本文将概述亚太地区为 Mintel 报告进行的消费者调研中，针对不同地区的抽样结构和抽样规模。此外，本文还提供了其他相关地区的具体信息（如适用）。

如需了解更多研究方法，请参阅本文；如需了解分析技术，请参阅本文。

英敏特委托中国具有许可证的专业消费者调查机构——库润数据完成中国系列报告的独家调查取样。在线消费者调查在10个城市抽样，每个城市的样本量为300人，总样本共计3,000人。

我们的消费者研究是基于互联网使用者的随机抽样调查。这些被访者是由中国在线研究机构库润数据选取（详细情况请见下文）。在每一轮调查中，我们收集4个一线城市的数据，即上海、北京、广州和成都。对于二、三线及以下城市，我们根据其城市规模和经济发展情况，每次抽取不同的城市进行调查（见下文）。

研究不能代表所有的中国消费者，也不是以此为目的进行分析的。英敏特采用配额抽样的方法，在调查城市中根据消费者年龄、性别和家庭月收入等特性抽取有代表性的样本。我们的样本数据只能代表这些城市中的都市消费者，而不能代表整个中国的情况。

对于分类报告（例如巧克力糖果），消费者通常会被问及使用情况、消费频率、购买渠道、消费场合、品牌偏好和一系列对于此类别产品的态度和看法。生活方式报告探究消费者的态度和行为，话题涵盖范围广泛。

从统计学角度而言，根据样本量大小的不同，数据的误差水平仅在+/-2%到3%左右。例如， 如果在1,000个被访者中有20%表示他们会做某件事情，那么在95%的情况下，在总人群中做这件事情的人群比例约为17%-23%左右。当样本量扩大到3,000个时，在95%的情况下，这一百分比约为18%-22%。

所有的调研数据都储存在英敏特的数据库中。若您需要查看报告中没有显示出来的某些分析，我们也可以为您提供。

当一个城市的总人口数足够多时（>20,000），样本大小不由人口数量决定。只有在人口数量相当少时(比如低于10000),样本大小的计算会受到影响。

所以，在我们的调查中，所有10个城市中的样本大小被定为300。就统计数据而言,这使我们的调查信心水准为95%,误差仅为5.66%。

长久以来，对于如何定义中国“中产阶级”的争论持续不断，涉及收入水平、教育水平和是否拥有某些关键物品的各种计算公式层出不穷，但一直没有得到定论。“中产阶级”的概念大约形成于19世纪的北美和西欧，用于描述21世纪的中国可能早已不合时宜。

英敏特认为，与其简单地套用“中产阶级”这一模糊的概念，应该用一个明确、可行的定义来识别消费者中具有经济实力，并且在消费观上代表了未来趋势的细分人群。为此，英敏特提出了“英敏特城市精英人群”(Mintropolitans) 这个概念，并且列出了一系列的标准用于甄别这群消费者。他们需要同时满足以下四个条件：

概括而言，他们代表一批不仅追求财富还追求生活品质、受过良好教育以及能够引领潮流的成熟消费人群。

根据英敏特报告所收集的消费者人口统计数据，英敏特城市精英人群在所有受访的城市家庭中的占比为15%，相当于2,700万户家庭人口。

除了具有较高收入以外，英敏特城市精英人群相比其他人群更有可能是30-39岁，已婚已育，拥有研究生学历，以及在外企工作。

根据政府数据，中国有645个城市。这些城市的规模大小、经济发展、文化历史和生活方式不尽相同。为了满足英敏特客户的不同关注点（区域、城市大小），我们在每轮调查中根据城市的地理位置和经济发展水平（如国内生产总值、人均收入）选取10个不同的城市进行抽样

英敏特按以下标准定义划分中国城市的线级：

下表为所选城市示例。

性别与年龄

在所有访问的城市中，每个城市都由以下年龄段的一半男性一半女性组成：

家庭月收入

我们根据不同城市级别将家庭月收入分为3组。

下表为所选城市。

Mintel 对印度四个主要地区的消费者进行了面对面访谈，涵盖大都市以及 1 到 3 级城市，年龄在 18 到 65 岁之间，社会经济阶层为 A 到 C。对于更具针对性的报告，例如专注于酒精或婴儿食品等主题的报告，方法可能会有所不同。

Mintel 在印度的研究合作伙伴是Ipsos Observer，该公司隶属于 Ipsos India。

CAPI（计算机辅助个人访谈）使用可上网的安卓平板电脑进行。为了达到年龄、性别和社会经济群体的要求，访谈以七种当地语言（印地语、古吉拉特语、马拉地语、孟加拉语、奥里亚语、泰卢固语和泰米尔语）进行上门访问。受访者也可以选择用英语参加调查。

我们采用以下四层质量控制措施：

Mintel 对年龄、性别、地区、社会经济阶层和城市等级进行了交叉配额。样本偏向于较高的社会经济阶层（A 和 B）。我们的面对面样本数据可视为城市消费者的代表，但不能代表整个印度。虽然它确实反映了全国的消费态度，但其设计目的是为各种人口统计特征提供可比较、可靠的结果。

样本规模并非完全反映印度的人口分布，而是为了提供不同地区、等级和年龄段之间的可比数据。3,000 人的样本规模的具体配额如下。

在所有地区，样本包括以下年龄段的 75 名男性和 75 名女性：

社会经济分类（%）

在《日本报告》系列中，我们采用在线调研方式，对 18 岁以上各年龄段的消费者进行采访。受访者来自日本各都道府县，然后被分为六个大地区进行报告。我们的日本消费者调查是与Rakuten Insight 合作进行的。

我们采用配额抽样方法，对年龄、性别和地区进行配额限制。以下为代表 2,000 名受访者的具体地区配额。对于更具针对性的报告，例如关注母亲等主题的报告，我们将采用不同的方法。

Mintel 与Dynata合作，采用在线调研方式对 18-45 岁以上的消费者进行采访。受访者来自各地区和/或大都市，以代表各市场的总人口分布，用于生成报告。

我们采用配额抽样方法，对年龄、性别和广泛地区或大都市进行配额分配。年龄和性别的配额在每个地点以一致的方式选择，以便对各种关键目标群体进行比较和分析。对于更具针对性的报告，例如专注于婴儿产品的报告，方法会有所不同。

下表显示了按地区划分的数据。