Gli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente si basano sulla tecnologia di previsione sociale di Black Swan Data per analizzare milioni di conversazioni reali dei consumatori, consentendo di scoprire le tendenze emergenti e le aree di opportunità nei mercati e nelle categorie chiave. Identificando i temi in più rapida crescita, gli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente individuano le opportunità di categoria che si stanno sviluppando, aiutandovi a capire cosa si sta affermando e dove concentrarsi.

Gli Approfondimenti si concentrano su quattro Categorie: Food, Drink, Beauty & Personal Care e Pet Food. Le scoperte vengono poi concretizzate attraverso concetti di prodotto generati con Spark, che mostrano applicazioni pratiche con un forte potenziale di mercato.

Continuate a leggere per scoprire come vengono costruiti gli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente, utilizzando i dati raccolti dai nostri analisti e gli algoritmi per analizzare e misurare le conversazioni dei consumatori.

L'algoritmo di Winning Innovation Territories raggruppa milioni di conversazioni dei consumatori in territori di tendenza più grandi e significativi, raggruppando insieme tendenze più piccole e correlate. Si concentra sulle tendenze che mostrano un volume elevato o una forte crescita e le classifica in base al loro potenziale di crescita futura. In questo modo è possibile identificare gli argomenti su cui vale la pena agire ora e quelli da monitorare per le opportunità future. Ogni Territorio di tendenza viene classificato dal più alto al più basso potenziale di crescita, utilizzando i volumi di conversazione e le metriche di crescita passate misurate su un periodo di due anni.

Per aiutarvi a capire come si evolve il Territorio di tendenza, ogni trend è posizionato su una Curva di maturità. Il suo Valore di Previsione delle Tendenze e la sua posizione sulla curva mostrano quanto è importante ora e quanto lo sarà in seguito.

La posizione di ogni tendenza sulla curva indica come e quando dovrebbe essere attivata, evidenziando dove è possibile agire ora (entro 12 mesi) e dove agire dopo (1-3 anni).

Tendenze Attuali si concentra sui trend maturi, caratterizzati da un elevato volume di conversazioni con una crescita minima o nulla. Rappresentano argomenti ampi e consolidati che hanno mantenuto l'interesse nel tempo. Questi trend godono tipicamente di un'ampia portata, di una forte consapevolezza e di un'elevata risonanza con i consumatori, il che li rende aree affidabili per un'attivazione continua.

Act Next si concentra su due tipi di tendenze: emergenti e in crescita.

In generale, la Curva di Maturità completa di qualsiasi tendenza comprende anche altri stadi di sviluppo della tendenza stessa, ovvero Dormant, Declining e Fading. Tuttavia, per gli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente abbiamo deciso di concentrarci sulle fasi Emergente, Crescente e Matura - le fasi che meglio mostrano dove agire ora o in seguito.

Il nostro algoritmo inizia analizzando miliardi di conversazioni non strutturate in tempo reale dei consumatori. Utilizzando un'avanzata elaborazione del linguaggio naturale, mappa ogni argomento connesso all'interno dei dati per far emergere segnali precedentemente sconosciuti e strutturare i dati, assicurando che nessuna tendenza emergente venga persa.

Questi segnali vengono poi organizzati in lenti di prodotto e innovazione specifiche per categoria, che strutturano i dati per rivelare le tendenze più dettagliate all'interno di ogni categoria. Ogni obiettivo rappresenta una prospettiva chiave - come Temi, Prodotti, Ingredienti o Benefici - ed è composto da sotto-obiettivi più piccoli, o argomenti specifici, raggruppati per tipologia. Questo approccio ci permette di analizzare le tendenze a livello granulare e di capire come si collegano tra le diverse dimensioni dell'innovazione. Attraverso il clustering di rete e l'indicizzazione delle associazioni, queste microtendenze vengono poi collegate tra loro per formare temi più ampi e driver generali.

Successivamente, un processo iterativo di data science, definito dal nostro team di esperti, affina il set di dati, eliminando il rumore e i contenuti irrilevanti per costruire una base solida e focalizzata sulla Categoria. Infine, l'algoritmo Trend Prediction Valore (TPV) valuta la maturità di ogni tendenza e la classifica in base al potenziale di crescita previsto.

Per creare approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente, il nostro algoritmo utilizza un approccio dal basso verso l'alto che collega le tendenze alla comprensione del comportamento dei consumatori. Inizia analizzando le conversazioni reali dei consumatori su scala per scoprire i temi, le motivazioni e i comportamenti che guidano il cambiamento. Invece di partire da schemi di tendenza preimpostati, costruisce Approfondimenti dalle fondamenta, rivelando come gli argomenti emergenti si evolvono in tendenze importanti.

