Este artigo fornece uma visão geral das estruturas de amostragem específicas por localização e tamanhos de amostra a partir de pesquisas de consumo realizadas para os Relatórios Mintel na região europeia. Ele também contém informações sobre especificidades locais adicionais, quando aplicável.
📌 Observação: embora a maioria dos relatórios seja escrita para um país específico, também divulgamos relatórios regionais para a Europa.
Encontre mais informações sobre nossos métodos de pesquisa neste artigo e saiba mais sobre nossas técnicas de análise neste artigo.
💡 Dica: como assinante dos Relatórios Mintel, você pode encontrar todos os relatórios dentro da sua assinatura aplicando ofiltro Tipo de conteúdo do relatório na página inicial do Insight. Cada cartão de relatório na página inicial do Insight inclui o local para o qual o relatório foi lançado no canto inferior esquerdo.
Relatórios regionais
Para relatórios regionais, a Mintel pesquisa cinco grandes locais europeus – França, Alemanha, Espanha, Itália e Polônia – com amostras de 1.000 ou 2.000 adultos com mais de 16 anos. As pesquisas são realizadas online, através da Kantar Profiles, com dez ondas de pesquisa por ano.
Nossa pesquisa de consumo é baseada em uma amostra aleatória de consumidores de cada um dos cinco locais. A pesquisa é representativa da população online em cada local. A Mintel aplica uma abordagem de amostragem por cotas com cotas baseadas em idade, sexo e região. Para relatórios focados em categorias (por exemplo, confeitaria de chocolate), os consumidores normalmente são questionados sobre uso, frequência e local de compra, ocasião de consumo, uso da marca e uma série de declarações atitudinais sobre a categoria.
As quotas específicas para uma amostra de 2.000 entrevistados são apresentadas abaixo.
França
Faixas etárias por gênero | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 3,4 | 68 |
Mulheres, 16-19 | 3,2 | 64 |
Homens, 20-24 | 3,9 | 78 |
Mulheres, 20-24 | 3,8 | 76 |
Homens, 25-34 | 8 | 160 |
Mulheres, 25-34 | 8,3 | 166 |
Homens, 35-44 | 8,3 | 166 |
Mulheres, 35-44 | 8,6 | 172 |
Homens, 45-54 | 8,7 | 174 |
Mulheres, 45-54 | 9 | 180 |
Homens, 55-64 | 7 | 140 |
Mulheres, 55-64 | 7,6 | 152 |
Homens, 65 | 8,7 | 174 |
Mulheres, 65+ | 11,5 | 230 |
Região | % | N (2.000) |
Ilha de França | 18,9 | 378 |
Centro-Vale do Loire / Borgonha-Franca-Conte | 8,2 | 164 |
Normandia / Hauts-de-France | 14,2 | 284 |
Grande Leste | 8,6 | 172 |
País do Loire / Bretanha | 10,9 | 218 |
Nova Aquitânia / Occitânia | 18,5 | 370 |
Auvergne-Ródano-Alpes | 12,3 | 246 |
Provence-Alpes-Côte d'Azur / Córsega | 8,4 | 168 |
Alemanha
As quotas específicas para uma amostra de 2.000 adultos com mais de 16 anos podem ser consultadas aqui.
