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ミンテルレポート – アジア太平洋地域のサンプリング構造

APAC Mintel レポートの消費者調査パネルのサンプリング構造および規模、およびその他の地域別詳細情報について詳しくご説明します。

今週アップデートされました

この記事では、ミンテルレポートのためにアジア太平洋地域で実施された消費者調査から、地域別のサンプリング構造とサンプリング規模の概要をご紹介します。また、該当する場合、その他の地域特有の情報も掲載しています。

研究方法の詳細は本記事でご確認いただき、分析手法についてはこちらの記事でご確認ください。

💡 ヒント:Mintel レポートの定期購読者は、インサイトホームで 「レポート」 コンテンツタイプのフィルターを適用すると、購読しているすべてのレポートを表示できます。インサイトホームのすべてのレポートカードには、レポートが発行された地域が左下隅に表示されています。

A screenshot of a report card on clients.mintel.com. In the bottom left corner, the location India is highlighted.

中国に関するレポート

概要

Mintel は、中国レポートシリーズのために、中国の認可を受けた市場調査機関であるKuRunData を通じて、独占的な消費者調査を委託しています。オンライン消費者調査は 10 都市で実施され、各都市で 300 件のインタビューを行い、合計 3,000 人のサンプルを収集しています。

当社の消費者調査は、KuRunDataが募集したパネルからランダムに抽出されたインターネット回答者を対象としています。各波では、上海、北京、広州、成都の4つの主要な1級都市を調査対象としています。2級、3級またはそれ以下の都市については、都市の規模と経済発展状況に基づいて選択された都市をローテーションで調査しています(サンプリング方法論とサンプリング構造は下記参照)。

この調査は、人口全体を代表するものではなく、そのように分析されるものではありません。Mintel は、これらの都市の年齢、性別、月収の割当による割当サンプリング手法を採用しています。当社のサンプルデータは、中国全体を代表するものではなく、当該地域の都市部の消費者を反映したものとしてのみご参考ください。

カテゴリーレポート(チョコレート菓子など)では、通常、消費者に使用状況、購入頻度、購入場所、消費機会、ブランド使用状況、およびカテゴリーに関する一連の態度に関する質問を行います。

ライフスタイルレポートは、より幅広い態度や行動に関するトピックを網羅しています。

統計的信頼水準

統計的信頼水準は、サンプルサイズと回答者の割合に応じて±2%または±3%が適用可能です。例えば、1,000人の成人サンプルのうち20%が何かを実行していると回答した場合、その数値が人口全体で17%から23%の間にあると95%の確率で確信できます。3,000人の成人サンプルの場合、95%の信頼度で、その数値が18%から22%の間にあると確信できます。

消費者調査は、ミンテルの統計学者によって管理されるデータベースに保存されます。公開レポートには掲載できないほど膨大な情報については、ご要望に応じて追加分析を行うこともできます。

都市の総人口が十分に大きい場合(> 20,000)、サンプルサイズは人口の大きさによって決定されません。人口が非常に小さくなる場合(例:10,000未満)のみ、サンプルサイズの計算に影響します。

その結果、調査対象 10 都市のサンプルサイズは、各都市 300 人と決定されました。これにより、統計的には 95% の信頼度、5.66% の誤差範囲で結果を適用することができます。

ミントロポリタンズに出会う

中国の中間層を定義する方法については、収入水準、教育水準、特定の主要な物品の所有状況など、さまざまな公式を用いて長らく議論が交わされてきました。しかし、中間層という概念は19世紀の北米と西欧で生まれたもので、21世紀の中国には適切に適用できないものです。

そこで、中国という丸い穴に中流階級という四角い穴を無理やりはめ込もうと苦労するよりも、ミンテルは、消費力が高く、かつ将来の消費動向を代表する人々を「ミントロポリタン」と定義し、明確かつ実用的な定義を採用することにしました。ミントロポリタンは、以下の要件をすべて満たす必要があります。

  • 居住する都市に応じて、以下の収入水準を満たす必要があります:

    • 1級都市では月収RMB 18,000以上

    • 2級、3級またはそれ以下の都市:世帯月収RMB 16,000以上

  • 教育水準が大学卒以上であること。

  • 不動産を所有していること(全額所有または住宅ローンを含む)。

  • 最後に、彼らはミントエルが彼らの消費力示すために選択した特定の消費態度とライフスタイルを証明する必要があります。これらは、彼らが質の高い生活を求める姿勢を反映しています。

