本文将概述欧洲地区为 Mintel 报告进行的消费者调研中，针对不同地区制定的抽样结构和抽样规模。此外，本文还提供了其他相关地区的具体信息（如适用）。
📌 注意：虽然大多数报告是针对特定国家撰写的，但我们也会发布欧洲地区的报告。
地区报告
对于地区报告，Mintel 对欧洲五个主要地区（法国、德国、西班牙、意大利和波兰）进行调查，调查样本为 1,000 或 2,000 名 16 岁以上成年人。调查通过Kantar Profiles 在线进行，每年进行十轮调研。
我们的消费者调研基于五个地区随机抽取的消费者样本。该调研代表了每个地区的在线人口。Mintel 采用配额抽样方法，配额基于年龄、性别和地区。对于品类报告（例如巧克力糖果），通常会询问消费者使用情况、购买频率和地点、消费场合、品牌使用情况以及一系列关于该品类的态度陈述。
以下是针对2,000名受访者的具体配额分配。
法国
按性别划分的年龄组 | % | 样本量（2,000） |
男性，16-19岁 | 3.4 | 68 |
女性，16-19 | 3.2 | 64 |
男性，20-24岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24 | 3.8 | 76 |
男性，25-34 | 8 | 160 |
女性，25-34 | 8.3 | 166 |
男性，35-44 | 8.3 | 166 |
女性，35-44 | 8.6 | 172 |
男性，45-54岁 | 8.7 | 174 |
女性，45-54 | 9 | 180 |
男性，55-64岁 | 7 | 140 |
女性，55-64 | 7.6 | 152 |
男性，65岁及以上 | 8.7 | 174 |
女性，65岁及以上 | 11.5 | 230 |
地区 | % | 样本量（2,000） |
法兰西岛 | 18.9 | 378 |
中央-卢瓦尔河谷 / 勃艮第-弗朗什-孔泰 | 8.2 | 164 |
诺曼底 / 上法兰西地区 | 14.2 | 284 |
大东部 | 8.6 | 172 |
卢瓦尔河地区 / 布列塔尼 | 10.9 | 218 |
新阿基坦 / 奥克西塔尼 | 18.5 | 370 |
奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯 | 12.3 | 246 |
普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸 / 科西嘉 | 8.4 | 168 |
德国
针对2,000名16岁及以上成年人的样本，具体配额可在此处查阅。
意大利
按性别划分的年龄组 | % | 样本量（2,000） |
男性，16-19 | 3 | 60 |
女性，16-19 | 2.8 | 56 |
男性，20-24岁 | 3.9 | 78 |
女性，20-24 | 3.6 | 72 |
男性，25-34 | 8 | 160 |
女性，25-34 | 7.7 | 154 |
男性，35-44岁 | 9.4 | 188 |
女性，35-44 | 9.4 | 188 |
男性，45-54 | 10.5 | 210 |
女性，45-54岁 | 10.7 | 214 |
男性，55-64岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64岁 | 7.9 | 158 |
男性，65岁及以上 | 6.8 | 136 |
女性，65岁及以上 | 8.9 | 178 |
地区 | % | 样本量（2,000） |
西北部 | 26.5 | 530 |
南 | 23.4 | 468 |
伊索莱 | 11 | 220 |
东北 | 19.2 | 384 |
中心 | 19.9 | 398 |
波兰
按性别划分的年龄组 | % | N（2,000） |
男性，16-19岁 | 3.1 | 62 |
女性，16-19 | 2.9 | 58 |
男性，20-24岁 | 4.4 | 88 |
女性，20-24 | 4.2 | 84 |
男性，25-34岁 | 11.4 | 228 |
女性，25-34 | 10.9 | 218 |
男性，35-44岁 | 12 | 240 |
女性，35-44 | 11.7 | 234 |
男性，45-54 | 7.8 | 156 |
女性，45-54 | 7.8 | 156 |
男性，55-64岁 | 6.5 | 130 |
女性，55-64 | 7.2 | 144 |
男性，65岁及以上 | 4 | 80 |
女性，65岁及以上 | 6.1 | 122 |
地区 | % | N（2,000） |
