Questo articolo offre una panoramica delle strutture di campionamento specifiche per area geografica e delle dimensioni dei campioni ricavate dalle ricerche di mercato condotte per i Rapporti Mintel nella regione Asia-Pacifico. Contiene inoltre informazioni su ulteriori specificità locali, ove applicabili.
Per ulteriori informazioni sui nostri metodi di ricerca, consulta questo articolo; per conoscere le nostre tecniche di analisi, consulta questo articolo.
💡 Suggerimento: in qualità di abbonato a Mintel Reports, puoi trovare tutti i rapporti inclusi nel tuo abbonamento applicando ilfiltro per tipo di contenuto “Report” nella pagina iniziale di Insight. Ogni scheda di rapporto nella pagina iniziale di Insight riporta, nell’angolo in basso a sinistra, l’area geografica per cui il rapporto è stato pubblicato.
Rapporti sulla Cina
Panoramica
Per la sua serie di rapporti sulla Cina, Mintel ha commissionato ricerche di mercato esclusive tramite OmniData & Zhuoyan Consulting, un’agenzia cinese autorizzata per le indagini di mercato. La ricerca online sui consumatori viene solitamente condotta in dieci città, con 200 interviste per città e un campione totale di 2.000 persone. Tuttavia, le dimensioni specifiche del campione possono variare a seconda dell’argomento e dell’ambito del rapporto.
La nostra ricerca sui consumatori si basa su un campione casuale di intervistati online provenienti da un panel reclutato da OmniData & Zhuoyan Consulting. In ogni fase di rilevazione, conduciamo l’indagine in quattro principali città di primo livello, ovvero Shanghai, Pechino, Guangzhou e Chengdu. Per le città di secondo e terzo livello o di livello inferiore, operiamo una rotazione tra una selezione di città in base alle dimensioni e allo sviluppo economico (si vedano la metodologia e la struttura di campionamento riportate di seguito).
La ricerca non è rappresentativa della popolazione nel suo complesso e non viene analizzata in quanto tale. Mintel applica un approccio di campionamento a quote con quote relative a età, genere e reddito mensile delle famiglie in queste città. I dati del nostro campione possono essere considerati solo indicativi dei consumatori urbani nelle Regioni, piuttosto che rappresentativi della Cina nel suo complesso.
Per i rapporti di categoria (ad es. dolciumi al cioccolato), ai consumatori vengono solitamente poste domande relative all’utilizzo, alla frequenza, al luogo di acquisto, all’occasione di consumo, all’utilizzo del marchio e a una serie di affermazioni attitudinali relative alla categoria.
I rapporti sullo stile di vita coprono una gamma più ampia di argomenti relativi alle attitudini e ai comportamenti.
Livelli di confidenza statistica
Ai dati possono essere applicati livelli di confidenza statistica pari a +/- 2% o 3%, a seconda delle dimensioni del campione e della percentuale di intervistati. Ad esempio, se il 20% di un campione totale di 1.000 adulti dichiara di fare qualcosa, si può essere certi al 95% che la cifra relativa alla popolazione si collochi tra il 16,9% e il 23,1%. Per un campione di 2.000 adulti, si può essere certi al 95% che la percentuale si collochi tra il 17,8% e il 22,2%.
I dati delle ricerche di mercato sono archiviati in un database gestito dagli statistici di Mintel. Su richiesta, è possibile ottenere ulteriori analisi delle informazioni troppo voluminose per essere incluse nei Rapporti pubblicati.
Quando la popolazione complessiva di una città è sufficientemente ampia (> 20.000), la dimensione del campione non è determinata dalla dimensione della popolazione. È solo quando la popolazione diventa piuttosto ridotta (ad esempio, inferiore a 10.000) che il calcolo della dimensione del campione ne risente.
Metodologia e struttura del campionamento
Secondo i dati governativi, in Cina ci sono 694 città. Queste città sono molto diverse tra loro in termini di dimensioni, sviluppo economico, cultura, storia e stile di vita. Per soddisfare le vostre esigenze (per regione, per livello), in ogni fase della ricerca vengono selezionate dieci città in base alla loro copertura geografica e al livello di sviluppo economico (PIL e reddito pro capite).
Mintel definisce i livelli delle città in Cina come segue.
Livello uno: principali centri economici
Livello 2: Capoluoghi di provincia e alcune città sviluppate non capoluogo di provincia
Livello tre o inferiore: altre città diverse da quelle di primo e secondo livello
La tabella sottostante mostra un esempio delle città prese in esame.
