この記事では、Mintelレポートのためにアジア太平洋地域で実施された消費者調査における、地域別のサンプリング構成とサンプルサイズについて概要を説明します。また、該当する場合は、その他の地域特有の事項に関する情報も掲載しています。

当社の調査方法に関する詳細はこちらの記事で、分析手法についてはこちらの記事でご確認ください。

Mintelは、中国レポートシリーズにおいて、OmniDataおよび中国の認可を受けた市場調査機関であるZhuoyan Consultingを通じて、独占的な消費者調査を委託しています。 オンライン消費者調査は通常、10都市で実施され、各都市で200件のインタビューを行い、サンプル総数は2,000件となります。ただし、具体的なサンプル数は、レポートのテーマや範囲によって異なる場合があります。

当社の消費者調査は、OmniData および Zhuoyan Consulting が募集したパネルから無作為に抽出したインターネット回答者を対象としています。 各調査波では、上海、北京、広州、成都の4大一級都市を対象に調査を実施しています。二級、三級、またはそれ以下の都市については、規模や経済発展度に基づき、選定された都市をローテーションで対象としています（以下のサンプリング方法およびサンプリング構造を参照）。

本調査は人口全体を代表するものではなく、そのように分析されるものでもありません。Mintelは、これらの都市において、年齢、性別、月間世帯収入に基づく割当抽出法を採用しています。当社のサンプルデータは、中国全体を代表するものではなく、当該地域の都市部消費者を示す指標としてのみ捉えることができます。

カテゴリー別レポート（例：チョコレート菓子）については、通常、消費者に使用状況、使用頻度、購入場所、消費の場面、ブランドの利用状況、および当該カテゴリーに関する一連の意識調査について質問を行います。

ライフスタイルに関するレポートでは、より幅広い態度や行動に関するトピックを網羅しています。

サンプルサイズおよび回答者の割合に応じて、データには±2% または 3% の統計的信頼水準が適用されます。 たとえば、成人 1,000 人のサンプル全体の 20% が「ある行動をしている」と答えた場合、母集団の数値は 16.9% から 23.1% の間にあると 95% の確率で確信できます。 成人2,000人のサンプルでは、その数値が17.8%から22.2%の間にあると95%の確率で確信できます。

消費者調査データは、Mintelの統計専門家が管理するデータベースに保存されています。公表されたレポートには収まりきらないほど豊富な情報については、ご要望に応じて追加分析の結果をご提供することが可能です。

都市の総人口が十分に大きい場合（20,000人以上）、標本サイズは母集団の規模によって決定されません。母集団がかなり小さくなる場合（例：10,000人未満）にのみ、標本サイズの算出に影響が出ます。

政府の統計によると、中国には694の都市があります。これらの都市は、規模、経済発展度、文化、歴史、ライフスタイルの点で大きく異なります。お客様の関心（地域別、都市ランク別）に応えるため、各調査波において、地理的範囲と経済発展度（GDPおよび一人当たり所得）に基づき、10都市が選定されます。

Mintelは、中国の都市のランクを次のように定義しています。

以下の表は、調査対象都市の例を示しています。

各都市におけるサンプリング構成は以下の通りです。

性別および年齢

すべての都市において、サンプルは以下の各年齢層について、男性50％、女性50％で構成されています：

世帯の月収（人民元）

都市のランクに応じて、月収を以下の3つのレベルに分類しました：

以下の表は、調査対象都市の一覧です。

Mintelは、インドの4つの広域地域を代表する消費者を対象に、対面インタビューを実施しています。対象地域には大都市圏に加え、ティア1～3の都市も含まれ、年齢層は18歳から65歳、社会経済階級はA～Cです。アルコールやベビーフードなどの特定のトピックに焦点を当てたレポートについては、調査方法が異なる場合があります。

Mintelのインドにおける調査パートナーは、Ipsos India の一部門であるIpsos Observer です。

CAPI（コンピュータ支援個人面接）は、インターネット接続可能なAndroidタブレットを使用して実施されます。 年齢、性別、社会経済的グループごとに必要な割当数を達成するため、7つの現地言語（ヒンディー語、グジャラート語、マラーティー語、ベンガル語、オリヤー語、テルグ語、タミル語）を用いて戸別訪問によるインタビューが行われます。 また、回答者には希望に応じて英語で調査に回答する選択肢も提供されています。

以下の4段階の品質チェックを実施しています：

Mintelでは、性別ごとの年齢、社会経済階級ごとの地域、および地域ごとの都市ランクについて、相互に連動した割当枠を適用しています。 サンプルは、社会経済階層の上位であるA層およびB層に偏っています。当社の対面調査サンプルデータは、インド全体を代表するものではなく、都市部の消費者を反映したものと見なすことができます。このデータは、インド国民の意識を間接的に示すものではありますが、幅広いターゲット層について、比較可能で信頼性の高い結果を提供するように設計されています。

インドの人口分布を正確に反映させるのではなく、地域、都市ランク、年齢層間で比較可能な数値が得られるよう、サンプルサイズが選定されています。サンプルサイズ3,000人に対する具体的な割当基準を以下に示します。

すべての地域において、サンプルは以下の各年齢層ごとに男性75名、女性75名で構成されています：

社会経済的分類（％）

当社の「日本レポート」シリーズでは、18歳以上の全年齢層の消費者を対象に、オンライン調査手法を用いてインタビューを実施しています。回答者は全都道府県から選出され、レポート作成のために6つの広域地域グループに分類されます。この日本の消費者調査は、楽天インサイトグローバルとの協力のもとで実施されています。

調査では、年齢、性別、および大まかな地域ごとに割当枠を設定した割当抽出法を採用しています。2,000名の回答者からなるサンプルを代表するために使用された、各地域の具体的な割当枠を以下に示します。母親層などの特定のトピックに焦点を当てたよりターゲットを絞ったレポートの場合、調査方法は異なります。

Mintelはダイナタと提携し、オンライン調査手法を用いて18歳から45歳以上までの各年齢層の消費者を対象にインタビューを実施しています。回答者は、各市場における人口分布を反映するよう、地域および／または大都市圏でインタビューを受けています。

年齢、性別、および大まかな地域または大都市圏ごとに割当枠を設定した割当抽出法を採用しています。年齢および性別の割当枠は、各地域ごとに一貫した方法で選定されており、さまざまな主要ターゲットグループ間の比較や分析を容易にしています。ベビー用品などのトピックに焦点を当てた、よりターゲットを絞ったレポートの場合、調査方法は異なります。

以下の表は、地域別の内訳を示しています。