Artikel ini akan memberikan gambaran umum mengenai struktur pengambilan sampel dan ukuran sampel yang disesuaikan dengan lokasi tertentu, berdasarkan riset konsumen yang dilakukan untuk Laporan Mintel di wilayah Asia-Pasifik. Artikel ini juga memuat informasi mengenai aspek-aspek lokal tambahan, jika berlaku.
Temukan informasi lebih lanjut mengenai metode penelitian kami dalam artikel ini dan pelajari teknik analisis kami dalam artikel ini.
💡 Kiat: Sebagai pelanggan Mintel Reports, Anda dapat menemukan semua laporan yang termasuk dalam langganan Anda dengan menerapkanfilter jenis konten Laporan di beranda Insight. Setiap kartu laporan di beranda Insight mencantumkan lokasi di mana laporan tersebut diterbitkan di sudut kiri bawah.
Laporan Tiongkok
Gambaran Umum
Untuk seri Laporan Tiongkok, Mintel telah menugaskan riset konsumen eksklusif melalui OmniData & Zhuoyan Consulting, sebuah lembaga survei pasar berlisensi di Tiongkok. Riset konsumen daring biasanya dilakukan di sepuluh kota, dengan menyelesaikan 200 wawancara per kota dan total ukuran sampel sebanyak 2.000 responden. Namun, ukuran sampel spesifik dapat bervariasi tergantung pada topik dan cakupan laporan.
Riset konsumen kami didasarkan pada sampel acak responden internet dari panel yang direkrut oleh OmniData & Zhuoyan Consulting. Pada setiap gelombang, kami melakukan survei di empat kota besar tingkat satu, yaitu Shanghai, Beijing, Guangzhou, dan Chengdu. Untuk kota-kota tingkat dua, tingkat tiga, atau di bawahnya, kami melakukan rotasi di antara sejumlah kota terpilih berdasarkan ukuran dan perkembangan ekonominya (lihat metodologi dan struktur pengambilan sampel di bawah ini).
Penelitian ini tidak mewakili populasi secara keseluruhan, dan tidak dianalisis sebagai representasi tersebut. Mintel menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan batasan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan pendapatan rumah tangga bulanan di kota-kota tersebut. Data sampel kami hanya dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan di wilayah-wilayah tersebut, bukan sebagai representasi Tiongkok secara keseluruhan.
Untuk laporan kategori (misalnya permen cokelat), konsumen biasanya akan ditanyai mengenai penggunaan, frekuensi, lokasi pembelian, kesempatan konsumsi, penggunaan merek, dan serangkaian pernyataan sikap mengenai kategori tersebut.
Laporan gaya hidup mencakup topik-topik sikap dan perilaku yang lebih luas.
Tingkat kepercayaan statistik
Tingkat kepercayaan statistik sebesar +/- 2% atau 3% dapat diterapkan pada data, tergantung pada ukuran sampel dan persentase responden. Misalnya, jika 20% dari total sampel sebanyak 1.000 orang dewasa menyatakan bahwa mereka melakukan sesuatu, Anda dapat yakin sebesar 95% bahwa angka untuk populasi berada di antara 16,9% dan 23,1%. Untuk sampel sebanyak 2.000 orang dewasa, Anda dapat yakin sebesar 95% bahwa angka tersebut berada di antara 17,8% dan 22,2%.
Data riset konsumen disimpan dalam basis data yang diawasi oleh para ahli statistik Mintel. Analisis tambahan terhadap informasi yang terlalu banyak untuk dimasukkan ke dalam laporan yang diterbitkan dapat disediakan atas permintaan.
Ketika populasi keseluruhan suatu kota cukup besar (> 20.000), ukuran sampel tidak ditentukan oleh ukuran populasi. Perhitungan ukuran sampel hanya terpengaruh ketika populasi menjadi sangat kecil (misalnya kurang dari 10.000).
Metodologi dan struktur pengambilan sampel
Menurut data pemerintah, terdapat 694 kota di Tiongkok. Kota-kota ini sangat bervariasi dalam hal ukuran, perkembangan ekonomi, budaya, sejarah, dan gaya hidup. Untuk memenuhi minat Anda (berdasarkan Wilayah, berdasarkan tingkatan), sepuluh kota dipilih dalam setiap gelombang penelitian berdasarkan cakupan geografis dan tingkat perkembangan ekonominya (PDB dan pendapatan per kapita).
Mintel mendefinisikan tingkatan kota-kota di Tiongkok sebagai berikut.
