本文将向您概述为 Mintel 报告在欧洲地区所做的消费者调查中特定地区的抽样结构和抽样规模。在适用的情况下，它还提供了有关其他乡土情怀的信息。
📌 注：虽然大多数报告都是针对特定国家撰写的，但我们也会发布欧洲地区的报告。
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地区报告
对于地区生成的报告，Mintel 会在欧洲五个主要地区（法国、德国、西班牙、意大利和波兰）进行调查，调查样本为 1,000 或 2,000 名 16 岁以上的成年人。调查通过Kantar Profiles 在线进行，每年进行十次。
我们的消费者调查基于五个地区的随机抽样。该研究对各地的在线人口具有代表性。Mintel 采用配额抽样法，配额基于年龄、性别和地区。对于以品类为重点的报告（如巧克力糖果），通常会询问消费者使用情况、购买频率和地点、消费场合、品牌使用情况以及一系列有关该品类的态度陈述。
2,000 名受访者样本的具体配额如下所示。
法国
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 3.4 | 68 |
女性，16-19 岁 | 3.2 | 64 |
男性，20-24 岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24 岁 | 3.8 | 76 |
男性，25-34 岁 | 8 | 160 |
女性，25-34 岁 | 8.3 | 166 |
男性，35-44 岁 | 8.3 | 166 |
女性，35-44 岁 | 8.6 | 172 |
男性，45-54 岁 | 8.7 | 174 |
女性，45-54 岁 | 9 | 180 |
男子，55-64 岁 | 7 | 140 |
55-64 岁女性 | 7.6 | 152 |
男性，65 岁以上 | 8.7 | 174 |
女性，65 岁及以上 | 11.5 | 230 |
地区 | % | N (2,000) |
法兰西岛 | 18.9 | 378 |
卢瓦尔河中游/勃艮第-弗朗什-孔泰省 | 8.2 | 164 |
诺曼底省/上法兰西省 | 14.2 | 284 |
大东部 | 8.6 | 172 |
卢瓦尔地区/布列塔尼 | 10.9 | 218 |
新阿基坦大区/奥西塔尼大区 | 18.5 | 370 |
奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区 | 12.3 | 246 |
普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸/科西 | 8.4 | 168 |
德国
有关 2,000 名 16 岁以上成年人样本的具体配额，请参见此处。
意大利
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 3 | 60 |
女性，16-19 岁 | 2.8 | 56 |
男子，20-24 岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24 岁 | 3.6 | 72 |
男性，25-34 岁 | 8 | 160 |
女性，25-34 岁 | 7.7 | 154 |
男性，35-44 岁 | 9.4 | 188 |
女性，35-44 岁 | 9.4 | 188 |
男性，45-54 岁 | 10.5 | 210 |
女性，45-54 岁 | 10.7 | 214 |
男性，55-64 岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64 岁 | 7.9 | 158 |
男性，65 岁以上 | 6.8 | 136 |
女性，65 岁及以上 | 8.9 | 178 |
地区 | % | N (2,000) |
北部-西部 | 26.5 | 530 |
南方 | 23.4 | 468 |
南部 | 11 | 220 |
东北部 | 19.2 | 384 |
中部 | 19.9 | 398 |
波兰
按性别分列的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 3.1 | 62 |
女性，16-19 岁 | 2.9 | 58 |
男性，20-24 岁 | 4.4 | 88 |
女性，20-24 岁 | 4.2 | 84 |
男性，25-34 岁 | 11.4 | 228 |
女性，25-34 岁 | 10.9 | 218 |
男性，35-44 岁 | 12 | 240 |
女性，35-44 岁 | 11.7 | 234 |
男性，45-54 岁 | 7.8 | 156 |
女性，45-54 岁 | 7.8 | 156 |
男性，55-64 岁 | 6.5 | 130 |
女性，55-64 岁 | 7.2 | 144 |
男性，65 岁以上 | 4 | 80 |
女性，65 岁及以上 | 6.1 | 122 |
