本文将向您概述为《Mintel 报告》在亚太地区所做的消费者调查中特定地区的抽样结构和抽样规模。在适用的情况下，它还提供了有关其他乡土情怀的信息。

在本文中，您将了解更多有关我们研究方法的信息，并在本文中了解我们的分析技术。

在《中国报告》系列中，Mintel 委托中国特许市场调查代理商KuRunData 进行独家消费者研究。在线消费者调查在十个城市进行，每个城市完成 300 个访谈，总样本量为 3,000 个。

我们的消费者调查是基于 KuRunData 从网络受访者中随机抽取的样本。在每一波调查中，我们都会调查四个主要的一线城市，即上海、北京、广州和成都。对于二线、三线或更低的城市，我们会根据城市规模和经济发展情况轮流进行抽样调查（见下文的抽样方法和抽样结构）。

本研究并不代表整体人口，也不对整体人口进行分析。Mintel 采用配额抽样法，对这些城市的年龄、性别和家庭月收入进行配额。我们的样本数据只能作为这些地区城市消费者的参考，而不能代表整个中国。

对于品类报告（如巧克力糖果），消费者通常会被问及使用情况、购买频率、购买地点、消费场合、品牌使用情况以及一系列关于该品类的态度陈述。

生活方式报告则涵盖更广泛的态度和行为主题。

根据样本大小和受访者比例，可对数据采用 +/- 2% 或 3% 的统计置信度。例如，如果在 1,000 个成人样本中，有 20% 的人说他们做了某件事，那么您就可以有 95% 的把握认为整个人群的数据在 17% 和 23% 之间。对于 3,000 个成年人样本，可以 95% 地确定该数字介于 18% 和 22% 之间。

消费者调查数据存储在由 Mintel 统计人员监管的数据库中。对于因信息量太大而无法纳入已生成报告的补充分析，可应要求提供。

当一个城市的总人口足够多（大于 20,000 人）时，样本大小并不取决于人口数量。只有当人口变得相当少时（例如少于 10,000 人），样本量的计算才会受到影响。

因此，我们在调查中将所有 10 个城市的样本量设置为每个城市 300 个。从统计学角度看，这使我们能够将置信度定为 95%，误差范围为 5.66%。

长期以来，关于如何定义中国的中产阶级，一直存在着未决的争论，对收入水平、教育程度和某些关键物品的拥有量有各种不同的计算公式。然而，中产阶级的概念在很大程度上是 19 世纪北美和西欧的发明，在 21 世纪的中国并不适用。

因此，与其继续费力地把中国的圆钉塞进中产阶级的方孔里，Mintel 决定用一个清晰而实用的定义来界定那些不仅拥有较高消费能力，而且还能代表未来消费趋势的明特罗皮特人。他们必须满足以下所有要求。

从广义上讲，他们应该是追求生活质量而不仅仅是财富的成熟消费者群体，受过良好教育，是潜在的潮流引领者。

根据 Mintel 多份报告中的消费者数据，Mintropolitans 约占受访家庭总数的 15%--代表了 2,700 万中国家庭人口。

与其他消费者群体相比，除了收入较高之外，"民都会 "消费者更有可能年龄在 30-39 岁之间、已婚并育有子女、拥有研究生学位以及在外企工作（与非 "民都会 "消费者相比）。

根据政府数据，中国有 645 个城市。这些城市在规模、经济发展、文化、历史和生活方式等方面存在很大差异。为了满足您的兴趣（按地区、按层级），每波调研都会根据城市的地理覆盖范围和经济发展水平（GDP 和人均收入）选出十个城市。

Mintel 对中国城市的层级定义如下。

下表显示了所涵盖城市的示例。

在每个城市内，我们的演示文稿抽样结构如下。

性别和年龄

在所有城市中，以下每个年龄段的样本均由 50%的男性和 50%的女性组成：

家庭月收入（人民币

根据不同的城市等级，我们将家庭月收入定义为三个不同的等级：

下表显示了我们覆盖的城市。

Mintel 对印度四大地区具有代表性的消费者进行了面对面的采访，这些地区涵盖了大都市以及 1 至 3 级城市，年龄在 18 至 65 岁之间，社会经济等级为 A 至 C 级。对于更有针对性的报告，如关注酒类或婴儿食品等主题，方法可能会有所不同。

Mintel 在印度的研究合作伙伴是益普索印度公司旗下的Ipsos Observer。

CAPI（计算机辅助个人访谈）使用支持互联网的安卓平板电脑进行。为了达到规定的年龄、性别和社会经济群体配额，访谈以七种乡土情怀语言（印地语、古吉拉特语、马拉地语、孟加拉语、奥里雅语、泰卢固语和泰米尔语）挨家挨户进行。如果受访者愿意，也可以选择用英语进行调查。

我们采用以下四层质量检查：

Mintel 对不同性别的年龄、不同社会经济阶层的地区以及不同地区的城市层级实行连锁配额制。我们的面对面抽样数据可被视为城市消费者的指标，而不能代表整个印度。虽然它可以代表印度国民的态度，但其设计目的是为广泛的人口统计特征提供可比的、可靠的结果。

样本大小的选择并不完全反映印度的人口分销情况，而是提供不同地区、层级和年龄组之间的可比数据。3,000 人样本量的具体配额如下。

在所有地区，样本包括以下每个年龄组的 75 名男性和 75 名女性：

社会经济分类百分比

在日本生成报告系列中，我们采用在线调查的方式，对覆盖 18 岁以上各年龄段的消费者进行采访。受访者来自所有都道府县，然后将其分为六大地区组进行生成报告。我们的日本消费者调查是与Rakuten Insight 合作进行的。

我们采用配额抽样法，对年龄、性别和大地区进行配额。具体地区配额和用于代表 2,000 名受访者的样本如下所示。对于更有针对性、侧重于母亲等主题的生成报告，方法会有所不同。

Mintel 与Dynata合作，采用在线研究方法对 18-45 岁以上年龄组的消费者进行访谈。受访者以地区和/或大城市为单位，代表每个市场的人口分销情况，以便生成报告。

我们采用配额抽样法，对年龄、性别、地区或城市进行配额。每个地点的年龄和性别配额均以一致的方式选定，以便于对各种主要目标群体进行对比和分析。对于更有针对性、侧重于婴儿产品等主题的报告，方法会有所不同。

下表显示了按地点划分的情况。