本文将概述为英敏特(Mintel)报告在亚太地区开展的消费者调研中,针对不同地区的抽样结构和样本规模。此外,本文还提供了相关地区的其他具体情况(如适用)。
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中国报告
概述
针对“中国报告”系列,英敏特委托 OmniData 及中国持牌市场调研机构卓瀚咨询(Zhuoyan Consulting)开展了独家消费者调研。 在线消费者调研通常在十个城市开展,每个城市完成200次访谈,总样本量为2,000人。不过,具体样本量可能会因报告主题和范围而有所不同。
我们的消费者调研基于由 OmniData 与卓言咨询招募的互联网受访者小组中的随机样本。 在每轮调研中,我们调查四个主要的一线城市,即上海、北京、广州和成都。对于二线、三线及以下城市,我们会根据城市规模和经济发展水平,在选定的城市中轮换进行调研(详见下文的抽样方法和抽样结构)。
该研究并不代表整个人口,分析时也不会以此为依据。英敏特采用配额抽样法,对这些城市的年龄、性别和月家庭收入设定配额。我们的样本数据仅可视为这些地区城市消费者的参考,而非整个中国的代表。
对于品类报告(例如巧克力糖果),通常会询问消费者关于使用情况、使用频率、购买地点、消费场合、品牌使用情况以及一系列关于该品类的态度陈述。
生活方式报告涵盖更广泛的态度和行为主题。
统计置信水平
根据样本规模和受访者比例,可对数据应用 +/- 2% 或 3% 的统计置信水平。 例如,如果总样本量为 1,000 名成年人中,有 20% 的人表示他们会做某件事,那么您可以 95% 确信该人口的实际比例在 16.9% 至 23.1% 之间。 对于 2,000 名成年人的样本,您可以 95% 确信该数字介于 17.8% 至 22.2% 之间。
消费者调研数据存储在由英敏特(Mintel)统计学家监管的数据库中。对于因信息量过大而无法纳入已发布报告的内容,可应要求提供进一步分析。
当某城市的总人口足够大(> 20,000)时,样本量并不取决于总人口规模。只有当总人口相当少(例如少于10,000)时,样本量的计算才会受到影响。
抽样方法与抽样结构
根据政府数据,中国共有694座城市。这些城市在规模、经济发展、文化、历史和生活方式方面存在显著差异。为满足您的研究需求(按地区、按等级),每轮调研都会根据地理覆盖范围和经济发展水平(GDP及人均收入)选取十座城市。
英敏特对中国城市的等级划分如下。
一级:主要经济中心
二线城市:省会城市及部分发达的非省会城市
三线及以下城市:除一线和二线城市以外的其他城市
下表列出了所涵盖城市的示例。
地区 | 一级城市 | 二线城市 | 三线及以下城市 | 总计 |
华北 | 北京 | 沈阳 |
| 2 |
华东 | 上海 | 杭州 | 金华 | 3 |
华中 |
| 武汉 |
| 1 |
华西 | 成都 |
| 衡阳 | 2 |
华南 | 广州 | 福州 |
| 2 |
总计 | 4 | 4 | 2 | 10 |
📌 注:上表中列出的二线、三线或更低级别城市仅供示例。
各城市内的抽样结构如下所示。
性别与年龄
在所有城市中,样本中以下各年龄段的男性和女性比例均为50%:
18-29
30-39
40-49
50岁及以上
家庭月收入(人民币)
我们根据不同城市等级,将月家庭收入划分为三个不同档次:
一线城市
6,000 - 9,999元
10,000 – 17,999元
18,000元及以上
二线、三线及以下城市
5,000 - 8,999 人民币
9,000 - 15,999 人民币
16,000 人民币及以上
中国消费者月度追踪报告
下表列出了我们覆盖的城市。
地区 | 一线城市 | 二线城市 | 三线及以下城市 |
华北 | 北京 | 哈尔滨 | 邢台 |
华东 | 上海 | 杭州 | 常州 |
中国中西部 | 成都 | 武汉 | 信阳 |
华南 | 广州 | 福州 | 湛江 |
印度报告
英敏特对印度四大主要地区的代表性消费者进行了面对面访谈,涵盖了大都市以及一至三线城市,受访者年龄在 18 至 65 岁之间,社会经济阶层为 A 至 C 级。对于更针对性的报告(例如专注于酒精或婴儿食品等主题的报告),研究方法可能会有所不同。
📌 注:2020 年至 2022 年期间,受 COVID-19 疫情影响,研究采用在线调研方法进行。
CAPI(计算机辅助个人访谈)通过可联网的安卓平板电脑进行。 为了达到年龄、性别和社会经济阶层方面的配额要求,调查采用七种当地语言(印地语、古吉拉特语、马拉地语、孟加拉语、奥里亚语、泰卢固语和泰米尔语)进行入户访谈。 受访者也可根据个人意愿选择使用英语完成调查。
我们实施以下四层品质检查:
对总样本量的2%至5%进行随访
对总样本量的20%进行电话核查
对总样本量的20%进行访谈音频文件评估
所有案例均通过自动GPS定位访谈地点
英敏特采用按性别划分的年龄配额、按社会经济阶层划分的地区配额,以及按地区划分的城市等级配额,并使这些配额相互交错。 样本向社会经济地位较高的A类和B类群体倾斜。我们的面对面调查样本数据可视为城市消费者的代表,而非整个印度的代表。虽然该数据在一定程度上反映了全国的普遍态度,但其设计初衷是为广泛的人口统计特征细分群体提供可比且可靠的结果。