Regione | Città di primo livello | Città di secondo livello | Città di terzo livello o inferiori | Totale |
Cina settentrionale | Pechino | Shenyang |
| 2 |
Cina orientale | Shanghai | Hangzhou | Jinhua | 3 |
Cina centrale |
| Wuhan |
| 1 |
Cina occidentale | Chengdu |
| Hengyang | 2 |
Cina meridionale | Guangzhou | Fuzhou |
| 2 |
Totale | 4 | 4 | 2 | 10 |
📌 Nota: le città di secondo e terzo livello o di livello inferiore riportate nella tabella sopra sono indicate solo a titolo esemplificativo.
All’interno di ciascuna città, la nostra struttura di campionamento è illustrata di seguito.
Sesso ed età
In tutte le città, il campione è composto per il 50% da uomini e per il 50% da donne per ciascuna delle seguenti fasce d’età:
18-29
30-39
40-49
50+
Reddito mensile del nucleo familiare in RMB
Abbiamo definito tre diversi livelli di reddito mensile familiare in base alla categoria di città:
Città di primo livello
6.000 - 9.999 RMB
10.000 - 17.999 RMB
18.000 RMB o più
Città di secondo, terzo livello o inferiori
5.000 - 8.999 RMB
9.000 - 15.999 RMB
16.000 RMB o più
Indice mensile dei consumatori cinesi
La tabella sottostante mostra le città da noi monitorate.
Regione | Città di primo livello | Città di secondo livello | Città di terzo livello o inferiori |
Cina settentrionale | Pechino | Harbin | Xingtai |
Cina orientale | Shanghai | Hangzhou | Changzhou |
Cina centro-occidentale | Chengdu | Wuhan | Xinyang |
Cina meridionale | Guangzhou | Fuzhou | Zhanjiang |
Rapporti sull'India
Mintel conduce interviste faccia a faccia con consumatori rappresentativi di quattro grandi regioni dell’India, che coprono sia le metropoli che le città di livello da 1 a 3, di età compresa tra i 18 e i 65 anni e appartenenti alle classi socio-economiche da A a C. Per rapporti più mirati, incentrati su argomenti quali gli alcolici o gli alimenti per l’infanzia, la metodologia può variare.
Il partner di ricerca di Mintel in India è Ipsos Observer, che fa parte di Ipsos India.
📌 Nota: dal 2020 al 2022, la ricerca è stata condotta utilizzando una metodologia online a causa della pandemia di COVID-19.
Il CAPI (Computer Assisted Personal Interview, intervista personale assistita da computer) viene effettuato utilizzando tablet Android connessi a Internet. Al fine di raggiungere le quote richieste per età, genere e gruppo socioeconomico, le interviste vengono condotte porta a porta in sette lingue locali (hindi, gujarati, marathi, bengalese, oriya, telugu e tamil). Agli intervistati viene inoltre offerta la possibilità di partecipare al sondaggio in inglese, se lo desiderano.
Applichiamo i seguenti quattro livelli di controlli di qualità:
accompagnamento dell’intervistatore nel 2–5% del campione totale
controlli telefonici sul 20% del campione totale
valutazione dei file audio delle interviste sul 20% del campione totale
localizzazione GPS automatica del luogo dell’intervista in tutti i casi
Mintel applica quote incrociate per età e genere, per regione e classe socioeconomica e per livello di città all’interno di ciascuna regione. Il campione è sbilanciato verso le classi socioeconomiche più elevate, A e B. I dati del nostro campione raccolto faccia a faccia possono essere considerati indicativi dei consumatori urbani piuttosto che rappresentativi dell’India nel suo complesso. Pur fornendo un’indicazione degli orientamenti della nazione, il campione è stato progettato per fornire risultati comparabili e solidi per un’ampia gamma di segmenti demografici.
Anziché rispecchiare esattamente la distribuzione della popolazione indiana, le dimensioni del campione sono state selezionate per fornire dati comparabili tra Regioni, livelli di città e fasce d’età. Di seguito sono elencate le quote specifiche per un campione di 3.000 persone.
Regione | Città | Livello | N (3.000) |
Nord | Delhi | Metropolitana | 300 |
| Lucknow | Livello 1 | 150 |
| Jalandhar | Livello 2 | 150 |
| Ambala | Livello 3 | 150 |
Est | Kolkata | Metropolitana | 300 |
| Patna | Livello 1 | 150 |
| Bhubaneswar | Livello 2 | 150 |
| Aurangabad (Bihar) | Livello 3 | 150 |
Sud | Chennai | Area metropolitana | 300 |
| Coimbatore | Livello 1 | 150 |
| Tiruppur | Livello 2 | 150 |
| Nizamabad | Livello 3 | 150 |
Ovest | Mumbai | Metropolitana | 300 |
| Ahmedabad | Livello 1 | 150 |
| Anand | Livello 2 | 150 |
| Amravati | Livello 3 | 150 |
In tutte le regioni, il campione è composto da 75 uomini e 75 donne per ciascuna delle seguenti fasce d'età:
18-24
25-34
35-44
45-54
55-65+
Classificazione socioeconomica in %
Regione | N (3.000) | A | B | C |
Nord | 750 | 45 | 29 | 26 |
Sud | 750 | 40 | 28 | 32 |
Est | 750 | 27 | 33 | 40 |
Ovest | 750 | 34 | 34 | 32 |
Rapporti sul Giappone
Per la nostra serie di rapporti sul Giappone, utilizziamo un approccio di ricerca online per intervistare consumatori di tutte le fasce d'età a partire dai 18 anni. Gli intervistati provengono da tutte le prefetture, che vengono poi raggruppate in sei grandi regioni ai fini dei rapporti. La nostra indagine sui consumatori giapponesi è condotta in collaborazione con Rakuten Insight Global.
