이 기사에서는 Mintel 보고서를 위해 아시아 태평양 지역에서 실시한 소비자 조사에서 얻은 지역별 표본 구조 및 표본 크기에 대해 간략하게 설명합니다. 또한 해당되는 경우 추가적인 지역별 세부 정보도 포함되어 있습니다.

이 기사에서 연구 방법에 대한 자세한 정보를 확인하시고, 이 기사에서 분석 기술에 대해 알아보실 수 있습니다.

민텔은 중국 보고서 시리즈를 위해 중국에서 라이선스를 취득한 시장 조사 기관인 KuRunData를 통해 독점적인 소비자 조사를 의뢰했습니다. 온라인 소비자 조사는 10개 도시에서 진행되며, 각 도시에서 300명의 응답자를 대상으로 총 3,000명의 응답자를 대상으로 설문조사를 진행합니다.

우리의 소비자 조사는 KuRunData가 모집한 패널에서 무작위로 선정된 인터넷 응답자를 기반으로 합니다. 각 조사 단계에서 상하이, 베이징, 광저우, 청두 등 4개 주요 1급 도시를 대상으로 조사를 진행합니다. 2급, 3급 또는 그 이하 도시의 경우 규모와 경제 발전 수준에 따라 선정된 도시를 순환하여 조사합니다(아래 표본 방법론 및 표본 구조 참조).

이 조사는 전체 인구를 대표하지 않으며, 그로 분석되지 않습니다. 민텔은 해당 도시의 연령, 성별 및 월 가구 소득에 대한 할당량을 적용한 할당 표본 추출 방법을 사용합니다. 당사의 표본 데이터는 해당 지역의 도시 소비자를 나타내는 것으로만 간주될 수 있으며, 중국 전체를 대표하지는 않습니다.

카테고리 보고서(예: 초콜릿 제과류)의 경우, 소비자에게 일반적으로 사용량, 사용 빈도, 구매 장소, 소비 기회, 브랜드 사용 및 카테고리에 대한 일련의 태도 진술에 대해 질문합니다.

라이프스타일 보고서는 더 광범위한 태도 및 행동 주제를 다룹니다.

통계적 신뢰 수준은 표본 크기 및 응답자 비율에 따라 +/- 2% 또는 3%를 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 1,000명의 성인 표본 중 20%가 특정 행동을 한다고 응답한 경우, 해당 인구 전체의 비율이 17%와 23% 사이일 확률이 95%입니다. 3,000명의 성인 표본의 경우, 해당 수치가 18%와 22% 사이일 가능성이 95%입니다.

소비자 연구는 Mintel의 통계 전문가들이 관리하는 데이터베이스에 저장됩니다. 발표된 보고서에 포함하기에는 너무 방대한 정보에 대한 추가 분석은 요청에 따라 제공될 수 있습니다.

도시의 전체 인구 규모가 충분히 크다면(> 20,000), 표본 크기는 인구 규모에 따라 결정되지 않습니다. 인구 규모가 매우 작아질 경우(예: 10,000 미만)에만 표본 크기 계산에 영향을 미칩니다.

그 결과, 당사의 설문조사에 포함된 10개 도시 전체에 대해 도시당 300명의 표본 크기가 설정되었습니다. 통계적으로, 이를 통해 95%의 신뢰도와 5.66%의 오차 범위를 적용할 수 있습니다.

중국에서 중산층을 정의하는 방법은 오랫동안 논쟁의 대상이 되어왔으며, 소득 수준, 교육 수준, 특정 핵심 자산 소유 여부 등 다양한 공식을 사용해 왔습니다. 그러나 중산층이라는 개념은 19세기 북미와 서유럽에서 탄생한 것이며, 21세기 중국에 적용하기에는 적합하지 않습니다.

따라서 민텔은 중국의 현실을 중산층이라는 틀에 맞추기 위해 고심하기보다, 소비력이 높을 뿐 아니라 미래의 소비 트렌드를 대표할 수 있는 사람들을 민트로폴리탄으로 정의하는 명확하고 실용적인 정의를 사용하기로 결정했습니다. 민트로폴리탄은 다음 요건을 모두 충족해야 합니다.

일반적으로 이들은 단순히 부를 추구하는 것이 아니라 삶의 질을 추구하는 고급 소비층을 대표하며, 교육 수준이 높고 잠재적인 트렌드 세터입니다.

여러 민텔 보고서에서 실시한 소비자 조사에 따른 인구 통계 데이터에 따르면, 민트폴리탄은 전체 조사 대상 가구의 약 15%를 차지하며, 이는 중국에 거주하는 2,700만 가구의 인구를 나타냅니다.

다른 소비자 그룹과 비교할 때, Mintropolitans는 소득이 더 높은 것 외에도 30~39세 연령층, 결혼하여 자녀가 있는 가구, 대학원 학위 소지자, 외국 기업에서 근무하는 비율이 훨씬 높습니다(Non-Mintropolitans와 비교 시).

