本文将为您概述英敏特报告在亚太地区所做的消费者研究中特定地区的抽样结构和抽样规模。在适用的情况下,它还提供了有关其他乡土情怀的信息。
中国生成报告
概述
英敏特委托中国特许市场调查代理公司OmniData &卓研咨询为其中国报告系列进行独家消费者调研。在线消费者调查在十个城市进行,每个城市完成 300 个访谈,总样本量为 3,000 个。
我们的消费者调查基于从 OmniData & 卓研咨询公司招募的小组中随机抽取的互联网受访者样本。在每一波调查中,我们都会调查四个主要的一线城市,即上海、北京、广州和成都。对于二线、三线或更低的城市,我们会根据城市规模和经济发展情况轮流选择一些城市进行调查(见下文的抽样方法和抽样结构)。
本研究并不代表整个人口,也不对其进行分析。英敏特采用配额抽样法,对这些城市的年龄、性别和家庭月收入进行配额。我们的样本数据只能作为这些地区城市消费者的参考,而不能代表整个中国。
对于品类报告(如巧克力糖果),消费者通常会被问及使用情况、购买频率、购买地点、消费场合、品牌使用情况以及一系列关于该品类的态度陈述。
生活方式报告则涵盖更广泛的态度和行为主题。
统计置信度
根据样本大小和受访者比例,可对数据采用 +/- 2% 或 3% 的统计置信度。例如,如果在 1,000 个成人样本中,有 20% 的人说他们做了某件事,那么您就可以有 95% 的把握认为整个人群的数据在 17% 和 23% 之间。对于 3,000 个成年人样本,可以 95% 地确定该数字介于 18% 和 22% 之间。
消费者调查数据存储在英敏特统计人员监管的数据库中。对于因信息量太大而无法纳入已生成报告的补充分析,可应要求提供。
当一个城市的总人口足够多(大于 20,000 人)时,样本大小并不取决于人口数量。只有当人口变得相当少时(例如少于 10,000 人),样本量的计算才会受到影响。
因此,我们在调查中将所有 10 个城市的样本量设置为每个城市 300 个。从统计学角度看,这使我们能够将置信度定为 95%,误差范围为 5.66%。
抽样方法和抽样结构
根据政府数据,中国有 694 个城市。这些城市在规模、经济发展、文化、历史和生活方式等方面存在很大差异。为了满足您的兴趣(按地区、按层级),每波调研都会根据城市的地理覆盖范围和经济发展水平(GDP 和人均收入)选出十个城市。
英敏特对中国城市的层级定义如下。
一级主要经济中心
二线城市省会城市和部分发达的非省会城市
三线及以下城市:一线和二线城市以外的其他城市
下表显示了所涵盖城市的示例。
地区  | 一线城市  | 二线城市  | 三线及以下城市  | 总计  | 
华北地区  | 北京  | 沈阳  | 
  | 2  | 
华东  | 上海  | 杭州  | 金华  | 3  | 
中国中部  | 
  | 武汉  | 
  | 1  | 
华西地区  | 成都  | 
  | 衡阳  | 2  | 
华南  | 广州  | 福州  | 
  | 2  | 
总计  | 4  | 4  | 2  | 10  | 
📌 注:上表中的二线、三线或以下城市仅作为示例。
在每个城市内,我们的演示文稿抽样结构如下。
性别和年龄
在所有城市中,以下每个年龄段的样本均由 50%的男性和 50%的女性组成:
18-29
30-39
40-49
50+
家庭月收入(人民币
根据不同的城市等级,我们将家庭月收入定义为三个不同的等级:
一线城市
6,000 - 9,999 元人民币
10,000 - 17,999 元人民币
人民币18,000元或以上
二、三线及以下城市
5,000 - 8,999 元人民币
人民币 9,000 - 15,999 元
人民币 16,000 元或以上
中国消费者月度跟踪
下表显示了我们覆盖的城市。
地区  | 一线城市  | 二线城市  | 三线及以下城市  | 
华北地区  | 北京  | 哈尔滨  | 邢台  | 
华东地区  | 上海  | 杭州  | 常州  | 
中西部  | 成都  | 武汉  | 信阳  | 
华南  | 广州  | 福州  | 湛江  | 
印度生成报告
英敏特对印度四大地区具有代表性的消费者进行了面对面的采访,这些地区包括大都市以及 1 到 3 级城市,年龄在 18 到 65 岁之间,社会经济等级为 A 到 C 级。对于更有针对性的报告,如关注酒类或婴儿食品等主题,方法可能会有所不同。
英敏特在印度的研究合作伙伴是益普索印度公司旗下的益普索观察者(Ipsos Observer)。
📌 注:2020 年至 2022 年,由于 COVID-19 大流行,研究采用在线方法进行。
CAPI(计算机辅助个人访谈)使用支持互联网的安卓平板电脑进行。为了达到规定的年龄、性别和社会经济群体配额,访谈以七种乡土情怀语言(印地语、古吉拉特语、马拉地语、孟加拉语、奥里雅语、泰卢固语和泰米尔语)挨家挨户进行。如果受访者愿意,也可以选择用英语进行调查。
我们采用以下四层品质检查:
对 2%-5%的样本进行陪同访问员访问
对总样本的 20% 进行电话检查
对总样本的 20% 进行访谈音频文件评估
在所有情况下对采访地点进行自动 GPS 定位
英敏特对不同性别的年龄、不同社会经济阶层的地区以及不同地区的城市层级实行连锁配额制。我们的面对面抽样数据可被视为城市消费者的指标,而不能代表整个印度。虽然它可以代表印度国民的态度,但其设计目的是为广泛的人口统计特征提供可比的、可靠的结果。
样本大小的选择并不完全反映印度的人口分销情况,而是提供不同地区、层级和年龄组之间的可比数据。3,000 人样本量的具体配额如下。
地区  | 城市  | 层级  | N (3,000)  | 