样本规模的确定并非旨在完全反映印度的人口分布,而是为了在不同地区、城市等级和年龄组之间提供可比的数据。以下列出了3,000人样本的具体配额。
地区 | 城市 | 城市等级 | N (3,000) |
北部 | 德里 | 大都市区 | 300 |
| 勒克瑙 | 一级城市 | 150 |
| 贾兰达尔 | 二级 | 150 |
| 安巴拉 | 第三级 | 150 |
东部 | 加尔各答 | 大都市区 | 300 |
| 巴特那 | 一级城市 | 150 |
| 布巴内斯瓦尔 | 第二级 | 150 |
| 奥兰加巴德(比哈尔邦) | 第三级 | 150 |
南部 | 金奈 | 大都市 | 300 |
| 哥印拜陀 | 一级城市 | 150 |
| 蒂鲁普尔 | 第二级 | 150 |
| 尼扎马巴德 | 第三层 | 150 |
西部 | 孟买 | 大都市区 | 300 |
| 艾哈迈达巴德 | 一级城市 | 150 |
| 阿南德 | 第二级 | 150 |
| 阿姆拉瓦蒂 | 第三级 | 150 |
在所有地区,样本均由以下各年龄段各75名男性和75名女性组成:
18-24
25-34
35-44
45-54
55-65岁及以上
社会经济分类(%)
地区 | 样本量 (3,000) | A | B | C |
北 | 750 | 45 | 29 | 26 |
南 | 750 | 40 | 28 | 32 |
东 | 750 | 27 | 33 | 40 |
西 | 750 | 34 | 34 | 32 |
日本报告
在我们的“日本报告”系列中,我们采用在线调研方法,对18岁及以上各年龄段的消费者进行访谈。受访者来自日本所有都道府县,随后被划分为六个大地区进行生成报告。我们的日本消费者调查是与乐天Insight Global合作开展的。
我们采用配额抽样法,对年龄、性别和大地区设定配额。下文列出了用于代表2,000名受访者样本的具体地区配额。对于针对性更强的报告(例如聚焦母亲群体的报告),研究方法将有所不同。
📌 注:本调查样本数据不能视为具有日本全国代表性。相反,我们涵盖了关键的人口统计特征,以反映全国范围内的态度和行为。该设计旨在针对分析中具有最高相关度的年龄段和地理区域,提供可比且统计上可靠的分析结果。
按性别划分的年龄组 | 人口占比 | 样本量 (2,000) |
18-24岁男性 | 5 | 100 |
25-29岁男性 | 5 | 100 |
男性,30-39岁 | 10 | 200 |
男性,40-49岁 | 10 | 200 |
50-59岁男性 | 10 | 200 |
60-64岁男性 | 5 | 100 |
65岁及以上男性 | 5 | 100 |
18-24岁女性 | 5 | 100 |
25-29岁女性 | 5 | 100 |
30-39岁女性 | 10 | 200 |
40-49岁女性 | 10 | 200 |
50-59岁女性 | 10 | 200 |
60-64岁女性 | 5 | 100 |
65岁及以上女性 | 5 | 100 |
地区 | % | 样本量 (2,000) |
北海道和东北 | 11.0 | 220 |
关东 | 34.4 | 688 |
中部和北陆 | 18.2 | 364 |
近畿 | 16.3 | 326 |
中国、四国 | 8.8 | 176 |
九州和冲绳 | 11.3 | 226 |
泰国报告
英敏特与Dynata合作,采用在线调研方法对 18 至 45 岁及以上年龄段的消费者进行访谈。受访者来自各地区和/或大都市,以反映各市场的人口分布情况,用于生成报告。
我们采用配额抽样法,针对年龄、性别以及大地区或大都市设定配额。各地区的年龄和性别配额均按统一标准设定,以便对各类关键目标群体进行便捷的对比与分析。对于更具有针对性的报告(例如聚焦婴幼儿产品等主题),研究方法将有所不同。
按性别划分的年龄组 | % | N (1,500) | N (2,000) |
女性,18-24岁 | 12.5 | 188 | 250 |
25-34岁女性 | 12.5 | 188 | 250 |
35-44岁女性 | 12.5 | 187 | 250 |
45岁及以上女性 | 12.5 | 187 | 250 |
男子,18-24岁 | 12.5 | 188 | 250 |
男性,25-34岁 | 12.5 | 188 | 250 |
男性,35-44岁 | 12.5 | 187 | 250 |
45岁及以上男性 | 12.5 | 187 | 250 |
📌 注:我们的样本数据不具有全国代表性。我们采用的在线配额抽样方法可提供可比且统计上可靠的数据,并支持按市场对关键人口统计特征和地理群体进行分析。
下表显示了按地区划分的数据。
地区/城市 | % | 样本数 (1,500) | 样本量 (2,000) |
大曼谷地区 | 10.4 | 156 | 208 |
泰国中部(不包括大曼谷地区) | 23.3 | 350 | 466 |
泰国北部 | 18.8 | 282 | 376 |
泰国东北部 | 34.2 | 512 | 684 |
泰国南部 | 13.3 | 200 | 266 |