概ね、彼らは単なる富ではなく生活の質を追求する洗練された消費者層を象徴し、教育水準が高く、トレンドセッターとしての潜在性を有するグループです。

Mintel の複数のレポートで実施された消費者調査の人口統計データによると、ミントロポリタンは調査対象世帯全体の約 15% を占め、中国には 2,700 万世帯が住んでいます。

他の消費者層と比べ、ミントロポリタンは収入が高いだけでなく、30~39歳、結婚して子供がいる、大学院卒、外資系企業に勤めている割合が非ミントロポリタンよりもはるかに高い特徴を有しています。

サンプリング方法とサンプリング構造

政府統計によると、中国には 645 都市があります。これらの都市は、規模、経済発展、文化、歴史、ライフスタイルなど、さまざまな点で大きく異なります。お客様の関心(地域別、階層別)に合わせて、地理的範囲と経済発展レベル(GDP および 1 人当たり所得)に基づいて、調査の波ごとに 10 都市が選択されます。

ミントルは、中国の都市の階層レベルを次のように定義しています。

  • 第1層:主要な経済拠点

  • 第2層:省都および一部の発展した非省都都市

  • 3級以下:1級と2級以外の都市

以下の表は、対象都市の例を示しています。

地域

ティア1都市

第2階層の都市

ティア3またはそれ以下の都市

合計

華北

北京

瀋陽

2

華東

上海

杭州

金華

3

中部中国

武漢

1

中国西部

成都

衡陽

2

南中国

広州

福州

2

合計

4

4

2

10

📌 注:表の上記の都市は、ティア2、ティア3、またはそれ以下の都市の例として示されています。

各都市内のサンプリング構造は以下の通りです。

性別と年齢

すべての都市において、サンプルは次の年齢層ごとに男性50%、女性50%で構成されています:

  • 18-29

  • 30-39

  • 40-49

  • 50-59

月間世帯収入(人民元)

月間世帯収入を都市の階層に応じて3つの異なるレベルに分類しました:

  • 第1級都市

    • RMB 6,000 - 9,999

    • RMB 10,000 - 17,999

    • RMB 18,000以上

  • 2級、3級またはそれ以下の都市

    • RMB 5,000 - 8,999

    • RMB 9,000 - 15,999

    • RMB 16,000 以上

中国消費者月次トラッカー

以下の表は、当社が対象とする都市を示しています。

地域

第1級都市

第2級都市

3級都市またはそれ以下の都市

北中国

北京

ハルビン

邢台

華東

上海

杭州

常州

中国中部

成都

武漢

新陽

中国南部

広州

福州

湛江

インドのレポート

ミンテルは、インドの 4 つの広範な地域を代表する消費者、すなわち大都市および 1~3 級都市に住む 18~65 歳の社会経済階級 A~C の消費者に対して、対面インタビューを実施しています。アルコールやベビーフードなどのトピックに焦点を当てたよりターゲットを絞ったレポートについては、調査方法が異なる場合があります。

ミンテルのインドにおける調査パートナーは、Ipsos India の一部門であるIpsos Observer です。

📌 注:2020年から2022年までは、COVID-19パンデミックのため、オンライン手法で調査を実施しました。

CAPI(コンピュータ支援個人面接)は、インターネット接続可能な Android タブレットを使用して実施されます。年齢、性別、社会経済層に関する必要な割当を達成するため、7 つの現地言語(ヒンディー語、グジャラート語、マラーティー語、ベンガル語、オリヤー語、テルグ語、タミル語)で戸別訪問によるインタビューが実施されます。回答者は、希望に応じて英語での調査にも参加することができます。

当社は以下の4段階の品質チェックを実施しています:

  • 総サンプルの2%から5%のサンプルに対して調査員に同行

  • 総サンプルの20%を対象に電話確認を実施

  • 総サンプルの20%のインタビュー音声ファイルの評価

  • すべてのケースでインタビュー場所の自動GPS位置情報収集

ミンテルは、性別による年齢、社会経済階級による地域、地域による都市階層について、相互に連動した割当枠を適用しています。サンプルは、社会経済階級の高い A および B に偏っています。当社の対面式サンプルデータは、インド全体を代表するものではなく、都市部の消費者を反映したものとお考えください。このデータは、インド国民の意識を代用的に示すものですが、幅広いターゲット層について、比較可能かつ信頼性の高い結果を提供するように設計されています。