Applichiamo un approccio di campionamento a quote, con quote relative a età, genere e Regione di appartenenza. Di seguito sono riportate le quote specifiche per Regione utilizzate per rappresentare un campione di 2.000 intervistati. Per rapporti più mirati, incentrati su argomenti quali le madri, la metodologia varia.
📌 Nota: i dati del nostro campione non possono essere considerati rappresentativi a livello nazionale del Giappone. Copriamo invece i principali gruppi di Dati Demografici per fornire un’indicazione degli atteggiamenti e dei comportamenti della popolazione. Il campione è stato progettato per fornire risultati comparabili e statisticamente validi relativi ai segmenti demografici e geografici più rilevanti ai fini dell’analisi.
Fasce d’età per genere | Popolazione % | N (2.000) |
Uomini, 18-24 | 5 | 100 |
Uomini, 25-29 anni | 5 | 100 |
Uomini, 30-39 anni | 10 | 200 |
Uomini, 40-49 | 10 | 200 |
Uomini, 50-59 | 10 | 200 |
Uomini, 60-64 | 5 | 100 |
Uomini, 65+ | 5 | 100 |
Donne, 18-24 anni | 5 | 100 |
Donne, 25-29 | 5 | 100 |
Donne, 30-39 anni | 10 | 200 |
Donne, 40-49 anni | 10 | 200 |
Donne, 50-59 anni | 10 | 200 |
Donne, 60-64 anni | 5 | 100 |
Donne, 65+ | 5 | 100 |
Regione | % | N (2.000) |
Hokkaido e Tohoku | 11,0 | 220 |
Kanto | 34,4 | 688 |
Chubu e Hokuriku | 18,2 | 364 |
Kinki | 16,3 | 326 |
Chugoku e Shikoku | 8,8 | 176 |
Kyushu e Okinawa | 11,3 | 226 |
Rapporti sulla Thailandia
Mintel collabora con Dynata e utilizza un approccio di ricerca online per intervistare i consumatori di età compresa tra i 18 e i 45 anni e oltre. Gli intervistati vengono intervistati in regioni e/o aree metropolitane in modo da rappresentare la distribuzione della popolazione in ciascun mercato ai fini dei Rapporti.
Applichiamo un approccio di campionamento a quote con quote relative a età, sesso e regione o area metropolitana di riferimento. Le quote relative all’età e al sesso vengono selezionate in modo coerente per ciascuna località, al fine di facilitare il confronto e l’analisi tra una varietà di gruppi target chiave. Per rapporti più mirati, incentrati su argomenti quali i prodotti per l’infanzia, la metodologia potrà variare.
Fasce d’età per sesso | % | N (1.500) | N (2.000) |
Donne, 18-24 | 12,5 | 188 | 250 |
Donne, 25-34 | 12,5 | 188 | 250 |
Donne, 35-44 anni | 12,5 | 187 | 250 |
Donne, 45+ | 12,5 | 187 | 250 |
Uomini, 18-24 anni | 12,5 | 188 | 250 |
Uomini, 25-34 | 12,5 | 188 | 250 |
Uomini, 35-44 | 12,5 | 187 | 250 |
Uomini, 45+ | 12,5 | 187 | 250 |
📌 Nota: i nostri dati campione non sono rappresentativi a livello nazionale. Il nostro approccio di campionamento online basato su quote fornisce dati comparabili e statisticamente affidabili e consente l'analisi dei principali gruppi di Dati Demografici e geografici per mercato.
La tabella sottostante mostra la ripartizione per località.
Regione/Città | % | N (1.500) | N (2.000) |
Area metropolitana di Bangkok | 10,4 | 156 | 208 |
Thailandia centrale (esclusa la Grande Bangkok) | 23,3 | 350 | 466 |
Thailandia settentrionale | 18,8 | 282 | 376 |
Thailandia nord-orientale | 34,2 | 512 | 684 |
Thailandia meridionale | 13,3 | 200 | 266 |

