本文将概述为英敏特报告（Mintel Reports）在欧洲地区开展的消费者调研中，针对不同地区的抽样结构和样本规模。此外，本文还提供了相关地区的其他具体信息（如适用）。
📌 注：虽然大多数报告针对特定国家撰写，但我们也发布针对欧洲地区的区域报告。
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地区报告
对于区域报告，英敏特对欧洲五大地区——法国、德国、西班牙、意大利和波兰——进行了调查，样本规模为1,000或2,000名16岁及以上成年人。调查通过Kantar Profiles在线进行，每年开展十轮调研。
我们的消费者调研基于从这五个地区各随机抽取的消费者样本。该调研具有代表性，能够反映各地区在线人群的情况。英敏特采用配额抽样法，配额依据年龄、性别和地区设定。 对于以特定品类为重点的报告（例如巧克力糖果），通常会询问消费者关于使用情况、购买频率和地点、消费场合、品牌使用情况，以及针对该品类的一系列态度陈述。
以下列出了针对 2,000 名受访者样本的具体配额。
法国
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19岁 | 3.4 | 68 |
16-19岁女性 | 3.2 | 64 |
男性，20-24岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24岁 | 3.8 | 76 |
男性，25-34岁 | 8 | 160 |
女性，25-34岁 | 8.3 | 166 |
男性，35-44岁 | 8.3 | 166 |
女性，35-44岁 | 8.6 | 172 |
男性，45-54岁 | 8.7 | 174 |
女性，45-54岁 | 9 | 180 |
男性，55-64岁 | 7 | 140 |
55-64岁女性 | 7.6 | 152 |
65岁及以上男性 | 8.7 | 174 |
65岁及以上女性 | 11.5 | 230 |
地区 | % | 样本量 (2,000) |
法兰西岛 | 18.9 | 378 |
中央-卢瓦尔河谷 / 勃艮第-弗朗什-孔泰 | 8.2 | 164 |
诺曼底 / 上法兰西 | 14.2 | 284 |
大东部 | 8.6 | 172 |
卢瓦尔河地区 / 布列塔尼 | 10.9 | 218 |
新阿基坦大区 / 奥克西塔尼大区 | 18.5 | 370 |
奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区 | 12.3 | 246 |
普罗旺斯-阿尔卑斯-蔚蓝海岸大区 / 科西嘉岛 | 8.4 | 168 |
德国
针对2,000名16岁及以上成年人的样本的具体配额可在此处查阅。
意大利
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19岁 | 3 | 60 |
16-19岁女性 | 2.8 | 56 |
男性，20-24岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24岁 | 3.6 | 72 |
男性，25-34岁 | 8 | 160 |
女性，25-34岁 | 7.7 | 154 |
男性，35-44岁 | 9.4 | 188 |
女性，35-44岁 | 9.4 | 188 |
男性，45-54岁 | 10.5 | 210 |
女性，45-54岁 | 10.7 | 214 |
男性，55-64岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64岁 | 7.9 | 158 |
男性，65岁及以上 | 6.8 | 136 |
65岁及以上女性 | 8.9 | 178 |
地区 | % | 样本量 (2,000) |
西北 | 26.5 | 530 |
南 | 23.4 | 468 |
伊索莱 | 11 | 220 |
东北 | 19.2 | 384 |
中心区 | 19.9 | 398 |
波兰
按性别划分的年龄组 | % | 样本量 (2,000) |
男性，16-19岁 | 3.1 | 62 |
16-19岁女性 | 2.9 | 58 |
男性，20-24岁 | 4.4 | 88 |
女性，20-24岁 | 4.2 | 84 |
男性，25-34岁 | 11.4 | 228 |
女性，25-34岁 | 10.9 | 218 |
男性，35-44岁 | 12 | 240 |
女性，35-44岁 | 11.7 | 234 |
男性，45-54岁 | 7.8 | 156 |
女性，45-54岁 | 7.8 | 156 |
男性，55-64岁 | 6.5 | 130 |
女性，55-64岁 | 7.2 | 144 |
男性，65岁及以上 | 4 | 80 |
65岁及以上女性 | 6.1 | 122 |