地区 | % | N (2,000) |
中部牧区 | 9.7 | 194 |
马佐夫舍省 | 14 | 280 |
波乌德诺维牧区 | 20.7 | 414 |
Wschodni 大区 | 14.2 | 284 |
波乌诺克诺-扎乔德尼牧区 | 16.2 | 324 |
波乌德尼奥沃-扎霍德尼牧区 | 10 | 200 |
波乌德诺什尼牧区 | 15.2 | 304 |
西班牙
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 2.7 | 54 |
女性，16-19 岁 | 2.6 | 52 |
男性，20-24 岁 | 3.3 | 66 |
女性，20-24 岁 | 3.2 | 64 |
男性，25-34 岁 | 7.6 | 152 |
女性，25-34 岁 | 7.5 | 150 |
男性，35-44 岁 | 10.6 | 212 |
女性，35-44 岁 | 10.3 | 206 |
男性，45-54 岁 | 10.2 | 204 |
女性，45-54 岁 | 10.1 | 202 |
男性，55-64 岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64 岁 | 7.7 | 154 |
男性，65 岁以上 | 7.3 | 146 |
女性，65 岁及以上 | 9.5 | 190 |
地区 | % | N (2,000) |
北部 | 9.3 | 186 |
北部 | 9.5 | 190 |
马德里社区 | 14.1 | 282 |
中心区 | 11.8 | 236 |
东部 | 29.1 | 582 |
南部 | 21.3 | 426 |
加那利 | 4.9 | 98 |
德国生成的报告
消费者调查是在具有全国代表性的德国互联网用户样本中进行的，一般由Kantar Profiles 进行，也会根据需要临时使用其他供应商。调查结果仅在我们的报告中提供。
为确保我们的调查能代表全国的互联网用户，Mintel 为每个年龄组设置了配额，并按性别进行划分。Mintel 还设置了地区配额。2,000 名受访者样本量的具体配额如下。
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 2.6 | 52 |
女性，16-19 岁 | 2.4 | 48 |
男性，20-24 岁 | 3.7 | 74 |
女性，20-24 岁 | 3.4 | 68 |
男性，25-34 岁 | 8.5 | 170 |
女性，25-34 岁 | 7.9 | 158 |
男性，35-44 岁 | 7.9 | 158 |
女性，35-44 岁 | 7.7 | 154 |
男性，45-54 岁 | 9.6 | 192 |
女性，45-54 岁 | 9.4 | 188 |
男性，55-64 岁 | 8.3 | 166 |
女性，55-64 岁 | 8.5 | 170 |
男子，65 岁以上 | 8.8 | 176 |
女性，65 岁及以上 | 11.3 | 226 |
地区 | % | N (2,000) |
巴登符腾堡州 | 13.3 | 266 |
拜仁 | 15.8 | 316 |
柏林 | 4.4 | 88 |
勃兰登堡 | 3 | 60 |
不来梅 | 0.9 | 18 |
汉堡 | 2.2 | 44 |
黑森州 | 7.5 | 150 |
梅克伦堡-前波莫瑞州 | 1.9 | 38 |
下萨克森州 | 9.6 | 192 |
北莱茵-威斯特法伦州 | 21.6 | 432 |
莱茵兰-普法尔茨 | 4.9 | 98 |
萨尔州 | 1.2 | 24 |
萨克森 | 4.9 | 98 |
萨克森-安哈尔特 | 2.7 | 54 |
石勒苏益格-荷尔斯泰因 | 3.5 | 70 |
图林根州 | 2.6 | 52 |
爱尔兰生成报告
Mintel 在爱尔兰使用Dynata进行定量调查。Dynata 对 1,350 名 ROI 和 650 名 NI 消费者进行抽样调查。Mintel 负责撰写调查报告，Dynata 负责从爱尔兰全岛的参与者小组中抽取受访者进行调查。
按性别划分的年龄组 | 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
| % | N (650) | % | N (1,350) |
男性，16-24 岁 | 7.9 | 52 | 8.1 | 110 |
16-24 岁女性 | 7.4 | 48 | 7.9 | 107 |
男性，25-34 岁 | 9.3 | 60 | 8.8 | 119 |
女性，25-34 岁 | 9.4 | 61 | 9.1 | 123 |
男性，35-44 岁 | 8.8 | 57 | 11.0 | 148 |
女性，35-44 岁 | 9.3 | 60 | 11.5 | 155 |
男性，45-54 岁 | 9.3 | 61 | 8.9 | 120 |
女性，45-54 岁 | 9.8 | 63 | 8.9 | 121 |