Il nostro algoritmo utilizza la Social Prediction, andando oltre il tradizionale Social Listening. Mentre il Social Listening tiene traccia di parole chiave e hashtag per monitorare le conversazioni in tempo reale a fini di marketing o comunicazione, la Social Prediction utilizza set di dati precostituiti e curati di milioni di conversazioni sui social media per identificare, dimensionare e prevedere le macro e micro tendenze che modellano i comportamenti futuri. Analizza anche le conversazioni di categoria a lungo termine, rivelando le opportunità di crescita, la maturità delle tendenze e i fattori alla base dei temi emergenti. A differenza degli strumenti di monitoraggio tattico, Social Prediction fornisce approfondimenti lungimiranti e predittivi che aiutano a capire dove si sta dirigendo l'interesse dei consumatori, non solo ciò che è di tendenza oggi.

Per costruire l'insieme di dati per gli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente, il nostro algoritmo cattura il più grande focus group non sollecitato al mondo, dove milioni di persone condividono apertamente le loro esigenze, attitudini, credenze e comportamenti attraverso conversazioni digitali e commenti online. Le fonti di dati includono TikTok, Instagram, Fonti, X, Pinterest, forum, recensioni, siti di notizie e blog. Il nostro algoritmo attinge anche da un'ampia gamma di fonti globali, che spaziano dalle principali piattaforme ai siti di nicchia e specializzati.

Grazie alla potenza dell'intelligenza artificiale, questi milioni di conversazioni vengono condensati in insiemi di dati specifici per categoria che fanno emergere gli argomenti di tendenza più importanti e rivelano come sono collegati tra loro.

Una volta raccolti, strutturati e raffinati i dati, l'algoritmo applica una serie di metriche per misurare e interpretare le performance dei trend. Queste metriche sono suddivise in due livelli: metriche fondamentali, che quantificano la consapevolezza e l'interesse dei consumatori, e metriche avanzate, che valutano il potenziale di crescita futura e aiutano a determinare quando e come agire. Insieme, trasformano miliardi di conversazioni non strutturate in indicazioni chiare e guidate dai dati per l'innovazione e la strategia.

I dataset degli Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente utilizzano le seguenti metriche per misurare la consapevolezza, l'interesse e il potenziale futuro di una tendenza:

Il volume delle conversazioni aiuta a stabilire la consapevolezza dei consumatori nei confronti di una tendenza, esaminando su il numero totale di post unici dei consumatori (conversazioni) negli ultimi due anni. Il volume viene poi raffinato attraverso una serie di processi iterativi di data science per filtrare il rumore e creare conversazioni online pulite e altamente rilevanti intorno a ogni tendenza e categoria.

La crescita netta misura la crescita media mensile dell'interesse dei consumatori negli ultimi due anni. Viene calcolata tenendo traccia delle variazioni annuali del volume delle conversazioni, fornendo una visione della crescita costante di un trend nel tempo. I picchi virali vengono smussati per garantire che la linea di tendenza rimanga accurata e rappresentativa di una performance reale e sostenuta.

Il Futuro di Crescita è una previsione di apprendimento automatico della crescita futura di un trend, che prevede se tale trend crescerà, rimarrà stabile o diminuirà. Il dato viene determinato in base alla combinazione del tasso storico di crescita attenuata e dell'algoritmo che prevede la crescita futura.

I nostri Approfondimenti sui Territori dell'Innovazione Vincente presentano tre metriche avanzate - Valore di Previsione delle Tendenze (TPV), Maturità e Associazioni - che aiutano a rispondere a tre domande, rispettivamente: Quali tendenze devo attivare?, Quando devo agire? e Come devo attivarmi?.

Il Valore di Previsione delle Tendenze (TPV) è una metrica basata sull'apprendimento automatico che prevede il potenziale di crescita futura di una tendenza, aiutando a dare priorità a quelle con maggiore probabilità di espansione. Valuta ogni trend combinando i tassi di crescita storici smussati con un algoritmo che prevede la performance futura per i sei mesi successivi. Grazie a questo approccio, il modello classifica i trend come suscettibili di crescita, stabilità o declino. TPV integra quindi il volume delle conversazioni, la crescita passata e la crescita prevista per evidenziare quali tendenze hanno il potenziale più forte e dove concentrare l'attenzione.

La Maturità viene assegnata a tutti i trend per aiutare a classificarli e a tracciarli su una Curva di Maturità dei trend.

Le associazioni sono una misura del modo in cui le tendenze sono collegate e discusse nelle conversazioni dei consumatori. Le associazioni aiutano a scoprire il perché delle tendenze, rivelando argomenti correlati, costruendo una comprensione contestuale e identificando nuove opportunità. Ogni associazione viene valutata su una scala da 0% a 100%: un punteggio di 0% indica che non c'è alcun collegamento (le tendenze non vengono mai menzionate insieme), mentre un punteggio del 100% indica un forte collegamento (le tendenze appaiono costantemente insieme). Le associazioni si riferiscono alle tabelle dei temi, dei benefici, dei prodotti e degli ingredienti associati di ciascun rapporto.

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