地区 | % | N (2,000) |
中央大区 | 9.7 | 194 |
马佐夫舍省 | 14 | 280 |
南部大区 | 20.7 | 414 |
东部大区 | 14.2 | 284 |
西北大区 | 16.2 | 324 |
西南大区 | 10 | 200 |
北部大区 | 15.2 | 304 |
西班牙
按性别划分的年龄组 | % | 样本量 (2,000) |
男性，16-19岁 | 2.7 | 54 |
16-19岁女性 | 2.6 | 52 |
男性，20-24岁 | 3.3 | 66 |
女性，20-24岁 | 3.2 | 64 |
男性，25-34岁 | 7.6 | 152 |
女性，25-34岁 | 7.5 | 150 |
男性，35-44岁 | 10.6 | 212 |
女性，35-44岁 | 10.3 | 206 |
男性，45-54岁 | 10.2 | 204 |
女性，45-54岁 | 10.1 | 202 |
男性，55-64岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64岁 | 7.7 | 154 |
男性，65岁及以上 | 7.3 | 146 |
65岁及以上女性 | 9.5 | 190 |
地区 | % | 样本量 (2,000) |
西北 | 9.3 | 186 |
东北部 | 9.5 | 190 |
马德里自治区 | 14.1 | 282 |
中央 | 11.8 | 236 |
东区 | 29.1 | 582 |
南 | 21.3 | 426 |
加那利群岛 | 4.9 | 98 |
德国报告
消费者调研以具有全国代表性的德国互联网用户样本为对象，通常由Kantar Profiles负责实施，必要时也会根据具体需求委托其他供应商进行。调研结果仅在我们的报告中公布。
为确保调查结果能代表德国全国互联网用户，英敏特（Mintel）针对每个年龄段设定了按性别划分的配额。英敏特还设定了地区配额。以下为2,000名受访者样本规模的具体配额。
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19岁 | 2.6 | 52 |
16-19岁女性 | 2.4 | 48 |
男性，20-24岁 | 3.7 | 74 |
女性，20-24岁 | 3.4 | 68 |
男性，25-34岁 | 8.5 | 170 |
女性，25-34岁 | 7.9 | 158 |
男性，35-44岁 | 7.9 | 158 |
女性，35-44岁 | 7.7 | 154 |
男性，45-54岁 | 9.6 | 192 |
女性，45-54岁 | 9.4 | 188 |
男性，55-64岁 | 8.3 | 166 |
女性，55-64岁 | 8.5 | 170 |
65岁及以上男性 | 8.8 | 176 |
65岁及以上女性 | 11.3 | 226 |
地区 | % | 样本量 (2,000) |
巴登-符腾堡州 | 13.3 | 266 |
巴伐利亚 | 15.8 | 316 |
柏林 | 4.4 | 88 |
勃兰登堡 | 3 | 60 |
不来梅 | 0.9 | 18 |
汉堡 | 2.2 | 44 |
黑森州 | 7.5 | 150 |
梅克伦堡-前波美拉尼亚 | 1.9 | 38 |
下萨克森州 | 9.6 | 192 |
北莱茵-威斯特法伦州 | 21.6 | 432 |
莱茵兰-普法尔茨州 | 4.9 | 98 |
萨尔州 | 1.2 | 24 |
萨克森州 | 4.9 | 98 |
萨克森-安哈尔特 | 2.7 | 54 |
石勒苏益格-荷尔斯泰因州 | 3.5 | 70 |
图林根州 | 2.6 | 52 |
爱尔兰报告
英敏特在爱尔兰使用Dynata进行定量调查。Dynata对1,350名爱尔兰共和国（ROI）和650名北爱尔兰（NI）消费者进行了抽样调查。英敏特负责设计问卷，Dynata则从爱尔兰全岛的参与者小组中选取受访者开展调查。
按性别划分的年龄组 | 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
| % | 样本量 (650) | % | N (1,350) |
16-24岁男性 | 7.9 | 52 | 8.1 | 110 |
16-24岁女性 | 7.4 | 48 | 7.9 | 107 |
男性，25-34岁 | 9.3 | 60 | 8.8 | 119 |
25-34岁女性 | 9.4 | 61 | 9.1 | 123 |
男性，35-44岁 | 8.8 | 57 | 11.0 | 148 |
女性，35-44岁 | 9.3 | 60 | 11.5 | 155 |
男性，45-54岁 | 9.3 | 61 | 8.9 | 120 |
45-54岁女性 | 9.8 | 63 | 8.9 | 121 |
