Mintel Leap은 민텔의 고유한 연구 결과와 전문가 분석을 바탕으로 구축된, 민텔만의 고유한 AI 기반 인사이트 엔진입니다. Leap은 민텔의 콘텐츠와 데이터를 활용하여 귀사의 비즈니스 발전을 위해 필요한 질문에 답함으로써, 민텔 이용 경험을 혁신적으로 변화시킵니다.
Leap의 기반이 되는 기술과 데이터에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
💡 팁: 이 기사를 읽어보시면 Mintel Leap(Leap)를 최대한 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다(Leap 구독자 전용).
Leap이 답변을 도출하는 데 사용하는 콘텐츠와 데이터
현재까지 Leap은 보고서 및 트렌드를 포함한 Mintel 애널리스트의 인사이트를 통합했습니다. 또한 많은 보고서에 포함된 데이터북(Databooks)도 통합했습니다. 이는 민텔 자체 전문가들이 독점적으로 제공한 15만 개 이상의 콘텐츠 섹션과 추가 소비자 데이터로 구성되어 있습니다! 가장 최신 정보를 제공하기 위해 Leap은 지난 30개월간의 인사이트와 데이터북을 참조합니다. 매년 정기적으로 발행되는 인사이트의 경우, Leap의 답변은 항상 해당 인사이트의 최신 버전을 참조합니다. GNPD 새로운 제품 출시 데이터도 포함되어 있어, 새로운 제품에 대한 개요를 즉시 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 더 심층적인 분석을 위해 최신 제품 데이터로 바로 연결되는 클릭 링크도 제공됩니다.
📌 참고: 구독에 GNPD가 포함된 경우에만 Leap에서 GNPD 데이터에 액세스할수 있습니다 . 구독에 무엇이 포함되어 있는지 확실하지 않다면 이 문서를 참조하십시오.
현재 Leap의 응답은 다른 Mintel(Mintel) 솔루션의 데이터를 사용하지 않습니다. Leap에서 사용자 지정 콘텐츠를 가져오려면 해당 콘텐츠가 인사이트 홈(Insight Home)에 인사이트로 게시된 경우에만 가능합니다. 사용자 지정 프레젠테이션(예: PowerPoint) 및 기타 파일 형식은 Leap에서 참조할 수 없습니다.
요약하자면:
Leap에서 처리 가능 | Leap에서 (아직) 가져오지 않는 항목 |
Mintel 및 Comperemedia 애널리스트가 작성한 인사이트 | Global Consumer Data북의 소비자 데이터 |
일반 데이터북의 소비자 데이터 (핵심 질문만 포함) | 기타 Mintel(Mintel) 및 컴퍼미디어(Comperemedia) 솔루션의 데이터 |
GNPD 제품 출시 데이터 |
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귀사만을 위해 제작된 맞춤형 콘텐츠 (맞춤형 인사이트는 인사이트 홈에서만 확인 가능) |
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새로운 콘텐츠는 매일 색인화되며, 당사는 AI의 기능과 응답 품질을 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 정기적으로 방문하셔서 Leap의 역량이 성장하는 모습을 확인해 보세요!
Leap의 작동 원리 상세 설명
현재 Leap을 구동하는 데 사용 중인 대규모 언어 모델(LLM)은 ChatGPT의 한 버전입니다.
Leap은 사용자의 프롬프트를 Mintel의 솔루션 전반을 검색하기에 최적화된 쿼리로 변환하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 관련성을 고려하여 결과를 검색하고, AI 기반 알고리즘을 적용하여 데이터 포인트와 콘텐츠 블록을 순위가 매겨진 목록으로 정리합니다. 이렇게 선별된 목록은 상세한 규칙 및 지침과 함께 LLM으로 전달됩니다. 마지막으로, LLM은 제공된 Mintel 데이터만을 사용하여 답변을 생성합니다. Leap은 Mintel 외부의 어떠한 정보도 참조하지 않습니다.
💡 팁: Leap이 사용자의 질의와 관련된 Mintel 콘텐츠나 데이터를 찾을 수 없는 경우, 해당 질문에 답변할 수 없다는 메시지가 표시됩니다. 다른 방식으로 질문해 보세요. Leap 질의 개선 팁은 도움말 센터에서 확인하실 수 있습니다(Leap 구독자 전용).
Leap은 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 새로운 답변을 생성합니다. 모든 LLM이 그렇듯이, Leap의 LLM 작동 방식에도 일정한 변동성이 존재합니다. 즉, 동일한 질문을 여러 번 묻더라도 답변에 약간의 차이가 나타날 수 있습니다. 질문이 더 모호할 경우, Leap이 요약하기로 결정한 내용에 더 큰 차이가 발생할 수 있습니다. 같은 질문에 대한 답변이 달라지더라도, 그 내용은 항상 Mintel의 전문 지식을 바탕으로 합니다.
경우에 따라 Leap의 응답이 번호가 매겨진 세그먼트로 나뉘어 표시될 수 있습니다. 이 세그먼트들은 사용자가 질문한 내용과의 의미적 근접도에 따라 정렬됩니다. ‘출처( Sources)’에 언급된 인사이트 목록, 제품 데이터 및 차트도 마찬가지입니다. 모든 대규모 언어 모델(LLM)에는 답변의 창의성을 높이기 위해 확률 기반의 변동성이 프로그래밍되어 있으므로, 유사한 질문을 할 때 순서에 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
ChatGPT가 다양한 작업에서 점점 더 향상됨에 따라, Leap의 구축 방식 덕분에 우리는 그 개선된 기능의 혜택을 누릴 수 있을 것입니다. 이를 통해 우리는 민텔(Mintel)의 장점과 끊임없이 확장되는 콘텐츠는 물론, ChatGPT 형태의 LLM이 가진 장점까지 최대한 활용하고 있습니다.
📌 참고: 당사는 당사의 콘텐츠와 데이터를 이용해 어떤 LLM도 훈련시키지 않으며, 사용자의 질문을 LLM에 제공하지도 않습니다. 당사가 수행하는 모든 추적은 Leap의 답변 품질을 모니터링하기 위한 목적으로만 이루어집니다. 즉, Mintel Leap가 자연스럽게 더 똑똑해지는 것이 아니라, Leap가 사용자의 질의를 더 잘 이해할 수 있도록 기본 검색 기능을 지속적으로 개선하고 있으며, 이 솔루션을 더욱 강력하게 만들기 위해 더 많은 콘텐츠와 데이터를 추가할 계획입니다. Leap가 답변을 생성하는 데 사용하는 모든 콘텐츠는 당사가 소유하고 있으므로, 윤리적으로 안전한 영역에 있다고 판단합니다. 만약 ChatGPT의 윤리성에 대한 우려가 생기더라도, Leap을 구축한 방식 덕분에 필요 시 당사의 LLM을 다른 제공업체의 모델로 교체할 수 있습니다.
🧭 다음 내용: 이미 Mintel Leap 사용자라면, 이 기사를 읽고 관심 있는 어떤 주제에 대한 연구도 Leap를 활용해 어떻게 강화할 수 있는지 알아보세요.