インドの人口分布を正確に反映するのではなく、地域、階層、年齢層間で比較可能な数値を提供するために、サンプルサイズが選択されています。3,000 人のサンプルサイズに関する具体的な割当は、以下の通りです。

地域

都市

階層

N (3,000)

デリー

メトロ

300

ラクナウ

ティア1

150

ジャランダル

ティア2

150

アンバラ

ティア3

150

コルカタ

メトロ

300

パトナ

ティア1

150

ブバネシュワル

ティア2

150

オーランガバード(ビハール州)

ティア3

150

チェンナイ

メトロ

300

コイムバトール

ティア1

150

ティルプル

ティア2

150

アマラヴァティ

ティア3

150

西

ムンバイ

メトロ

300

アーメダバード

ティア1

150

アナンド

ティア2

150

ロナワラ

ティア3

150

すべての地域において、サンプルは、以下の各年齢層から 75 人の男性と 75 人の女性で構成されています。

  • 18-24

  • 25-34

  • 35-44

  • 45-54

  • 55-65+

社会経済的分類(%)

地域

N (3,000)

A

B

C

750

45

29

26

750

40

28

32

750

27

33

40

西

750

34

34

32

日本レポート

日本レポートシリーズでは、18 歳以上すべての年齢層の消費者を対象に、オンライン調査によるインタビューを実施しています。回答者は、全国 47 都道府県から抽出され、レポート作成のために 6 つの地域グループに分類されます。日本の消費者調査は、楽天インサイト株式会社の協力により実施しています。

年齢、性別、および大まかな地域ごとに割当を定めた割当サンプリング手法を採用しています。2,000 人の回答者を代表する、特定の地域割当は、以下の通りです。母親などのトピックに焦点を当てた、よりターゲットを絞ったレポートについては、調査手法が異なります。

📌 注:当社のサンプルデータは、日本全国を代表するデータとはみなされません。その代わりに、日本の態度や行動の代用指標となる主要なターゲット層を対象としています。この調査は、分析に最も関連性の高い人口統計学的および地理的セグメントについて、比較可能で統計的に信頼性の高い結果を提供するように設計されています。

性別別の年齢層

人口割合

N(2,000)

男性、18-24歳

5

100

男性、25~29歳

5

100

男性、30~39歳

10

200

男性、40~49歳

10

200

男性、50~59歳

10

200

男性、60~64歳

5

100

男性、65歳以上

5

100

女性、18~24歳

5

100

女性、25~29歳

5

100

女性、30~39歳

10

200

女性、40~49歳

10

200

女性、50~59歳

10

200

女性、60~64歳

5

100

女性、65歳以上

5

100

地域

%

N(2,000)

北海道と東北

11.0

220

関東

34.4

688

中部と北陸

18.2

364

近畿

16.3

326

中国・四国

8.8

176

九州と沖縄

11.3

226

タイのレポート

ミンテルは、Dynataと提携し、18 歳から 45 歳以上までの年齢層を対象とするオンライン調査を実施しています。レポート作成のために、各市場の人口分布を反映するよう、各地域および/または大都市圏で回答者をインタビューしています。

年齢、性別、および大まかな地域または大都市圏の割当による割当サンプリング手法を採用しています。年齢および性別の割当は、さまざまな主要ターゲットグループ間の比較および分析を容易にするため、地域ごとに一貫した方法で選択されています。ベビー用品などのトピックに焦点を当てた、よりターゲットを絞ったレポートの場合は、調査手法が異なります。

性別別の年齢層

%

N (1,500)

N (2,000)

女性、18-24歳

12.5

188

250

女性、25~34歳

12.5

188

250

女性、35~44歳

12.5

187

250

女性、45歳以上

12.5

187

250

男性、18~24歳

12.5

188

250

男性、25~34歳

12.5

188

250

男性、35~44歳

12.5

187

250

男性、45歳以上

12.5

187

250

📌 注:当社のサンプルデータは、全国を代表するものではありません。当社のオンラインの割当サンプリング手法により、比較可能で統計的に信頼性の高いデータを提供し、市場ごとに主要な人口統計学的および地理的グループを分析することができます。

以下の表は地域別の内訳を示しています。

地域/都市

%

N (1,500)

N (2,000)

バンコク大都市圏

10.4

156

208

中央タイ(大バンコク地域を除く)

23.3

350

466

北部タイ

18.8

282

376

東北タイ

34.2

512

684

南タイ

13.3

200

266

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