Este artigo apresenta uma visão geral das estruturas de amostragem específicas por localidade e dos tamanhos das amostras, com base em pesquisas de consumo realizadas para os Relatórios da Mintel na região da Ásia-Pacífico. Ele também traz informações sobre outras especificidades locais, quando aplicável.

Saiba mais sobre nossos métodos de pesquisa neste artigo e conheça nossas técnicas de análise neste artigo.

Para sua série de Relatórios sobre a China, a Mintel encomendou pesquisas exclusivas com consumidores por meio da OmniData & Zhuoyan Consulting, uma agência chinesa licenciada para pesquisas de mercado. A pesquisa de consumo online geralmente é realizada em dez cidades, com 200 entrevistas por cidade e uma amostra total de 2.000 pessoas. No entanto, o tamanho específico da amostra pode variar dependendo do tema e do escopo do relatório.

Nossa pesquisa de consumo se baseia em uma amostra aleatória de entrevistados pela internet, provenientes de um painel recrutado pela OmniData & Zhuoyan Consulting. Em cada fase, pesquisamos quatro grandes cidades de nível 1, ou seja, Xangai, Pequim, Guangzhou e Chengdu. Para cidades de nível 2, nível 3 ou inferiores, alternamos entre uma seleção de cidades com base no tamanho e no desenvolvimento econômico (veja a metodologia e a estrutura de amostragem abaixo).

A pesquisa não é representativa da população como um todo e não é analisada como tal. A Mintel aplica uma abordagem de amostragem por cotas com cotas de idade, gênero e renda familiar mensal nessas cidades. Nossos dados amostrais só podem ser considerados indicativos dos consumidores urbanos nessas regiões, e não representativos da China como um todo.

Para relatórios de categoria (por exemplo, confeitos de chocolate), os consumidores são normalmente questionados sobre uso, frequência, local de compra, ocasião de consumo, uso de marcas e uma série de afirmações sobre atitudes em relação à categoria.

Os relatórios de estilo de vida abrangem uma gama mais ampla de temas relacionados a atitudes e comportamentos.

Níveis de confiança estatística de +/- 2% ou 3% podem ser aplicados aos dados, dependendo do tamanho da amostra e da porcentagem de entrevistados. Por exemplo, se 20% de uma amostra total de 1.000 adultos afirmarem que fazem algo, você pode ter 95% de certeza de que o valor para a população está entre 16,9% e 23,1%. Para uma amostra de 2.000 adultos, é possível ter 95% de certeza de que o valor se situa entre 17,8% e 22,2%.

As pesquisas de consumo são armazenadas em um banco de dados supervisionado pelos estatísticos da Mintel. Análises adicionais de informações muito extensas para serem incluídas nos relatórios publicados podem ser disponibilizadas mediante solicitação.

Quando a população total de uma cidade é grande o suficiente (> 20.000), o tamanho da amostra não é determinado pelo tamanho da população. Somente quando a população se torna bastante pequena (por exemplo, menos de 10.000) é que o cálculo do tamanho da amostra é afetado.

De acordo com dados do governo, há 694 cidades na China. Essas cidades são muito diferentes em termos de tamanho, desenvolvimento econômico, cultura, história e estilo de vida. Para atender aos seus interesses (por região, por nível), dez cidades são selecionadas em cada etapa da pesquisa com base em sua cobertura geográfica e nível de desenvolvimento econômico (PIB e renda per capita).

Mintel define os níveis de classificação das cidades na China da seguinte forma.

A tabela abaixo mostra um exemplo das cidades abrangidas.

Dentro de cada cidade, nossa estrutura de amostragem é apresentada a seguir.

Gênero e idade

Em todas as cidades, a amostra é composta por 50% de homens e 50% de mulheres para cada uma das seguintes faixas etárias:

Renda familiar mensal em RMB

Definimos três níveis diferentes de renda familiar mensal de acordo com os diferentes níveis das cidades:

A tabela abaixo mostra as cidades que cobrimos.

A Mintel realiza entrevistas presenciais com consumidores representativos de quatro grandes regiões da Índia, abrangendo metrópoles e cidades dos níveis 1 a 3, com idades entre 18 e 65 anos e pertencentes às classes socioeconômicas A a C. Para relatórios mais específicos, com foco em temas como bebidas alcoólicas ou alimentos para bebês, a metodologia pode variar.

O parceiro de pesquisa da Mintel na Índia é a Ipsos Observer, que faz parte da Ipsos Índia.

A CAPI (entrevista pessoal assistida por computador) é realizada por meio de tablets Android com acesso à internet. Para atingir as cotas exigidas para idade, gênero e grupo socioeconômico, as entrevistas são realizadas de porta em porta em sete idiomas locais (hindi, gujarati, marata, bengali, oriya, télugo e tâmil). Os entrevistados também têm a opção de responder à pesquisa em inglês, caso desejem.

Aplicamos as seguintes quatro etapas de verificação de qualidade:

Mintel aplica cotas interligadas por idade e gênero, Região e classe socioeconômica, e nível de cidade por Região. A amostra é inclinada para as classes socioeconômicas mais altas, A e B. Nossos dados da amostra presencial podem ser considerados indicativos dos consumidores urbanos, e não representativos da Índia como um todo. Embora forneça uma aproximação das atitudes da nação, ela foi projetada para oferecer resultados comparáveis e robustos para uma ampla gama de segmentos de demografia.

Em vez de refletir exatamente a distribuição populacional da Índia, os tamanhos das amostras foram selecionados para fornecer números comparáveis entre Regiões, níveis de cidade e faixas etárias. As cotas específicas para uma amostra de 3.000 pessoas estão listadas abaixo.

Em todas as regiões, a amostra é composta por 75 homens e 75 mulheres para cada uma das seguintes faixas etárias:

Classificação socioeconômica em %

Para nossa série de Relatórios sobre o Japão, utilizamos uma abordagem de pesquisa online para entrevistar consumidores de todas as idades a partir dos 18 anos. Os entrevistados são selecionados em todas as prefeituras, que são então agrupadas em seis grandes regiões para fins de Relatórios. Nossa pesquisa com consumidores japoneses é realizada em cooperação com a Rakuten Insight Global.

Aplicamos uma abordagem de amostragem por cotas com cotas por idade, gênero e Região ampla. As cotas regionais específicas, utilizadas para representar uma amostra de 2.000 entrevistados, são apresentadas abaixo. Para relatórios mais direcionados, com foco em temas como mães, a metodologia varia.

Mintel tem parceria com a Dynata e utiliza uma abordagem de pesquisa online para entrevistar consumidores nas faixas etárias de 18 a 45 anos ou mais. Os entrevistados são selecionados em regiões e/ou áreas metropolitanas para representar a distribuição populacional em cada mercado para fins de relatórios.

Aplicamos uma abordagem de amostragem por cotas com cotas para idade, gênero e Região geral ou área metropolitana. As cotas de idade e gênero são selecionadas de maneira consistente por local, a fim de facilitar a comparação e a análise entre diversos grupos-alvo importantes. Para relatórios mais específicos, com foco em temas como produtos para bebês, a metodologia pode variar.

A tabela abaixo mostra a divisão por localidade.