Itália
Grupos etários por sexo | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 3 | 60 |
Mulheres, 16-19 | 2,8 | 56 |
Homens, 20-24 | 3,9 | 78 |
Mulheres, 20-24 | 3,6 | 72 |
Homens, 25-34 | 8 | 16 |
Mulheres, 25-34 | 7,7 | 15 |
Homens, 35-44 | 9,4 | 188 |
Mulheres, 35-44 | 9,4 | 188 |
Homens, 45-54 | 10,5 | 210 |
Mulheres, 45-54 | 10,7 | 214 |
Homens, 55-64 | 7,4 | 148 |
Mulheres, 55-64 | 7,9 | 158 |
Homens, 65+ | 6,8 | 136 |
Mulheres, 65+ | 8,9 | 178 |
Região | % | N (2.000) |
Nordeste | 26,5 | 530 |
Sul | 23,4 | 468 |
Isole | 11 | 220 |
Nordeste | 19,2 | 384 |
Centro | 19,9 | 398 |
Polônia
Grupos etários por sexo | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 3,1 | 62 |
Mulheres, 16-19 | 2,9 | 58 |
Homens, 20-24 | 4,4 | 88 |
Mulheres, 20-24 | 4,2 | 84 |
Homens, 25-34 | 11,4 | 228 |
Mulheres, 25-34 | 10,9 | 218 |
Homens, 35-44 | 12 | 240 |
Mulheres, 35-44 | 11,7 | 234 |
Homens, 45-54 | 7,8 | 156 |
Mulheres, 45-54 | 7,8 | 156 |
Homens, 55-64 | 6,5 | 130 |
Mulheres, 55-64 | 7,2 | 144 |
Homens, 65 | 4 | 80 |
Mulheres, 65+ | 6,1 | 122 |
Região | % | N (2.000) |
Macrorregião Central | 9,7 | 194 |
Província da Mazóvia | 14 | 280 |
Macrorregião Południowy | 20,7 | 414 |
Macrorregião Wschodni | 14,2 | 284 |
Macrorregião Noroeste | 16,2 | 324 |
Macrorregião Południowo-Zachodni | 10 | 200 |
Macrorregião Północny | 15,2 | 304 |
Espanha
Grupos etários por sexo | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 2,7 | 54 |
Mulheres, 16-19 | 2,6 | 52 |
Homens, 20-24 | 3,3 | 66 |
Mulheres, 20-24 | 3,2 | 64 |
Homens, 25-34 | 7,6 | 152 |
Mulheres, 25-34 | 7,5 | 150 |
Homens, 35-44 | 10,6 | 212 |
Mulheres, 35-44 | 10,3 | 206 |
Homens, 45-54 | 10,2 | 204 |
Mulheres, 45-54 | 10,1 | 202 |
Homens, 55-64 | 7,4 | 148 |
Mulheres, 55-64 | 7,7 | 154 |
Homens, 65 | 7,3 | 146 |
Mulheres, 65+ | 9,5 | 190 |
Região | % | N (2.000) |
Noroeste | 9,3 | 186 |
Nordeste | 9,5 | 190 |
Comunidade de Madrid | 14,1 | 282 |
Centro | 11,8 | 236 |
Este | 29,1 | 582 |
Sur | 21,3 | 426 |
Canárias | 4,9 | 98 |
Relatórios da Alemanha
A pesquisa de consumo é realizada com uma amostra nacionalmente representativa de usuários de internet alemães e é geralmente conduzida pela Kantar Profiles, enquanto outros fornecedores são utilizados em casos específicos, conforme necessário. Os resultados estão disponíveis apenas em nossos relatórios.
Para garantir que nossas pesquisas sejam representativas dos usuários de internet em todo o país, a Mintel define cotas para cada faixa etária, divididas por gênero. A Mintel também define cotas por região. Cotas específicas para uma amostra de 2.000 entrevistados podem ser encontradas abaixo.
