人的样本的具体配额。
按性别划分的年龄组 | % | 最小 | 最大 |
男性,16-24 | 9.94 | 197 | 199 |
男性,25-34 | 10.85 | 215 | 217 |
男性,35-44 | 10.7 | 212 | 214 |
男性,45-54岁 | 8.4 | 166 | 168 |
男性,55岁及以上 | 8.33 | 165 | 167 |
女性,16-24岁 | 9.98 | 197 | 199 |
女性,25-34 | 11.07 | 219 | 221 |
女性,35-44 | 11.19 | 222 | 224 |
女性,45-54 | 9.09 | 180 | 182 |
女性,55岁及以上 | 10.46 | 207 | 209 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 20 |
地区 | % | 最小 | 最大 |
北部 | 7.81 | 141 | 172 |
东北 | 25.7 | 463 | 565 |
中西部 | 8.22 | 148 | 181 |
东南 | 43.4 | 782 | 956 |
南 | 14.81 | 266 | 326 |
社会经济群体 | % | N(2,000) |
A | 3.4 | 68 |
B1 | 5.5 | 110 |
B2 | 18.2 | 364 |
C1 | 21.4 | 428 |
C2 | 27.2 | 544 |
DE | 24.3 | 486 |
加拿大报告
消费者调研在加拿大全国具有代表性的互联网用户样本中开展,由Kantar Profiles执行,覆盖超过两百万名100%基于授权的受访者。
除了独家委托调查外,Mintel 还从其他受尊重的消费者调研公司收集联合数据。这使 Mintel 分析师能够对消费者态度和行为进行客观、连贯的分析。
Recollective为Mintel提供在线调研软件。这使得基于互联网的虚拟讨论平台得以创建,参与者可通过Mintel的在线调查招募,并在Mintel moderators的引导下进行互动式文本讨论。
从 2017 年 7 月开始,Mintel 的消费者调研使用了一个与设备无关的在线调研平台(即受访者现在除了电脑和平板电脑外,还可以通过智能手机参加调研)。这种方法的变化可能会导致数据与往年出现差异;对趋势进行分析时应谨慎。
📌 注意:Mintel的独家研究以英语和法语两种语言在线进行。
Mintel 对年龄、性别、地区和家庭收入设定了配额。我们使用软互锁配额来涵盖非二元性受访者,同时确保样本仍然具有整体人口代表性。为了提高实地调研效率,地区和家庭收入也使用了软配额。
针对2,000名18岁及以上成年人的样本,具体配额如下表所示。
📌注意:这些配额仅代表 2,000 名 18 岁以上互联网用户的标准普通人群调查样本。样本规模、目标和配额可能会因报告而异。请参阅相应的报告附录以了解详细信息。Mintel 的调研未涵盖育空地区和西北地区(包括努纳武特地区)等农村地区。因此,消费者调研数据并不反映这些地区居民的意见和行为。
按性别划分的年龄组 | N(2,000) |
| 人口占比 |
| 最小 | 最大 |
|
男性,18-24 | 153 | 155 | 7.73 |
男性,25-34 | 157 | 159 | 7.94 |
男性,35-44 | 161 | 163 | 8.15 |
男性,45-54 | 156 | 158 | 7.92 |
男性,55-64 | 124 | 126 | 6.28 |
男性,65岁及以上 | 230 | 232 | 11.61 |
女性,18-24 | 91 | 93 | 4.65 |
女性,25-34 | 167 | 169 | 8.46 |
女性,35-44 | 167 | 169 | 8.43 |
女性,45-54 | 125 | 127 | 6.37 |
女性,55-64岁 | 174 | 176 | 8.8 |
女性,65岁及以上 | 271 | 273 | 13.68 |
其他性别, 任何年龄 | 0 | 24 |
|
地区 | N(2,000) |
| 人口占比 |
| 最小 | 最大 |
|
安大略省 | 700 | 856 | 38.91 |
魁北克 | 410 | 502 | 22.81 |
不列颠哥伦比亚省 | 250 | 306 | 13.90 |
阿尔伯塔 | 206 | 251 | 11.41 |
萨斯喀彻温 | 41 | 50 | 2.27 |
曼尼托巴 | 76 | 92 | 4.20 |
大西洋省份(新不伦瑞克省、纽芬兰与拉布拉多省、新斯科舍省、爱德华王子岛) | 117 | 143 | 6.49 |
家庭收入 | N(2,000) |
| 人口占比 |
| 最低 | 最大 |
|
低于 $25,000 | 162 | 198 | 9 |
$25,000 - $49,999 | 324 | 395 | 17.96 |
$50,000 - $69,999 | 257 | 315 | 14.29 |
$70,000 - $99,999 | 331 | 405 | 18.39 |
$100,000 及以上 | 726 | 887 | 40.37 |
美国报告
对于每份报告,Mintel 都会制定定制的一手调研问题,并委托专业调研公司收集数据。Mintel 采用一流的消费者调研策略,确保数据质量达到最高标准。