정부 통계에 따르면 중국에는 645개의 도시가 있습니다. 이 도시들은 규모, 경제 발전, 문화, 역사, 생활 방식 등이 매우 다양합니다. 귀하의 관심 분야(지역별, 계층별)에 부합하기 위해, 각 연구 단계에서 지리적 범위와 경제 발전 수준(GDP 및 1인당 소득)을 기준으로 10개의 도시를 선정합니다.

민텔은 중국의 도시 계층 수준을 다음과 같이 정의합니다.

아래 표는 포함된 도시의 예시를 보여줍니다.

각 도시 내의 표본 구조는 아래와 같습니다.

성별 및 연령

모든 도시에서 표본은 다음과 같은 연령 그룹별로 각각 50%의 남성 및 50%의 여성으로 구성됩니다:

월 가구 소득 (위안화)

우리는 도시 등급에 따라 월 가구 소득을 세 가지 다른 수준으로 정의했습니다:

아래 표는 우리가 조사하는 도시를 보여줍니다.

민텔은 인도 4개 지역의 대표 소비자를 대상으로 대면 인터뷰를 진행합니다. 인터뷰 대상자는 18~65세의 1~3급 도시 및 대도시 거주자이며, 사회경제적 계층은 A~C로 분류됩니다. 알코올이나 유아식 등 특정 주제를 중점적으로 다루는 보고서의 경우, 조사 방법이 다를 수 있습니다.

민텔의 인도 연구 파트너는 Ipsos India의 자회사인 Ipsos Observer입니다.

CAPI(컴퓨터 지원 개인 인터뷰)는 인터넷이 가능한 안드로이드 태블릿을 사용하여 진행됩니다. 연령, 성별 및 사회경제적 그룹에 대한 필요한 할당량을 달성하기 위해 7개 지역 언어(힌디어, 구자라트어, 마라티어, 벵골어, 오리야어, 텔루구어 및 타밀어)로 방문 인터뷰를 진행합니다. 응답자는 원할 경우 영어로 설문조사에 참여할 수도 있습니다.

우리는 다음과 같은 4단계의 품질 점검을 적용합니다:

Mintel은 성별, 사회경제적 계층별 지역, 지역별 도시 등급에 따라 연령에 대한 상호 연결된 할당량을 적용합니다. 표본은 사회경제적 계층이 높은 A와 B에 치우쳐 있습니다. 당사의 대면 표본 데이터는 인도 전체를 대표하기보다는 도시 소비자를 나타내는 지표로 간주할 수 있습니다. 이 데이터는 인도의 태도를 대략적으로 나타내기는 하지만, 다양한 인구 통계학적 세그먼트에 대해 비교 가능하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하기 위해 설계되었습니다.

인도의 인구 분포를 정확히 반영하기보다는 지역, 계층 및 연령대별로 비교 가능한 수치를 제공하기 위해 표본 크기가 선정되었습니다. 3,000명의 표본 크기에 대한 구체적인 할당량은 아래에 나열되어 있습니다.

모든 지역에서, 표본은 다음 연령대별로 각각 75명의 남성과 75명의 여성으로 구성되어 있습니다.

사회경제적 분류 (%)

일본 보고서 시리즈에서는 온라인 설문조사를 통해 18세 이상의 모든 연령대의 소비자를 대상으로 인터뷰를 진행합니다. 응답자는 모든 현에서 인터뷰를 진행한 후, 보고서를 위해 6개의 광역 지역 그룹으로 분류됩니다. 일본 소비자 설문조사는 Rakuten Insight와 협력하여 진행됩니다.

연령, 성별, 광역 지역별로 할당량을 정한 할당 표본 추출 방식을 적용합니다. 2,000명의 응답자를 대표하기 위해 사용된 특정 지역 할당량은 아래와 같습니다. 어머니와 같은 특정 주제에 초점을 맞춘 보다 구체적인 보고서의 경우, 방법론이 달라질 수 있습니다.

Mintel은 Dynata와 제휴하여 온라인 리서치 방식을 통해 18~45세 이상의 연령대 소비자를 대상으로 설문조사를 진행합니다. 응답자들은 각 지역의 인구 분포를 대표할 수 있도록 지역 및/또는 대도시에서 설문조사에 참여합니다.

연령, 성별, 광역 지역 또는 대도시를 기준으로 할당량을 설정하는 할당 표본 추출 방식을 적용합니다. 연령 및 성별에 대한 할당량은 다양한 주요 대상 그룹을 쉽게 비교 및 분석할 수 있도록 각 지역에 따라 일관된 방식으로 선정됩니다. 아기 제품과 같은 주제를 중점적으로 다루는 보다 구체적인 보고서의 경우, 방법론이 달라질 수 있습니다.

아래 표는 지역별 분포를 보여줍니다.