男性，55 岁以上 | 13.7 | 89 | 12.3 | 167 |
女性，55 岁及以上 | 15.2 | 99 | 13.3 | 180 |
| 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
社会等级（SEG） | % | N (650) | % | N (1,350) |
AB、C1 | 55 | 358 | 57 | 769 |
C2、D、E、F | 45 | 292 | 43 | 581 |
📌 注：社会经济等级定义如下。
AB：高级或中级管理人员、行政人员或专业人员
C1：初级管理人员、行政人员或专业人员；办公室工作人员、主管；学生
C2：具有行业资格的熟练体力劳动者（如木匠、砖瓦匠、管道工、公共汽车/电车司机、健身教练）
D：无资格证书的半熟练或非熟练体力劳动者（如交通协管员、收银员、除尘工、见习理发师）
E：失业/退休（领取国家养老金）
F：农民
地区（仅限于 ROI） | % | N (1,350) |
都柏林市 | 29 | 391 |
明斯特 | 24 | 328 |
莱斯特（不包括都柏林市） | 29 | 393 |
康纳赫特 | 10 | 128 |
阿尔斯特（不包括北爱尔兰各郡） | 8 | 110 |
📌 注： 上表中的数字可能有 +/- 10% 的偏差。
英国生成的报告
英国的消费者调查是在具有全国代表性的成年人或互联网用户样本中进行的，一般由Kantar Profiles（在线）或益普索（面对面）进行，其他供应商则根据需要临时使用。调查结果仅在 Mintel 报告中提供。
为确保我们的调查能代表全国的互联网用户，Mintel 为每个年龄组设置了配额，并按性别进行划分。以下是 2,000 名 16 岁以上成年人样本的具体配额。
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19 岁 | 2.9 | 59 |
女性，16-19 岁 | 2.8 | 56 |
男性，20-24 岁 | 4.2 | 84 |
女性，20-24 岁 | 3.9 | 79 |
男性，25-34 岁 | 8.9 | 178 |
女性，25-34 岁 | 8.8 | 175 |
男性，35-44 岁 | 8.2 | 164 |
女性，35-44 岁 | 8.4 | 168 |
男性，45-54 岁 | 8.5 | 170 |
女性，45-54 岁 | 8.8 | 176 |
男性，55-64 岁 | 7.8 | 156 |
女性，55-64 岁 | 8.1 | 161 |
男性，65-74 岁 | 5.7 | 114 |
女性，65-74 岁 | 6 | 120 |
男性，75 岁以上 | 3.3 | 66 |
女性，75 岁以上 | 3.7 | 74 |
我的设置还包括地区和社会经济群体配额。2,000 名 16 岁以上成年人样本的具体配额如下。
地区 | % | N (2,000) |
东北部 | 4.1 | 83 |
西北部 | 11.3 | 226 |
约克郡和亨伯赛德郡 | 8.5 | 169 |
东米德兰 | 7.5 | 150 |
中西部地区 | 9.1 | 181 |
东部 | 9.5 | 190 |
大伦敦地区 | 13.8 | 276 |
东南部 | 14 | 280 |
西南部 | 8.7 | 175 |
威尔士 | 4.9 | 98 |
苏格兰 | 8.6 | 172 |
社会经济等级 | % | N (2,000) |
A、B | 26 | 520 |
C1 | 29 | 580 |
C2 | 21 | 420 |
D, E | 24 | 480 |
📌 注：社会经济等级定义如下。
A：高级管理、行政或专业人员
B：中级管理、行政或专业人员
C1：主管、文员、初级管理、行政或专业人员
C2：熟练体力劳动者
D：半熟练或非熟练体力劳动者
E：失业
为了计算小组成员的社会经济等级，Kantar Profiles 在小组成员注册时会问一系列筛选问题。这些问题包括就业状况和职业（包括小组成员本人和家庭主要收入者的就业状况和职业）。小组成员完成这些初步问题后，会被邀请回答一组额外的后续问题，以便 Kantar Profiles 进一步调整其社会经济等级。小组成员需要每年重新回答一次社会经济筛选问题，以确保任何情况变化都能得到考虑。
除了大量的受访者人口统计特征外，Mintel 的人口统计特征还包括选定的生命阶段群体。这些群体的定义如下。
与父母/家庭成员同住的 35 岁以下人群：35 岁以下且住在父母/家庭成员家中的人。
单人家庭：独立生活的人。
单亲家庭：有一个/多个任何年龄段的孩子与他们生活在一起的单亲成年人。
双亲家庭：有任何年龄的子女与他们生活在一起，并与配偶或伴侣生活在一起。
无任何年龄子女的夫妇：与伴侣同住但没有子女（任何年龄）的人。
空巢老人：年龄在 45 岁以上，有 18 岁以上的子女但不与他们同住（他们也没有任何 18 岁及以下的子女在所有/大部分时间与他们同住）。