美国地区的消费者研究由Kantar Profiles 负责,覆盖超过 2100 万名 100% 基于许可的受访者。
除了独家委托调查外,Mintel 还从其他受尊重的消费者调研公司收集联合数据。这使 Mintel 分析师能够对消费者态度和行为进行客观、连贯的分析。
Recollective为Mintel提供在线定性研究软件。这使得Mintel能够创建基于互联网的虚拟讨论平台,参与者通过Mintel的在线调查招募,并在Mintel moderators的引导下进行互动式文本讨论。
在消费者调研中,Mintel 使用基于性别、年龄、家庭收入、地区、种族和民族的固定配额,以确保调查样本能够比例地代表整个美国成年互联网人口。Mintel 使用年龄和性别的软配额,以包容非二元受访者,同时确保样本仍然能够代表整体人口。软配额也用于地区和家庭收入,以提高实地调研效率。
从 2017 年 7 月开始,Mintel 的消费者调研使用了一个与设备无关的在线调研平台(即受访者现在除了电脑和平板电脑外,还可以通过智能手机参加调研)。这种方法的变化可能会导致数据与往年出现差异;对任何趋势分析都应谨慎对待。
一般研究配额
针对2,000名18岁及以上成年人的样本,具体配额如下。
📌 注意:这些配额仅代表 2,000 名 18 岁以上互联网用户的标准一般人口调查样本。样本规模、目标和配额可能会因报告而异。请参阅相应的报告附录以了解详细信息。
按性别划分的年龄组 | % | N(2,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
男性,18-24 | 6.1 | 121 | 123 |
男性,25-34 | 8.95 | 177 | 179 |
男性,35-44 | 8.55 | 169 | 171 |
男性,45-54 | 7.9 | 156 | 158 |
男性,55-64 | 7.85 | 155 | 157 |
男性,65-74岁 | 5.98 | 118 | 120 |
男性,75岁及以上 | 3.54 | 69 | 71 |
女性,18-24岁 | 5.92 | 116 | 118 |
女性,25-34 | 8.8 | 174 | 176 |
女性,35-44 | 8.7 | 173 | 175 |
女性,45-54 | 8.04 | 159 | 161 |
女性,55-64 | 8.27 | 163 | 165 |
女性,65-74 | 6.66 | 131 | 133 |
女性,75岁及以上 | 4.68 | 91 | 93 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 28 |
地区 | % | N (2,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
东北 | 17.69 | 320 | 390 |
中西部 | 20.66 | 372 | 455 |
南部 | 37.92 | 682 | 834 |
西 | 23.72 | 426 | 521 |
家庭收入 | % | N (2,000) |
|
|
| 最低 | 最大 |
低于 $25,000 | 15.12 | 273 | 333 |
$25,000 - $49,999 | 13.5 | 244 | 298 |
$50,000 - $74,999 | 16.31 | 293 | 359 |
$75,000 - $99,999 | 13.21 | 238 | 290 |
$100,000 及以上 | 41.86 | 752 | 92 |
从 2023 年年底开始,受访者可以在 Mintel 的联合消费者调研中选择多个种族/民族。因此,种族/民族配额被设定为最低门槛,特别是非洲裔美国人、西班牙裔和亚裔受访者,以确保样本能够代表整体人口。此外,为了确保这些群体在调查结果中得到充分代表,并使报告结果更符合实际,这些群体的抽样数量相对总人口而言有所增加。
种族/民族(最低阈值) | % | N(2,000) |
非裔 | 15 | 3 |
西班牙裔 | 20 | 400 |
亚洲 | 7.22 | 144 |
非裔美国人研究的配额
Mintel 使用年龄和性别的软性互锁配额,以包容非二元性受访者,同时确保样本仍能代表整体人口。软性配额也用于地区和家庭收入,以提高实地调查效率。
按性别划分的年龄组 | % | N(1,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
男性,18-24 | 7.52 | 74 | 75 |
男性,25-34 | 10.65 | 106 | 107 |
男性,35-44 | 8.78 | 87 | 88 |
男性,45-54 | 7.45 | 73 | 74 |
男性,55-64 | 6.68 | 66 | 67 |
男性,65岁及以上 | 5.76 | 57 | 58 |
女性,18-24 | 7.04 | 69 | 70 |
女性,25-34 | 11.04 | 109 | 110 |
女性,35-44 | 9.93 | 98 | 99 |
女性,45-54 | 8.62 | 85 | 86 |
女性,55-64 | 7.96 | 79 | 80 |
