Leap과 Spark는 개인정보 보호와 규정 준수를 핵심으로 설계되었으며, GDPR 및 기타 데이터 보호 규정을 따릅니다. 작동에 필요한 최소한의 데이터만 사용하며, 개인 정보나 민감한 정보가 불필요하게 노출되지 않도록 설계되었습니다. Facebook은 AI 모델 학습을 위해 사용자의 개인 식별 정보(PII)를 공유하거나 사용하지 않습니다.
두 솔루션 모두에서 데이터는 기능 제공, 품질 개선, 시스템 성능 유지를 위해 처리되며, 타사 서비스와의 통합은 엄격하게 통제되고 사용자 데이터를 보호하기 위해 엄격한 계약이 체결되어 있습니다. 두 솔루션이 데이터를 처리하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
📌 참고: 귀하의 구독에 Leap 및/또는 Spark가 포함되어 있지 않을 수도 있습니다. 이 경우 계정 관리자에게 문의하여 데모를 요청하고 해당 솔루션에 대한 자세한 정보를 얻으시기 바랍니다.
Leap이 데이터를 처리하는 방법
Leap은 고유한 사용자 ID와 조직 ID 등 필수 식별자만 사용하여 대화를 계정에 연결하므로 이름, 이메일 주소, 회사 정보와 같은 개인 정보를 공유하지 않고도 안전하게 대화를 이어갈 수 있습니다.
AI 제공업체가 사용자의 질문을 처리할 때는 질문의 텍스트만 공유됩니다. 개인 또는 조직 세부 정보는 절대 포함되지 않으며, 제공업체는 쿼리를 저장하거나 모델 학습에 사용하지 않습니다. 드문 경우지만, 사용자의 질문은 규정 준수 확인을 위해서만 일시적으로 기록될 수 있으며 서비스 개선에 사용되지 않습니다.
내부적으로는 품질 보증 및 비용 관리를 위해 대화를 추적하고 경험을 개선하기 위해 분석 도구를 사용할 수 있으며, 엄격하게 통제되고 제한된 액세스 권한 하에 시스템 모니터링 및 디버깅을 위해 타사 제공업체에서 IP 주소를 로깅할 수 있습니다.
💡 팁: 이 문서 (구독자 전용)를 읽고 Leap에서 어떤 콘텐츠와 데이터가 수집되는지 알아보고 Leap의 기술을 이해하세요.
Spark가 데이터를 처리하는 방법
Spark는 개인 식별 정보(PII)를 처리하거나 저장하지 않으며, 개인 데이터를 수집하지 않고 기능 및 인증을 제공하도록 설계되었습니다. 보안 인증을 사용하여 개인 정보를 비공개로 유지하면서 개인화된 경험을 제공하므로 민감한 정보가 노출될 염려 없이 모든 기능을 사용할 수 있습니다.
효과적인 운영을 위해 Spark는 플랫폼 분석, 도움말 콘텐츠 및 채팅 지원, 시스템 모니터링, AI 기반 응답, 재료 및 맛 데이터, 텍스트 및 이미지 생성을 위해 신뢰할 수 있는 서비스와 협력하여 서비스 작동에 필요한 데이터만 공유하고 개인 정보는 절대 포함하지 않습니다. 엄격한 보안 및 규정 준수 표준을 유지하면서 기능을 지원하기 위해 사용자 프롬프트와 LLM에서 생성된 응답만 보관합니다.
💡 팁: 이 문서 (구독자 전용)를 읽고 Spark가 수집하는 콘텐츠와 데이터에 대해 알아보고 Spark의 기술을 이해하세요.