Tingkat satu: Pusat ekonomi utama
Tingkat dua: Ibu kota provinsi dan beberapa kota non-ibu kota provinsi yang sudah maju
Tingkat tiga atau di bawahnya: Kota-kota lain di luar kota-kota Tingkat satu dan Tingkat dua
Tabel di bawah ini menunjukkan contoh kota-kota yang dicakup.
Wilayah | Kota-kota Tingkat Satu | Kota Tingkat Dua | Kota Tingkat Tiga atau di bawahnya | Total |
Tiongkok Utara | Beijing | Shenyang |
| 2 |
Tiongkok Timur | Shanghai | Hangzhou | Jinhua | 3 |
Tiongkok Tengah |
| Wuhan |
| 1 |
Tiongkok Barat | Chengdu |
| Hengyang | 2 |
Tiongkok Selatan | Guangzhou | Fuzhou |
| 2 |
Total | 4 | 4 | 2 | 10 |
📌 Catatan: Kota-kota tingkat dua, tingkat tiga, atau di bawahnya dalam tabel di atas hanya ditampilkan sebagai contoh.
Di setiap kota, struktur pengambilan sampel kami disajikan di bawah ini.
Jenis kelamin dan usia
Di semua kota, sampel terdiri dari 50% laki-laki dan 50% perempuan untuk masing-masing kelompok usia berikut:
18–29
30–39
40–49
50+
Pendapatan rumah tangga bulanan dalam RMB
Kami menetapkan tiga tingkatan berbeda untuk pendapatan rumah tangga bulanan sesuai dengan tingkatan kota:
Kota tingkat satu
6.000 - 9.999 RMB
RMB 10.000 - 17.999
RMB 18.000 atau lebih
Kota tingkat dua, tiga, atau di bawahnya
5.000 - 8.999 RMB
RMB 9.000 - 15.999
RMB 16.000 atau lebih
Pelacak Konsumen Bulanan Tiongkok
Tabel di bawah ini menunjukkan kota-kota yang kami liput.
Wilayah | Kota-kota tingkat satu | Kota tingkat dua | Kota Tingkat Tiga atau di bawahnya |
Tiongkok Utara | Beijing | Haerbin | Xingtai |
Tiongkok Timur | Shanghai | Hangzhou | Changzhou |
Tiongkok Tengah-Barat | Chengdu | Wuhan | Xinyang |
Tiongkok Selatan | Guangzhou | Fuzhou | Zhanjiang |
Laporan India
Mintel melakukan wawancara tatap muka dengan konsumen yang mewakili empat wilayah luas di India, mencakup kota-kota metropolitan serta kota-kota di tier 1 hingga 3, dengan rentang usia 18 hingga 65 tahun dan kelas sosial-ekonomi A hingga C. Untuk laporan yang lebih terfokus, seperti yang membahas topik Alkohol atau Makanan Bayi, metodologi yang digunakan mungkin berbeda.
Mitra riset Mintel di India adalah Ipsos Observer, yang merupakan bagian dari Ipsos India.
📌 Catatan: Dari tahun 2020 hingga 2022, penelitian ini dilakukan menggunakan metodologi daring karena pandemi COVID-19.
Wawancara Pribadi Berbantuan Komputer (CAPI) dilakukan menggunakan tablet Android yang terhubung ke internet. Untuk mencapai kuota yang diperlukan berdasarkan usia, jenis kelamin, dan kelompok sosial-ekonomi, wawancara dilakukan dari pintu ke pintu dalam tujuh bahasa lokal (Hindi, Gujarati, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu, dan Tamil). Responden juga diberi pilihan untuk mengikuti survei dalam bahasa Inggris jika mereka menginginkannya.
Kami menerapkan empat tingkatan pemeriksaan kualitas berikut:
mendampingi pewawancara pada 2% hingga 5% dari total sampel
pemeriksaan melalui telepon pada 20% dari total sampel
penilaian berkas audio wawancara pada 20% dari total sampel
penentuan lokasi wawancara secara otomatis melalui GPS pada semua kasus
Mintel menerapkan kuota yang saling terkait berdasarkan usia menurut jenis kelamin, Wilayah menurut kelas sosial-ekonomi, dan tingkatan kota menurut Wilayah. Sampel ini lebih condong ke kelas sosial ekonomi yang lebih tinggi, yaitu A dan B. Data sampel tatap muka kami dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan, bukan representasi dari India secara keseluruhan. Meskipun data ini memberikan gambaran umum mengenai sikap masyarakat nasional, data ini dirancang untuk memberikan hasil yang dapat dibandingkan dan kuat untuk berbagai segmen demografis.