中央大区 | 9.7 | 194 |
马佐夫舍省 | 14 | 280 |
南部大区 | 20.7 | 414 |
东部大区 | 14.2 | 284 |
西北大区 | 16.2 | 324 |
西南大区 | 10 | 200 |
北部大区 | 15.2 | 304 |
西班牙
按性别划分的年龄组 | % | N（2,000） |
男性，16-19岁 | 2.7 | 54 |
女性，16-19 | 2.6 | 52 |
男性，20-24岁 | 3.3 | 66 |
女性，20-24 | 3.2 | 64 |
男性，25-34岁 | 7.6 | 152 |
女性，25-34 | 7.5 | 150 |
男性，35-44岁 | 10.6 | 212 |
女性，35-44 | 10.3 | 206 |
男性，45-54 | 10.2 | 204 |
女性，45-54 | 10.1 | 202 |
男性，55-64岁 | 7.4 | 148 |
女性，55-64 | 7.7 | 154 |
男性，65岁及以上 | 7.3 | 146 |
女性，65岁及以上 | 9.5 | 190 |
地区 | % | N（2,000） |
西北部 | 9.3 | 186 |
东北部 | 9.5 | 190 |
马德里自治区 | 14.1 | 282 |
中心区 | 11.8 | 236 |
埃斯特 | 29.1 | 582 |
苏尔 | 21.3 | 426 |
加那利群岛 | 4.9 | 98 |
德国报告
消费者调研是在德国互联网用户中进行的全国性抽样调查，通常由Kantar Profiles 负责，其他供应商根据需要提供临时支持。调研结果仅在我们的报告中公布。
为了确保我们的调查能够代表全国互联网用户，Mintel 为每个年龄段按性别划分了配额。Mintel 还按地区划分了配额。2,000 名受访者的具体配额如下。
按性别划分的年龄组 | % | N（2,000） |
男性，16-19 | 2.6 | 52 |
女性，16-19 | 2.4 | 48 |
男性，20-24岁 | 3.7 | 74 |
女性，20-24 | 3.4 | 68 |
男性，25-34岁 | 8.5 | 170 |
女性，25-34 | 7.9 | 158 |
男性，35-44岁 | 7.9 | 158 |
女性，35-44 | 7.7 | 154 |
男性，45-54 | 9.6 | 192 |
女性，45-54 | 9.4 | 188 |
男性，55-64岁 | 8.3 | 166 |
女性，55-64岁 | 8.5 | 170 |
男性，65岁及以上 | 8.8 | 176 |
女性，65岁及以上 | 11.3 | 226 |
地区 | % | 样本量（2,000） |
巴登-符腾堡州 | 13.3 | 266 |
巴伐利亚 | 15.8 | 316 |
柏林 | 4.4 | 88 |
勃兰登堡 | 3 | 60 |
不来梅 | 0.9 | 18 |
汉堡 | 2.2 | 44 |
黑森 | 7.5 | 150 |
梅克伦堡-前波美拉尼亚州 | 1.9 | 38 |
下萨克森州 | 9.6 | 192 |
北莱茵-威斯特法伦州 | 21.6 | 432 |
莱茵兰-普法尔茨州 | 4.9 | 98 |
萨尔州 | 1.2 | 24 |
萨克森州 | 4.9 | 98 |
萨克森-安哈尔特 | 2.7 | 54 |
石勒苏益格-荷尔斯泰因州 | 3.5 | 70 |
图林根 | 2.6 | 52 |
爱尔兰报告
Mintel在爱尔兰使用Dynata进行定量调查。Dynata对1,350名ROI地区和650名NI地区的消费者进行抽样调查。Mintel设计调查问卷，Dynata负责实施调查，并从爱尔兰全岛的参与者面板中抽取受访者。
按性别划分的年龄组 | 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
| % | 样本量（N） | % | N (1,350) |
男性，16-24 | 7.9 | 52 | 8.1 | 110 |
女性，16-24 | 7.4 | 48 | 7.9 | 107 |
男性，25-34岁 | 9.3 | 60 | 8.8 | 119 |
女性，25-34 | 9.4 | 61 | 9.1 | 123 |
男性，35-44 | 8.8 | 57 | 11.0 | 148 |
女性，35-44 | 9.3 | 60 | 11.5 | 155 |
男性，45-54 | 9.3 | 61 | 8.9 | 120 |
女性，45-54 | 9.8 | 63 | 8.9 | 121 |
