Artikel ini akan memberikan gambaran umum tentang struktur pengambilan sampel spesifik lokasi dan ukuran pengambilan sampel dari riset konsumen yang dilakukan untuk Mintel Laporan di wilayah Asia-Pasifik. Artikel ini juga berisi informasi mengenai hal-hal spesifik lokal tambahan jika ada.

Temukan informasi lebih lanjut tentang metode penelitian kami di artikel ini dan pelajari teknik analisis kami di artikel ini.

Untuk seri Laporan Tiongkok, Mintel telah menugaskan riset konsumen eksklusif melalui OmniData & Zhuoyan Consulting, agen survei pasar berlisensi Tiongkok. Riset konsumen online dilakukan di sepuluh kota, menyelesaikan 300 wawancara per kota dengan jumlah sampel 3.000 orang.

Riset konsumen kami didasarkan pada sampel acak responden internet dari panel yang direkrut oleh OmniData & Zhuoyan Consulting. Dalam setiap gelombang, kami mensurvei empat kota tingkat satu utama yaitu Shanghai, Beijing, Guangzhou dan Chengdu. Untuk kota-kota tingkat dua, tingkat tiga atau lebih rendah, kami melakukan rotasi di antara kota-kota yang dipilih berdasarkan ukuran dan perkembangan ekonomi (lihat metodologi pengambilan sampel dan struktur pengambilan sampel di bawah ini).

Penelitian ini tidak mewakili populasi secara keseluruhan, dan tidak dianalisis seperti itu. Mintel menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan pendapatan rumah tangga bulanan di kota-kota tersebut. Data sampel kami hanya dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan di wilayah-wilayah tersebut dan bukan mewakili Cina secara keseluruhan.

Untuk laporan kategori (misalnya kembang gula cokelat), konsumen biasanya akan ditanyai tentang penggunaan, frekuensi, lokasi pembelian, kesempatan konsumsi, penggunaan merek, dan serangkaian pernyataan sikap tentang kategori tersebut.

Laporan gaya hidup mencakup topik sikap dan perilaku yang lebih luas.

Tingkat kepercayaan statistik sebesar +/- 2% atau 3% dapat diterapkan pada data, tergantung pada ukuran sampel dan persentase responden. Misalnya, jika 20% dari total sampel 1.000 orang dewasa mengatakan bahwa mereka melakukan sesuatu, Anda bisa yakin 95% bahwa angka untuk populasi berada di antara 17% dan 23%. Untuk sampel 3.000 orang dewasa, Anda bisa 95% yakin bahwa angka tersebut berada di antara 18% dan 22%.

Riset konsumen disimpan dalam database yang diawasi oleh ahli statistik Mintel. Analisis tambahan atas informasi yang terlalu banyak untuk dimasukkan ke dalam laporan yang dipublikasikan dapat disediakan berdasarkan permintaan.

Ketika populasi keseluruhan kota cukup besar (>20.000), ukuran sampel tidak ditentukan oleh ukuran populasi. Hanya ketika populasi menjadi sangat kecil (misalnya kurang dari 10.000), maka perhitungan ukuran sampel akan terpengaruh.

Sebagai hasilnya, ukuran sampel 300 per kota di seluruh 10 kota dalam survei kami ditetapkan. Secara statistik, hal ini memungkinkan kami untuk menerapkan tingkat kepercayaan sebesar 95% dengan margin of error sebesar 5,66%.

Menurut data pemerintah, terdapat 694 kota di Cina. Kota-kota ini sangat berbeda dalam hal ukuran, perkembangan ekonomi, budaya, sejarah, dan gaya hidup. Untuk memenuhi minat Anda (berdasarkan wilayah, berdasarkan tingkat), sepuluh kota dipilih dalam setiap gelombang penelitian berdasarkan cakupan geografis dan tingkat perkembangan ekonomi (PDB dan pendapatan per kapita).

Mintel mendefinisikan tingkat tingkatan kota-kota di Cina sebagai berikut.

Tabel di bawah ini menunjukkan contoh kota-kota yang tercakup.

