Este artigo fornece uma visão geral das estruturas de amostragem específicas por localização e tamanhos de amostra a partir de pesquisas com consumidores realizadas para os Relatórios Mintel na região Ásia-Pacífico. Ele também contém informações sobre especificidades locais adicionais, quando aplicável.

Encontre mais informações sobre nossos métodos de pesquisa neste artigo e saiba mais sobre nossas técnicas de análise neste artigo.

Para sua série de relatórios sobre a China, a Mintel encomendou uma pesquisa exclusiva com consumidores por meio da KuRunData, uma agência de pesquisa de mercado licenciada na China. A pesquisa online com consumidores é realizada em dez cidades, com 300 entrevistas por cidade e uma amostra total de 3.000 pessoas.

Nossa pesquisa de consumo é baseada em uma amostra aleatória de respondentes da Internet recrutados por um painel da KuRunData. Em cada onda, pesquisamos quatro grandes cidades de primeiro nível, ou seja, Xangai, Pequim, Guangzhou e Chengdu. Para cidades de segundo e terceiro níveis ou inferiores, alternamos entre uma seleção de cidades com base no tamanho e no desenvolvimento econômico (consulte a metodologia e a estrutura de amostragem abaixo).

A pesquisa não é representativa da população como um todo e não está sendo analisada como tal. A Mintel aplica uma abordagem de amostragem por cotas com cotas de idade, gênero e renda familiar mensal nessas cidades. Nossos dados de amostra podem ser considerados apenas indicativos dos consumidores urbanos nessas regiões, e não representativos da China como um todo.

Para relatórios de categoria (por exemplo, confeitaria de chocolate), os consumidores são normalmente questionados sobre uso, frequência, local de compra, ocasião de consumo, uso da marca e uma série de declarações atitudinais sobre a categoria.

Os relatórios sobre estilo de vida abrangem uma gama mais ampla de tópicos atitudinais e comportamentais.

Níveis de confiança estatística de +/- 2% ou 3% podem ser aplicados aos dados, dependendo do tamanho da amostra e da porcentagem de respondentes. Por exemplo, se 20% de uma amostra total de 1.000 adultos dizem que fazem algo, você pode ter 95% de certeza de que o número para a população está entre 17% e 23%. Para uma amostra de 3.000 adultos, você pode ter 95% de certeza de que o número está entre 18% e 22%.

A pesquisa de consumo é armazenada em um banco de dados supervisionado pelos estatísticos da Mintel. Análises adicionais de informações muito abundantes para serem incluídas nos relatórios publicados podem ser disponibilizadas mediante solicitação.

Quando a população total de uma cidade é grande o suficiente (> 20.000), o tamanho da amostra não é determinado pelo tamanho da população. Somente quando a população se torna muito pequena (por exemplo, menos de 10.000) é que o cálculo do tamanho da amostra é afetado.

Como resultado, foi definido um tamanho de amostra de 300 por cidade em todas as 10 cidades da nossa pesquisa. Estatisticamente, isso nos permite aplicar um nível de confiança de 95% com uma margem de erro de 5,66%.

Há muito tempo existe um debate sem solução sobre como definir a classe média na China, utilizando várias fórmulas sobre níveis de renda, nível de escolaridade e posse de certos itens essenciais. No entanto, a noção de classe média é, em grande parte, uma invenção da América do Norte e da Europa Ocidental do século XIX e não se traduz muito bem na China do século XXI.

Assim, em vez de continuar a lutar para encaixar a China no molde da classe média, a Mintel decidiu usar uma definição clara e prática para definir aqueles que não só têm maior poder de compra, mas também podem representar as tendências futuras de consumo como Mintropolitans. Eles tiveram que atender a todos os requisitos a seguir.

Em termos gerais, eles devem representar um grupo sofisticado de consumidores que buscam qualidade de vida em vez de apenas riqueza, são bem educados e são potenciais formadores de tendências.

Com base em dados demográficos da pesquisa de consumo realizada em vários Relatórios da Mintel, os Mintropolitans representam cerca de 15% do total de famílias pesquisadas – representando uma população de 27 milhões de famílias que vivem na China.