女性,65岁及以上 | 8.56 | 85 | 86 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 12 |
地区 | % | N(千) |
|
|
| 最小 | 最大 |
东北 | 17.46 | 157 | 192 |
中西部 | 16.45 | 148 | 181 |
南部 | 55.48 | 500 | 610 |
西 | 10.61 | 95 | 117 |
家庭收入 | % | N(千) |
|
|
| 最小 | 最大 |
低于 $30,000 | 23.5 | 212 | 259 |
$30,000 - $49,999 | 16.38 | 148 | 180 |
$50,000 - $74,999 | 17.03 | 153 | 187 |
$75,000 - $99,999 | 10.51 | 95 | 116 |
$100,000 及以上 | 32.54 | 292 | 358 |
西班牙裔研究配额
Mintel的西班牙裔研究调查可由受访者以英语或西班牙语在线完成。
Mintel 使用年龄和性别的软配额,以包括非二元性别受访者,同时确保样本仍然代表整体人口。软配额也用于地区、家庭收入和首选语言,以提高实地调查效率。
按性别划分的年龄组 | % | N(1,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
男性,18-24 | 8.08 | 8 | 8 |
男性,25-34 | 11.64 | 115 | 116 |
男性,35-44 | 10.29 | 102 | 103 |
男性,45-54 | 8.63 | 85 | 86 |
男性,55岁及以上 | 11.27 | 112 | 113 |
女性,18-24 | 8.44 | 83 | 84 |
女性,25-34 | 10.49 | 104 | 105 |
女性,35-44 | 10.01 | 99 | 10 |
女性,45-54 | 8.7 | 86 | 87 |
女性,55岁及以上 | 12.4 | 124 | 125 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 10 |
地区 | % | N(千) |
|
|
| 最小 | 最大 |
东北 | 14.5 | 131 | 160 |
中西部 | 9.45 | 85 | 103 |
南部 | 38.59 | 347 | 425 |
西 | 37.46 | 337 | 412 |
家庭收入 | % | N(千) |
|
|
| 最小 | 最大 |
低于 $30,000 | 22.57 | 203 | 249 |
$30,000 - $49,999 | 17.78 | 160 | 196 |
$50,000 - $74,999 | 18.29 | 165 | 201 |
$75,000 及以上 | 41.36 | 372 | 454 |
首选语言 | % | N (1,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
仅英语 | 25 | 200 | 30 |
主要为英语,但包含部分西班牙语 | 25 | 200 | 300 |
主要为西班牙语,部分为英语 | 25 | 200 | 30 |
仅西班牙语 | 25 | 200 | 30 |
西班牙裔 | % | N(1,000) |
波多黎各/古巴 | 13.45 | 1 |
其他西班牙/西班牙裔/拉丁美洲文化传承 | – | – |
亚洲研究配额
对于这些研究,Mintel 根据性别、年龄、家庭收入和地区设定配额,抽取 1,000 名亚洲受访者,以确保调查样本能比例地代表整个美国亚洲成年互联网人口。
Mintel采用软联锁配额在年龄和性别上,以包含非二元性别受访者,同时确保样本仍能代表整体人口。
按性别划分的年龄组 | % | N(1,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
男性,18-24 | 9.6 | 95 | 96 |
男性,25-34 | 11.5 | 114 | 115 |
男性,35-44 | 10 | 99 | 100 |
男性,45-54岁 | 6.2 | 60 | 61 |
男性,55-64 | 4.2 | 41 | 42 |
男性,65岁及以上 | 4.3 | 42 | 43 |
女性,18-24岁 | 8.8 | 87 | 88 |
女性,25-34 | 13.1 | 130 | 131 |
女性,35-44 | 11.5 | 114 | 115 |
女性,45-54 | 8.8 | 86 | 87 |
女性,55-64岁 | 6.3 | 62 | 63 |
女性,65岁及以上 | 5.9 | 58 | 59 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 12 |
地区 | % | N(千) |
东北 | 21.6 | 21 |
中西部 | 10.9 | 109 |
南部 | 22.3 | 223 |
西 | 45.2 | 452 |
家庭收入 | % | N(千) |
低于$25,000 | 7.5 | 7 |
$25,000 - $49,999 | 7.7 | 7 |
$50,000 - $74,999 | 12 | 12 |