Faixas etárias por sexo | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 2,6 | 52 |
Mulheres, 16-19 | 2,4 | 48 |
Homens, 20-24 | 3,7 | 74 |
Mulheres, 20-24 | 3,4 | 68 |
Homens, 25-34 | 8,5 | 170 |
Mulheres, 25-34 | 7,9 | 158 |
Homens, 35-44 | 7,9 | 158 |
Mulheres, 35-44 | 7,7 | 154 |
Homens, 45-54 | 9,6 | 192 |
Mulheres, 45-54 | 9,4 | 188 |
Homens, 55-64 | 8,3 | 166 |
Mulheres, 55-64 | 8,5 | 170 |
Homens, 65 | 8,8 | 176 |
Mulheres, 65+ | 11,3 | 226 |
Região | % | N (2.000) |
Baden-Württemberg | 13,3 | 266 |
Baviera | 15,8 | 316 |
Berlim | 4,4 | 88 |
Brandemburgo | 3 | 60 |
Bremen | 0,9 | 18 |
Hamburgo | 2,2 | 44 |
Hesse | 7,5 | 150 |
Meclemburgo-Pomerânia Ocidental | 1,9 | 38 |
Baixa Saxônia | 9,6 | 192 |
Renânia do Norte-Vestfália | 21,6 | 432 |
Renânia-Palatinado | 4,9 | 98 |
Sarre | 1,2 | 24 |
Saxônia | 4,9 | 98 |
Saxônia-Anhalt | 2,7 | 54 |
Schleswig-Holstein | 3,5 | 70 |
Turingia | 2,6 | 52 |
Relatórios da Irlanda
A Mintel na Irlanda utiliza a Dynata para pesquisas quantitativas. A Dynata pesquisa uma amostra de 1.350 consumidores da ROI e 650 consumidores da NI. A Mintel elabora as pesquisas e a Dynata as realiza, selecionando os entrevistados a partir de painéis de participantes em toda a ilha da Irlanda.
Faixas etárias por gênero | Irlanda do Norte |
| República da Irlanda |
|
| % | N (650) | % | N (1.350) |
Homens, 16-24 | 7,9 | 52 | 8,1 | 110 |
Mulheres, 16-24 | 7,4 | 48 | 7,9 | 107 |
Homens, 25-34 | 9,3 | 60 | 8,8 | 119 |
Mulheres, 25-34 | 9,4 | 61 | 9,1 | 123 |
Homens, 35-44 | 8,8 | 57 | 11,0 | 148 |
Mulheres, 35-44 | 9,3 | 60 | 11,5 | 155 |
Homens, 45-54 | 9,3 | 61 | 8,9 | 120 |
Mulheres, 45-54 | 9,8 | 63 | 8,9 | 121 |
Homens, 55+ | 13,7 | 89 | 12,3 | 167 |
Mulheres, 55+ | 15,2 | 99 | 13,3 | 180 |
| Irlanda do Norte |
| República da Irlanda |
|
Nível social (SEG) | % | N (650) | % | N (1.350) |
AB, C1 | 55 | 358 | 57 | 769 |
C2, D, E, F | 45 | 292 | 43 | 581 |
📌 Observação: As classes socioeconômicas são definidas da seguinte forma.
AB: gerencial sênior ou intermediário, administrativo ou profissional
C1: gerencial júnior, administrativo ou profissional; funcionário de escritório, supervisor; estudante
C2: trabalhador manual qualificado com qualificações industriais (por exemplo, carpinteiro, pedreiro, canalizador, motorista de autocarro/eléctrico, instrutor de fitness)
D: trabalhador manual semiqualificado ou não qualificado (por exemplo, guarda de trânsito, operador de caixa, lixeiro, cabeleireiro estagiário)
E: desempregado/aposentado (pensão do Estado)
F: agricultor
Região (apenas ROI) | % | N (1.350) |
Cidade de Dublin | 29 | 391 |
Munster | 24 | 328 |
Leinster (excluindo a cidade de Dublin) | 29 | 393 |
Connacht | 10 | 128 |
Ulster (excluindo os condados da Irlanda do Norte) | 8 | 110 |
📌 Observação: os números na tabela acima podem ter um desvio de +/- 10%.
Relatórios do Reino Unido
A pesquisa de consumo no Reino Unido é realizada com uma amostra nacionalmente representativa de adultos ou usuários da Internet e é geralmente conduzida pela Kantar Profiles (online) ou pela Ipsos (presencial), enquanto outros fornecedores são utilizados em casos específicos, conforme necessário. Os resultados estão disponíveis apenas nos Relatórios Mintel.