北部  | 德里  | 地铁  | 300  | 
  | 勒克瑙  | 1 级  | 150  | 
  | 贾朗达尔  | 第 2 层  | 150  | 
  | 安巴拉  | 第 3 级  | 150  | 
东区  | 加尔各答  | 地铁  | 300  | 
  | 巴特那  | 1 级  | 150  | 
  | 布巴内斯瓦尔  | 第 2 级  | 150  | 
  | 奥兰加巴德(比哈尔邦)  | 第 3 层  | 150  | 
南部  | 钦奈  | 地铁  | 300  | 
  | 哥印拜陀  | 1 级  | 150  | 
  | 蒂鲁布尔  | 第 2 级  | 150  | 
  | 阿姆拉瓦蒂  | 第 3 级  | 150  | 
西区  | 孟买  | 地铁  | 300  | 
  | 艾哈迈达巴德  | 1 级  | 150  | 
  | 阿南德  | 第 2 级  | 150  | 
  | 洛纳瓦拉  | 第 3 层  | 150  | 
在所有地区,样本包括以下每个年龄组的 75 名男性和 75 名女性:
18-24
25-34
35-44
45-54
55-65+
社会经济分类百分比
地区  | N (3,000)  | A  | B  | C  | 
北区  | 750  | 45  | 29  | 26  | 
南  | 750  | 40  | 28  | 32  | 
东区  | 750  | 27  | 33  | 40  | 
西区  | 750  | 34  | 34  | 32  | 
日本生成报告
在日本生成报告系列中,我们采用在线调查的方式,对覆盖 18 岁以上各年龄段的消费者进行采访。受访者来自所有都道府县,然后将其分为六大地区组进行生成报告。我们的日本消费者调查是与Rakuten Insight Global 合作进行的。
我们采用配额抽样法,对年龄、性别和大地区进行配额。具体地区配额和用于代表 2,000 名受访者的样本如下所示。对于更有针对性、侧重于母亲等主题的生成报告,方法会有所不同。
📌 注:我们的样本数据不能代表日本全国的情况。相反,我们的数据涵盖了主要人口统计特征,可以代表国民的态度和行为。 其设计目的是提供最相关度的人口统计特征和地域细分的可比较的、统计稳健的分析结果。
按性别划分的年龄组  | 人口百分比  | N (2,000)  | 
男性,18-24 岁  | 5  | 100  | 
25-29 岁男性  | 5  | 100  | 
男子,30-39 岁  | 10  | 200  | 
男子,40-49 岁  | 10  | 200  | 
男子,50-59 岁  | 10  | 200  | 
男子,60-64 岁  | 5  | 100  | 
男子,65 岁以上  | 5  | 100  | 
18-24 岁女性  | 5  | 100  | 
25-29 岁女性  | 5  | 100  | 
女性,30-39 岁  | 10  | 200  | 
女子,40-49 岁  | 10  | 200  | 
女子,50-59 岁  | 10  | 200  | 
女性,60-64 岁  | 5  | 100  | 
65 岁以上女性  | 5  | 100  | 
地区  | %  | N (2,000)  | 
北海道和东北  | 11.0  | 220  | 
关东  | 34.4  | 688  | 
中部和北陆  | 18.2  | 364  | 
近畿  | 16.3  | 326  | 
中国和四国  | 8.8  | 176  | 
九州和冲绳  | 11.3  | 226  | 
泰国生成报告
英敏特与Dynata合作,采用在线调查的方式对覆盖 18-45 岁以上年龄段的消费者进行采访。受访者以地区和/或大城市为单位,代表每个市场的人口分销情况,以便生成报告。
我们采用配额抽样法,对年龄、性别、地区或城市进行配额。每个地点的年龄和性别配额均以一致的方式选定,以便于对各种主要目标群体进行对比和分析。对于更有针对性、侧重于婴儿产品等主题的报告,方法会有所不同。
按性别划分的年龄组  | %  | N (1,500)  | N (2,000)  | 
女性,18-24 岁  | 12.5  | 188  | 250  | 
女性,25-34 岁  | 12.5  | 188  | 250  | 
女性,35-44 岁  | 12.5  | 187  | 250  | 
女性,45 岁以上  | 12.5  | 187  | 250  | 
男性,18-24 岁  | 12.5  | 188  | 250  | 
男子,25-34 岁  | 12.5  | 188  | 250  | 
男性,35-44 岁  | 12.5  | 187  | 250  | 
男子,45 岁以上  | 12.5  | 187  | 250  | 
📌 注:我们的样本数据不具有全国代表性。我们的在线配额抽样方法可提供具有可比性、统计稳健的数据,并可按市场对主要人口统计特征和地域群体进行分析。
下表显示了按地区划分的情况。
地区/城市  | %  | N (1,500)  | N (2,000)  | 
大曼谷地区  | 10.4  | 156  | 208  | 
泰国中部(不包括大曼谷地区)  | 23.3  | 350  | 466  | 
泰国北部  | 18.8  | 282  | 376  | 
泰国东北部  | 34.2  | 512  | 684  | 
泰国南部  | 13.3  | 200  | 266  | 

