Mintel Leap は、ミンテル独自の調査と専門家の分析のみに基づいて構築された、AI を活用したユニークなインサイトエンジンです。Leap は、お客様のビジネスを前進させるために必要な質問に対して、当社のコンテンツを用いて回答することで、ミンテルの体験に革命をもたらします。

Leap の技術とデータについて、詳しくご紹介いたします。

これまでのところ、Leap は、レポートやトレンドなど、ミントルのアナリストのインサイトを収集しています。また、当社の多くのレポートの一部であるデータブックも収集しています。これは、当社の専門家が独占的に作成した 150,000 以上のコンテンツセクションと、追加の消費者データに相当します。お客様に最新の情報を提供するため、Leap は過去 30 ヶ月間のインサイトとデータブックを参照しています。毎年など定期的に公開されるインサイトについては、Leap の回答は常にその最新バージョンを参照しています。

現時点では、Leap の回答は GNPD 製品発売データ、その他の Mintel ソリューションのデータ、およびお客様の組織のために作成されたカスタムコンテンツは参照していません。

要約：

新しいコンテンツは毎日インデックス化され、AI の機能と応答の品質の向上に継続的に取り組んでいます。定期的にチェックして、Leap の能力の成長をご確認ください。

Leap に現在使用されている大規模言語モデル (LLM) は、ChatGPT のバージョンです。

Mintel Leap は、当社がインデックス化したすべてのコンテンツから、お客様のクエリを意味的に検索します。その後、お客様の質問の意味に最も近い 10～15 件の Mintel コンテンツのブロックを特定します。LLM は、これらのブロックのみを使用してお客様の質問に回答します。Leap は、Mintel 以外の情報には一切参照しません。

Leap は、ユーザーからのプロンプトに応じて新しい回答を生成します。当社の LLM は、他の LLM と同様、その動作にばらつきがあります。そのため、同じ質問を何度も繰り返しても、回答に若干の違いが生じる場合があります。クエリが曖昧な場合、Leap が要約する内容に大きなばらつきが生じる場合があります。同じ質問に対して回答が異なっていても、その回答は常にミントルの専門知識に基づいています。

場合によっては、Leap の回答が番号付きのセグメントに分割されることがあります。セグメントは、質問との意味的な近さに従って順番に並べられています。出典に記載されているインサイトのリストも同様です。すべての LLM には、回答の創造性を高めるために、確率に基づく変動がプログラムされています。そのため、類似の質問に対して回答の順番に若干の変化が見られる場合があります。

ChatGPT がさまざまなタスクの性能を向上させるにつれて、Leap の構築方法により、その機能の向上によるメリットも享受できるようになります。このようにして、ミンテルと当社の絶えず拡大するコンテンツの優れた点を活用するとともに、ChatGPT の形で LLM の優れた点も活用しています。

🧭 次は、Mintel Leap をお使いのお客様は、こちらの記事をご覧いただき、ご興味のあるトピックに関する調査を強化する方法をご確認ください。