Di setiap kota, struktur pengambilan sampel kami disajikan di bawah ini.

Jenis kelamin dan usia

Di semua kota, sampel terdiri dari 50% laki-laki dan 50% perempuan untuk setiap kelompok usia berikut:

Pendapatan rumah tangga bulanan dalam RMB

Kami mendefinisikan tiga tingkat yang berbeda untuk pendapatan rumah tangga bulanan menurut tingkat kota yang berbeda:

Tabel di bawah ini menunjukkan kota-kota yang kami liput.

Mintel melakukan wawancara tatap muka dengan perwakilan konsumen dari empat wilayah luas di India, yang mencakup metro serta kota-kota di tingkat 1 hingga 3, dengan rentang usia mulai dari 18 hingga 65 tahun dan kelas sosio-ekonomi A hingga C. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik-topik seperti Alkohol atau Makanan Bayi, metodologinya dapat bervariasi.

Mitra penelitian Mintel di India adalah Ipsos Observer, yang merupakan bagian dari Ipsos India.

CAPI (Computer assisted personal interview) dilakukan dengan menggunakan tablet Android yang terhubung dengan internet. Untuk mencapai kuota yang diperlukan untuk usia, jenis kelamin, dan kelompok sosial-ekonomi, wawancara dilakukan dari rumah ke rumah dalam tujuh bahasa lokal (Hindi, Gujarat, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu, dan Tamil). Responden juga diberikan pilihan untuk mengikuti survei dalam bahasa Inggris jika mereka ingin melakukannya.

Kami menerapkan empat lapisan pemeriksaan Kualitas berikut ini:

Mintel menerapkan kuota yang saling terkait pada usia berdasarkan jenis kelamin, wilayah berdasarkan kelas sosial-ekonomi, dan tingkat kota berdasarkan wilayah. Sampel cenderung condong ke kelas sosial ekonomi yang lebih tinggi, A dan B. Data sampel tatap muka kami dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan daripada mewakili India secara keseluruhan. Meskipun memberikan proksi dari sikap bangsa, data ini telah dirancang untuk memberikan hasil yang sebanding dan kuat untuk berbagai segmen demografis.

Alih-alih mencerminkan distribusi populasi India secara tepat, ukuran sampel telah dipilih untuk memberikan angka yang sebanding antara wilayah, tingkatan dan kelompok usia. Kuota spesifik untuk ukuran sampel 3.000 orang tercantum di bawah ini.

Di semua wilayah, sampel terdiri dari 75 pria dan 75 wanita untuk masing-masing kelompok usia berikut:

Klasifikasi sosio-ekonomi dalam %

Untuk seri Laporan Jepang, kami menggunakan pendekatan riset online untuk mewawancarai konsumen yang mencakup semua usia dari 18 tahun. Responden diwawancarai dari seluruh prefektur yang kemudian dikelompokkan menjadi enam kelompok wilayah untuk pelaporan. Survei konsumen Jepang kami dilakukan melalui kerja sama dengan Rakuten Insight Global.

Kami menerapkan pendekatan pengambilan sampel dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah yang luas. Kuota wilayah tertentu dan digunakan untuk mewakili sampel 2.000 responden ditunjukkan di bawah ini. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik-topik seperti ibu, metodologinya akan bervariasi.

Mintel bermitra dengan Dynata dan menggunakan pendekatan riset online untuk mewawancarai konsumen yang mencakup kelompok usia 18-45+. Responden diwawancarai di wilayah dan/atau kota metro untuk mewakili distribusi populasi di setiap pasar untuk pelaporan.

Kami menerapkan pendekatan quota-sampling dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah atau kota metro yang luas. Kuota usia dan jenis kelamin dipilih dengan cara yang konsisten per lokasi untuk memudahkan perbandingan dan analisis di berbagai kelompok sasaran utama. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik-topik seperti produk bayi, metodologinya akan bervariasi.

Tabel di bawah ini menunjukkan pembagian berdasarkan lokasi.