Em comparação com outros grupos de consumidores, além de terem uma renda mais alta, os Mintropolitans são muito mais propensos a ter entre 30 e 39 anos, serem casados com filhos, terem pós-graduação e trabalharem para empresas estrangeiras (em comparação com os não Mintropolitans).

De acordo com dados do governo, existem 645 cidades na China. Essas cidades são muito diferentes em termos de tamanho, desenvolvimento econômico, cultura, história e estilo de vida. Para atender aos seus interesses (por região, por nível), dez cidades são selecionadas em cada onda de pesquisa com base em sua cobertura geográfica e nível de desenvolvimento econômico (PIB e renda per capita).

A Mintel define os níveis das cidades na China da seguinte forma.

A tabela abaixo mostra um exemplo das cidades abrangidas.

Dentro de cada cidade, nossa estrutura de amostragem é apresentada abaixo.

Gênero e idade

Em todas as cidades, a amostra é composta por 50% de homens e 50% de mulheres para cada uma das seguintes faixas etárias:

Renda familiar mensal em RMB

Definimos três níveis diferentes para a renda familiar mensal de acordo com o nível da cidade:

A tabela abaixo mostra as cidades que cobrimos.

A Mintel realiza entrevistas presenciais com consumidores representativos de quatro grandes regiões da Índia, abrangendo metrópoles e cidades de níveis 1 a 3, com idades entre 18 e 65 anos e classes socioeconômicas A a C. Para relatórios mais direcionados, com foco em tópicos como álcool ou alimentos para bebês, a metodologia pode variar.

O parceiro de pesquisa da Mintel na Índia é a Ipsos Observer, que faz parte da Ipsos Índia.

A CAPI (entrevista pessoal assistida por computador) é realizada utilizando tablets Android com acesso à Internet. A fim de atingir as quotas exigidas para idade, sexo e grupo socioeconômico, as entrevistas são realizadas porta a porta em sete idiomas locais (hindi, gujarati, marata, bengali, oriya, telugu e tâmil). Os entrevistados também têm a opção de responder à pesquisa em inglês, se assim o desejarem.

Aplicamos as seguintes quatro camadas de verificações de qualidade:

A Mintel aplica cotas interligadas por idade e gênero, região por classe socioeconômica e nível da cidade por região. A amostra é inclinada para as classes socioeconômicas mais altas, A e B. Nossos dados de amostra face a face podem ser considerados indicativos dos consumidores urbanos, e não representativos da Índia como um todo. Embora forneça uma aproximação das atitudes do país, ela foi projetada para fornecer resultados comparáveis e robustos para uma ampla gama de segmentos demográficos.

Em vez de refletir exatamente a distribuição populacional da Índia, os tamanhos das amostras foram selecionados para fornecer números comparáveis entre regiões, níveis e faixas etárias. As cotas específicas para uma amostra de 3.000 pessoas estão listadas abaixo.

Em todas as regiões, a amostra é composta por 75 homens e 75 mulheres para cada uma das seguintes faixas etárias:

Classificação socioeconômica em %

Para nossa série de Relatórios do Japão, usamos uma abordagem de pesquisa online para entrevistar consumidores de todas as idades a partir de 18 anos. Os entrevistados são de todas as prefeituras, que são agrupadas em seis grandes regiões para fins de relatório. Nossa pesquisa com consumidores japoneses é realizada em cooperação com a Rakuten Insight.

Aplicamos uma abordagem de amostragem por cotas com cotas por idade, sexo e região ampla. As cotas específicas por região e usadas para representar uma amostra de 2.000 entrevistados são mostradas abaixo. Para relatórios mais direcionados, com foco em tópicos como mães, a metodologia varia.

A Mintel tem parceria com a Dynata e utiliza uma abordagem de pesquisa online para entrevistar consumidores com idades entre 18 e 45 anos. Os entrevistados são entrevistados em regiões e/ou cidades metropolitanas para representar a distribuição da população em cada mercado para fins de relatório.

Aplicamos uma abordagem de amostragem por cotas com cotas por idade, sexo e região ampla ou cidade metropolitana. As cotas por idade e sexo são selecionadas de maneira consistente por local para facilitar a comparação e a análise entre uma variedade de grupos-alvo importantes. Para relatórios mais direcionados, com foco em tópicos como produtos para bebês, a metodologia varia.

A tabela abaixo mostra a divisão por localização.