55岁及以上男性 | 13.7 | 89 | 12.3 | 167 |
55岁及以上女性 | 15.2 | 99 | 13.3 | 180 |
| 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
社会阶层（SEG） | % | N (650) | % | 样本数 (1,350) |
AB、C1 | 55 | 358 | 57 | 769 |
C2、D、E、F | 45 | 292 | 43 | 581 |
📌 注：社会经济等级的定义如下。
AB：高级或中级管理、行政或专业人员
C1：初级管理、行政或专业人员；办公室职员、主管；学生
C2：具备行业资格证书的熟练体力劳动者（例如木匠、砌砖工、水管工、公交车/有轨电车司机、体能教练）
D：无资格证书的半熟练或非熟练体力劳动者（例如交通协管员、收银员、环卫工人、见习理发师）
E：失业/退休（领取国家养老金）
F：农民
地区（仅限爱尔兰共和国） | % | N (1,350) |
都柏林市 | 29 | 391 |
芒斯特 | 24 | 328 |
伦斯特（不包括都柏林市） | 29 | 393 |
康诺特 | 10 | 128 |
阿尔斯特（不包括北爱尔兰各郡） | 8 | 110 |
📌 注： 上表中的数据 可能存在±10%的偏差。
英国报告
英国的消费者调研以具有全国代表性的成年人或互联网用户样本为对象，通常由Kantar Profiles（在线调研）或Ipsos（面对面调研）负责实施，必要时也会根据具体需求临时选用其他调研机构。调研结果仅在英敏特报告中发布。
为确保我们的调查在全国范围内具有互联网用户的代表性，英敏特为每个年龄段设定了按性别划分的配额。以下列出了针对2,000名16岁及以上成年人样本的具体配额。
按性别划分的年龄组 | % | N (2,000) |
男性，16-19岁 | 2.9 | 59 |
16-19岁女性 | 2.8 | 56 |
男性，20-24岁 | 4.2 | 84 |
女性，20-24岁 | 3.9 | 79 |
男性，25-34岁 | 8.9 | 178 |
女性，25-34岁 | 8.8 | 175 |
男性，35-44岁 | 8.2 | 164 |
女性，35-44岁 | 8.4 | 168 |
男性，45-54岁 | 8.5 | 170 |
女性，45-54岁 | 8.8 | 176 |
男性，55-64岁 | 7.8 | 156 |
女性，55-64岁 | 8.1 | 161 |
男性，65-74岁 | 5.7 | 114 |
女性，65-74岁 | 6 | 120 |
75岁及以上男性 | 3.3 | 66 |
75岁及以上女性 | 3.7 | 74 |
英敏特（Mintel）还针对地区和社会经济群体设定了配额。以下列出了针对2,000名16岁及以上成年人的样本的具体配额。
地区 | % | N (2,000) |
东北 | 4.1 | 83 |
西北 | 11.3 | 226 |
约克郡和亨伯赛德 | 8.5 | 169 |
东米德兰兹 | 7.5 | 150 |
西米德兰兹 | 9.1 | 181 |
东部 | 9.5 | 190 |
大伦敦 | 13.8 | 276 |
东南部 | 14 | 280 |
西南 | 8.7 | 175 |
威尔士 | 4.9 | 98 |
苏格兰 | 8.6 | 172 |
社会经济等级 | % | N (2,000) |
A、B | 26 | 520 |
C1 | 29 | 580 |
C2 | 21 | 420 |
D、E | 24 | 480 |
📌 注：社会经济等级的定义如下。
A：高级管理、行政或专业人员
B：中级管理、行政或专业人员
C1：主管、文职人员、初级管理、行政或专业人员
C2：熟练体力劳动者
D：半熟练或非熟练体力劳动者
E：失业
为了计算受访者的社会经济等级，Kantar Profiles 会在受访者注册加入其调查小组时提出一系列筛选问题。这些问题包括就业状况和职业（包括受访者本人以及家庭主要收入来源者的情况）。 调查员完成这些初步问题后，将被邀请回答另一组后续问题，以便 Kantar Profiles 进一步细化其社会经济等级。调查员需每年重新回答一次社会经济筛查问题，以确保反映任何情况的变化。
除了详尽的受访者人口统计特征外，英敏特的人口统计分类中还包含选定的生命阶段群体。这些群体的定义如下。
与父母/家庭成员同住的35岁以下人群：指年龄在35岁以下且与父母/家庭成员同住的人群。
单人家庭：独自居住的人。
单亲家庭：指一名成年人，其子女（无论年龄）全部或大部分时间与其同住。
双亲家庭：指与配偶或伴侣共同生活，且子女（无论年龄）始终或大部分时间与他们同住的人群。
无子女（任何年龄）的伴侣：与伴侣共同生活且没有子女（任何年龄）的人。
空巢家庭：指45岁及以上、子女年满18岁且未与之同住的人群（同时，家中也没有任何18岁及以下的子女全天或大部分时间与之同住）。