この記事では、Mintelレポート作成によるアジア太平洋地域の消費者調査から、地域ごとのサンプリング構造とサンプリングサイズの概要をご紹介します。また、地産地消に関する情報も掲載しています。

調査方法についてはこちらの記事で、分析手法についてはこちらの記事でご確認ください。

中国レポート作成にあたり、ミンテルは中国の市場調査会社であるOmniData & Zhuoyan Consultingに独占的な消費者調査を依頼しました。オンライン消費者調査は10都市で実施され、1都市あたり300人、総サンプル数は3,000人です。

当社の消費者調査は、OmniData & Zhuoyan Consultingが募集したパネルから無作為抽出したインターネット回答者をベースにしています。各ウェーブで、上海、北京、広州、成都の4大都市を調査。第2、第3、またはそれ以下の都市については、規模や経済発展度に基づいて選択した都市をローテーションで調査する（下記のサンプリング方法とサンプリング構造を参照）。

この調査は母集団全体を代表するものではなく、そのような分析を行うものでもない。ミンテルは、これらの都市において、年齢、性別、世帯月収に基づくクォータ・サンプリング・アプローチを適用している。ミンテルのサンプルデータは、中国全土を代表するものではなく、これらの地域の都市部の消費者を示すものと考えることができる。

カテゴリー・レポート作成（例：チョコレート菓子）の場合、消費者は通常、使用方法、頻度、購入場所、消費機会、ブランドの使用状況、カテゴリーに関する一連の態度表明について質問される。

ライフスタイル・レポート作成では、より広範な態度・行動トピックをカバーしている。

サンプルサイズと回答者の割合に応じて、±2％または±3％の統計的信頼水準をデータに適用することができます。例えば、成人1,000人のサンプルのうち20％が「何かをしている」と答えた場合、母集団の数値は17％～23％であることを95％確信できます。成人3,000人のサンプルの場合、その数値は18％から22％の間であることを95％確信できる。

消費者調査は、ミンテルの統計専門家が管理するデータベースに保存される。レポート作成に含めるには情報が多すぎる場合は、ご要望に応じて追加分析も可能です。

都市全体の人口が十分に多い場合（20,000人以上）、サンプルサイズは人口規模によって決定されることはない。サンプルサイズの計算に影響が出るのは、人口がかなり少なくなってからである（例えば1万人未満）。

その結果、今回の調査では、全10都市で1都市あたり300人というサンプルサイズが設定された。統計学的には、これによって信頼水準を95％、誤差を5.66％とすることができる。

政府の統計によると、中国には694の都市がある。これらの都市は、その規模、経済発展、文化、歴史、ライフスタイルの点で大きく異なっている。地域別、階層別）の関心に応えるため、地理的なカバー範囲と経済発展レベル（GDPと一人当たり所得）に基づき、調査の各波で10都市が選ばれる。

ミンテルは、中国の都市の階層レベルを以下のように定義している。

下表は、対象都市の一例である。

各都市のサンプリング構成は以下の通り。

性別と年齢

すべての都市で、サンプルは以下の各年齢層の男女50％ずつで構成されている：

世帯月収（人民元

世帯月収は、都市の階層によって3段階に分類した：

以下の表は、当社がカバーしている都市を示している。

ミンテルは、18歳から65歳、社会経済クラスAからCの消費者を対象に、インドの4つの地域（メトロおよび第1層から第3層までの都市）を代表する消費者との対面インタビューを実施している。

インドにおけるMintelのリサーチパートナーは、Ipsos India傘下のIpsosトレンド事例です。

CAPI（Computer assisted personal interview）は、インターネット対応のアンドロイド・タブレットを用いて実施される。年齢、性別、社会経済的グループの必要な割当を達成するため、インタビューは7つの地産地消言語（ヒンディー語、グジャラート語、マラーティー語、ベンガル語、オリヤー語、テルグ語、タミル語）で戸別に行われる。また、回答者が希望すれば、英語での調査も可能である。

以下の4段階の品質チェックを行っている：

Mintelは、性別による年齢、社会経済階層による地域、地域による都市階層に連動した割当を適用している。このサンプルは、社会経済的に高い階層（AとB）に偏っている。当社の対面式サンプルのデータは、インド全体を代表しているというよりは、都市部の消費者を示していると考えることができる。これは、国民の意識の代用となるものではあるが、広範なターゲット層に対して、比較可能で確固とした結果を提供するように設計されている。

インドの人口分布を正確に反映するのではなく、地域間、階層間、年齢層間で比較可能な数値が得られるよう、サンプルサイズが選択されている。サンプルサイズ3,000人に対する具体的な割当は以下の通り。

全地域において、サンプルは以下の年齢層ごとに男女75名ずつで構成されている：

社会経済的分類

ジャパン・レポート・シリーズでは、オンライン・リサーチ・アプローチを用いて、18歳からすべての年齢層の消費者にインタビューを行っている。レポート作成には、全都道府県から回答を得て、それを6つの地域グループに分類している。日本の消費者調査は、楽天インサイトグローバルと共同で実施しています。

私たちは、年齢、性別、そして幅広い地域に関するクオータ・サンプリング・アプローチを適用している。2,000人の回答者のサンプルを代表するために使用される具体的な地域枠は以下の通り。母親などのトピックに焦点を当てた、より的を絞ったレポートでは、方法は異なります。

MintelはDynata社と提携し、18～45歳以上の消費者を対象にオンラインリサーチ方式でインタビューを行っている。レポート作成にあたり、各市場の人口分布を表すため、地域および/または大都市でインタビューを行っている。

私たちは、年齢、性別、地域または大都市を割り当てたクオータ・サンプリング・アプローチを適用しています。年齢と性別の割当は、さまざまな主要ターゲット・グループとの比較や分析を容易にするため、場所ごとに一貫した方法で選択される。ベビー用品など、よりターゲットを絞ったレポート作成の場合は、方法が異なります。

下表は、地域別の割合を示している。