男性，55岁及以上 | 13.7 | 89 | 12.3 | 167 |
女性，55岁及以上 | 15.2 | 99 | 13.3 | 180 |
| 北爱尔兰 |
| 爱尔兰共和国 |
|
社会等级（SEG） | % | N（650） | % | N (1,350) |
AB，C1 | 55 | 358 | 57 | 769 |
C2、D、E、F | 45 | 292 | 43 | 581 |
📌 注：社会经济等级定义如下。
AB：高级或中级管理、行政或专业人员
C1：初级管理、行政或专业人员；办公室职员、监督员；学生
C2：具备行业资格的熟练体力劳动者（例如木匠、泥瓦匠、水管工、公交车/电车司机、体能教练
D：无资格的半熟练或非熟练体力工人（例如交通协管员、收银员、清洁工、理发学徒）
E：失业/退休（领取国家养老金）
F：农民
地区（仅限 ROI） | % | N（1,350） |
都柏林市 | 29 | 391 |
芒斯特 | 24 | 328 |
莱因斯特（不包括都柏林市） | 29 | 393 |
康诺特 | 10 | 128 |
阿尔斯特（不包括北爱尔兰郡） | 8 | 110 |
📌 注： 上表中的数据 可能存在±10%的偏差。
英国报告
英国的消费者调研是在全国具有代表性的成年人或互联网用户样本中进行的，通常由Kantar Profiles（在线）或Ipsos（面对面）进行，其他供应商根据需要临时参与。调研结果仅在 Mintel 报告中提供。
为了确保我们的调查能够代表全国互联网用户，Mintel 为每个年龄段按性别划分了配额。以下为 2,000 名 16 岁以上成年人的具体配额。
按性别划分的年龄组 | % | 样本量（2,000） |
男性，16-19 | 2.9 | 59 |
女性，16-19 | 2.8 | 56 |
男性，20-24岁 | 4.2 | 84 |
女性，20-24 | 3.9 | 79 |
男性，25-34 | 8.9 | 178 |
女性，25-34 | 8.8 | 175 |
男性，35-44岁 | 8.2 | 164 |
女性，35-44 | 8.4 | 168 |
男性，45-54岁 | 8.5 | 170 |
女性，45-54 | 8.8 | 176 |
男性，55-64岁 | 7.8 | 156 |
女性，55-64 | 8.1 | 161 |
男性，65-74岁 | 5.7 | 114 |
女性，65-74 | 6 | 120 |
男性，75岁及以上 | 3.3 | 66 |
女性，75岁及以上 | 3.7 | 74 |
Mintel 还对地区和社会经济群体设定了配额。以下为 2,000 名 16 岁以上成年人的具体配额。
地区 | % | 样本量（2,000） |
东北 | 4.1 | 83 |
西北 | 11.3 | 226 |
约克郡与亨伯赛德 | 8.5 | 169 |
东米德兰兹 | 7.5 | 150 |
西米德兰兹 | 9.1 | 181 |
东 | 9.5 | 190 |
大伦敦 | 13.8 | 276 |
东南 | 14 | 280 |
西南 | 8.7 | 175 |
威尔士 | 4.9 | 98 |
苏格兰 | 8.6 | 172 |
社会经济等级 | % | N（2,000） |
A, B | 26 | 520 |
C1 | 29 | 580 |
C2 | 21 | 420 |
D, E | 24 | 480 |
📌 注：社会经济等级定义如下。
A：高级管理、行政或专业人员
B：中层管理、行政或专业人员
C1：监督员、文员、初级管理人员、行政人员或专业人员
C2：熟练的体力劳动者
D：半熟练或非熟练体力劳动者
E：失业
为了计算小组成员的社会经济等级，Kantar Profiles 在小组成员注册时会提出一系列筛选问题。这些问题包括就业状况和职业（小组成员本人和家庭主要收入来源者的就业状况和职业）。在完成这些初步问题后，小组成员将被邀请回答一系列后续问题，以便 Kantar Profiles 进一步调整其社会经济等级。小组成员必须每年重新回答社会经济筛选问题，以确保任何情况变化都能得到考虑。
除了广泛的受访者人口统计特征列表外，Mintel 的人口统计细分还包括选定的人生阶段群体。这些群体的定义如下。
35 岁以下与父母/家人同住：35 岁以下与父母/家人同住的人。
单人家庭：指独自居住的人。
单亲家庭：指与子女（无论年龄）共同生活大部分时间的单身成年人。
双亲家庭：指与配偶或伴侣共同居住，且有任何年龄段子女大部分时间与他们同住的家庭。
无子女的夫妻：与伴侣同住且无子女（任何年龄）的家庭。
空巢家庭：指45岁及以上且子女年满18岁且不与他们同住（且没有18岁及以下子女与他们同住大部分时间）的家庭。