Para garantir que nossas pesquisas sejam representativas dos usuários de internet em todo o país, a Mintel define cotas para cada faixa etária, divididas por gênero. As cotas específicas para uma amostra de 2.000 adultos com 16 anos ou mais são mostradas abaixo.
Faixas etárias por sexo | % | N (2.000) |
Homens, 16-19 | 2,9 | 59 |
Mulheres, 16-19 | 2,8 | 56 |
Homens, 20-24 | 4,2 | 84 |
Mulheres, 20-24 | 3,9 | 79 |
Homens, 25-34 | 8,9 | 178 |
Mulheres, 25-34 | 8,8 | 175 |
Homens, 35-44 | 8,2 | 164 |
Mulheres, 35-44 | 8,4 | 168 |
Homens, 45-54 | 8,5 | 170 |
Mulheres, 45-54 | 8,8 | 176 |
Homens, 55-64 | 7,8 | 156 |
Mulheres, 55-64 | 8,1 | 161 |
Homens, 65-74 | 5,7 | 114 |
Mulheres, 65-74 | 6 | 120 |
Homens, 75+ | 3,3 | 66 |
Mulheres, 75+ | 3,7 | 74 |
A Mintel também define cotas por região e grupo socioeconômico. As cotas específicas para uma amostra de 2.000 adultos com mais de 16 anos são apresentadas abaixo.
Região | % | N (2.000) |
Nordeste | 4,1 | 83 |
Noroeste | 11,3 | 226 |
Yorkshire e Humberside | 8,5 | 169 |
Midlands Orientais | 7,5 | 150 |
Midlands Ocidentais | 9,1 | 181 |
Leste | 9,5 | 190 |
Grande Londres | 13,8 | 276 |
Sudeste | 14 | 280 |
Sudoeste | 8,7 | 175 |
País de Gales | 4,9 | 98 |
Escócia | 8,6 | 172 |
Classificação socioeconômica | % | N (2.000) |
A, B | 26 | 520 |
C1 | 29 | 580 |
C2 | 21 | 420 |
D, E | 24 | 480 |
📌 Nota: As classes socioeconômicas são definidas da seguinte forma.
A: alta gerência, administrativa ou profissional
B: gerencial, administrativo ou profissional intermediário
C1: supervisor, administrativo, gerencial júnior, administrativo ou profissional
C2: trabalhador manual qualificado
D: trabalhador manual semiqualificado ou não qualificado
E: desempregado
Para calcular a classificação socioeconômica de um participante do painel, a Kantar Profiles faz uma série de perguntas de triagem no momento da inscrição no painel. Essas perguntas incluem a situação profissional e a profissão (tanto do participante do painel quanto do principal provedor de renda da família). Depois que o participante do painel responde a essas perguntas iniciais, ele é convidado a responder a um conjunto adicional de perguntas de acompanhamento que permitem à Kantar Profiles ajustar ainda mais sua classificação socioeconômica. Os participantes do painel devem responder às perguntas de triagem socioeconômica uma vez por ano para garantir que quaisquer mudanças nas circunstâncias sejam levadas em consideração.
Além de uma extensa lista de dados demográficos dos respondentes, grupos selecionados de fases da vida são incluídos nas divisões demográficas da Mintel. As definições desses grupos podem ser encontradas abaixo.
Menores de 35 anos que moram com os pais/familiares: pessoas com menos de 35 anos que moram na casa dos pais/familiares.
Família monoparental: pessoas que vivem sozinhas.
Família monoparental: um adulto solteiro que tem um ou mais filhos de qualquer idade morando com ele a maior parte do tempo.
Família com dois pais: aqueles que têm filhos de qualquer idade que moram com eles a maior parte do tempo e vivem com um cônjuge ou parceiro.
Casais sem filhos de qualquer idade: aqueles que vivem com um parceiro e não têm filhos (de qualquer idade).
Ninhos vazios: pessoas com mais de 45 anos que têm filhos maiores de 18 anos que não moram com eles (eles também não têm filhos com 18 anos ou menos morando com eles a maior parte do tempo).