$75,000 - $99,999 | 10.3 | 10 |
$100,000 及以上 | 62.6 | 62 |
多元文化美国研究的配额
对于这些研究,Mintel 根据性别、年龄、家庭收入、地区和家庭中有孩子的情况,按照设定的配额抽取 3,000 名成年受访者,以确保调查样本能够比例代表整个美国成年互联网人口。
Mintel采用软联锁配额在年龄和性别上,以包含非二元性别受访者,同时确保样本仍能代表整体人口。
按性别划分的年龄组 | % | N(3,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
男性,18-24 | 6.1 | 180 | 186 |
男性,25-34 | 8.95 | 265 | 271 |
男性,35-44 | 8.55 | 254 | 260 |
男性,45-54 | 7.9 | 234 | 240 |
男性,55-64 | 7.85 | 233 | 239 |
男性,65-74岁 | 5.98 | 176 | 182 |
男性,75岁及以上 | 3.54 | 103 | 109 |
女性,18-24 | 5.92 | 174 | 180 |
女性,25-34 | 8.8 | 261 | 267 |
女性,35-44 | 8.7 | 260 | 266 |
女性,45-54 | 8.04 | 238 | 244 |
女性,55-64 | 8.27 | 245 | 251 |
女性,65-74 | 6.66 | 197 | 203 |
女性,75岁及以上 | 4.68 | 138 | 144 |
其他性别, 任何年龄 |
| 0 | 42 |
地区 | % | N (3,000) |
|
|
| 最小 | 最大 |
东北 | 17.69 | 478 | 584 |
中西部 | 20.66 | 558 | 682 |
南部 | 37.92 | 1024 | 1251 |
西 | 23.72 | 640 | 783 |
家庭收入 | % | N (3,000) |
|
|
| 最低 | 最大 |
低于$25,000 | 15.12 | 409 | 50 |
$25,000 - $49,999 | 13.5 | 364 | 445 |
$50,000 - $74,999 | 16.31 | 440 | 538 |
$75,000 - $99,999 | 13.21 | 357 | 436 |
$100,000 及以上 | 41.86 | 1130 | 138 |
从 2023 年年底开始,受访者可以在 Mintel 的联合消费者调研中选择多个种族/民族。因此,种族/民族配额被设定为最低门槛,特别是非洲裔美国人、西班牙裔和亚洲受访者,以确保样本能够代表整体人口。
此外,为了确保这些群体在调查结果中得到充分代表,并使报告结果更符合实际,这些群体的抽样数量相对总人口而言较高。未上网和/或不会说英语的受访者未纳入明特尔的调查结果。
种族/民族(最低比例) | % | N(3,000) |
黑人 | 15 | 45 |
西班牙裔 | 2 | 60 |
亚洲 | 7.22 | 217 |
多元文化年轻成人研究的配额
对于这些研究,Mintel 抽取了 2,000 名 18-34 岁的年轻成年受访者,并根据性别、年龄、种族/民族、家庭收入和地区设定配额,以确保调查样本能比例地代表整个 18-34 岁的美国成年互联网人口。为了确保这些群体在调查结果中得到充分代表,并使报告结果更符合实际,与总体人口相比,非洲裔美国受访者和非白人、非黑人或非亚洲受访者的抽样比例较高。18-34 岁的年轻成人,如果不使用互联网和/或不会说英语,则不包括在明特尔的调查结果中。
Mintel采用软联锁配额控制年龄和性别,以确保非二元性别受访者被纳入样本,同时保持样本仍能代表整体人口。
按性别划分的年龄组 | 最小 | 最大 |
|
男性,18-24 | 387 | 391 | 19.5 |
男性,25-29 | 254 | 258 | 12.89 |
男性,30-34岁 | 349 | 353 | 17.63 |
女性,18-24 | 387 | 391 | 19.53 |
女性,25-29 | 267 | 271 | 13.54 |
女性,30-34 | 332 | 336 | 16.82 |
其他性别, 任何年龄 | 0 | 24 |
|
种族 | N (2,000) |
|
白 | 1,080 | 54.0 |
黑色 | 400 | 20 |
亚洲 | 120 | 5.98 |
其他 | 400 | 20 |
民族 | N (2,000) | % |
西班牙裔 | 485 | 24.2 |
非西班牙裔 | 1515 | 75.76 |
地区 | N(2,000) | % |
东北 | 356 | 17.7 |
中西部 | 400 | 20 |
南部 | 761 | 38.07 |
西 | 483 | 24.17 |
家庭收入 | N(2,000) | % |
低于$25,000 | 341 | 17.0 |
$25,000 - $49,999 | 275 | 13.7 |
$50,000 - $74,999 | 352 | 17.6 |
$75,000 - $99,999 | 255 | 12.74 |
$100,000 及以上 | 777 | 38.8 |