Alih-alih mencerminkan persis distribusi populasi India, ukuran sampel telah dipilih untuk memberikan angka yang dapat dibandingkan antar wilayah, tingkatan kota, dan kelompok usia. Kuota spesifik untuk ukuran sampel sebanyak 3.000 orang tercantum di bawah ini.
Wilayah | Kota | Tingkat | N (3.000) |
Utara | Delhi | Metro | 300 |
| Lucknow | Tingkat 1 | 150 |
| Jalandhar | Tingkat 2 | 150 |
| Ambala | Tingkat 3 | 150 |
Timur | Kolkata | Metro | 300 |
| Patna | Tingkat 1 | 150 |
| Bhubaneswar | Tingkat 2 | 150 |
| Aurangabad (Bihar) | Tingkat 3 | 150 |
Selatan | Chennai | Metro | 300 |
| Coimbatore | Tingkat 1 | 150 |
| Tiruppur | Tingkat 2 | 150 |
| Nizamabad | Tingkat 3 | 150 |
Barat | Mumbai | Metro | 300 |
| Ahmedabad | Tingkat 1 | 150 |
| Anand | Tingkat 2 | 150 |
| Amravati | Tingkat 3 | 150 |
Di semua wilayah, sampel terdiri dari 75 pria dan 75 wanita untuk masing-masing kelompok usia berikut:
18–24
25–34
35–44
45–54
55-65+
Klasifikasi sosio-ekonomi dalam %
Wilayah | N (3.000) | A | B | C |
Utara | 750 | 45 | 29 | 26 |
Selatan | 750 | 40 | 28 | 32 |
Timur | 750 | 27 | 33 | 40 |
Barat | 750 | 34 | 34 | 32 |
Laporan Jepang
Untuk seri Laporan Jepang kami, kami menggunakan pendekatan penelitian daring untuk mewawancarai konsumen dari semua kelompok usia mulai dari 18 tahun ke atas. Responden diwawancarai dari semua prefektur, yang kemudian dikelompokkan ke dalam enam wilayah besar untuk keperluan pelaporan. Survei konsumen Jepang kami dilakukan bekerja sama dengan Rakuten Insight Global.
Kami menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan Wilayah luas. Kuota Wilayah spesifik yang digunakan untuk mewakili sampel sebanyak 2.000 responden ditampilkan di bawah ini. Untuk laporan yang lebih terfokus, seperti yang berfokus pada ibu, metodologi yang digunakan akan bervariasi.
📌 Catatan: Data sampel kami tidak dapat dianggap mewakili seluruh Jepang secara nasional. Sebaliknya, kami mencakup demografi utama untuk memberikan gambaran tentang sikap dan perilaku masyarakat negara tersebut. Survei ini dirancang untuk memberikan hasil yang dapat dibandingkan dan kuat secara statistik dari segmen demografis dan geografis yang paling relevan untuk analisis.
Kelompok usia berdasarkan jenis kelamin | Persentase populasi | N (2.000) |
Laki-laki, 18–24 | 5 | 100 |
Laki-laki, 25–29 | 5 | 100 |
Laki-laki, 30–39 | 10 | 200 |
Laki-laki, 40–49 | 10 | 200 |
Laki-laki, 50–59 | 10 | 200 |
Laki-laki, 60–64 | 5 | 100 |
Laki-laki, 65 tahun ke atas | 5 | 100 |
Wanita, usia 18–24 | 5 | 100 |
Perempuan, usia 25–29 | 5 | 100 |
Perempuan, 30–39 | 10 | 200 |
Wanita, usia 40–49 | 10 | 200 |
Perempuan, usia 50–59 | 10 | 200 |
Perempuan, usia 60–64 | 5 | 100 |
Perempuan, 65 tahun ke atas | 5 | 100 |
Wilayah | % | N (2.000) |
Hokkaido dan Tohoku | 11,0 | 220 |
Kanto | 34,4 | 688 |
Chubu dan Hokuriku | 18,2 | 364 |
Kinki | 16,3 | 326 |
Chugoku dan Shikoku | 8,8 | 176 |
Kyushu dan Okinawa | 11,3 | 226 |
Laporan Thailand
Mintel bermitra dengan Dynata dan menggunakan pendekatan riset daring untuk mewawancarai konsumen yang mencakup kelompok usia 18–45+. Responden diwawancarai di berbagai wilayah dan/atau kota metropolitan untuk mewakili distribusi populasi di setiap pasar guna keperluan pelaporan.
Kami menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah luas atau kota metropolitan. Kuota berdasarkan usia dan jenis kelamin dipilih secara konsisten per lokasi agar memudahkan perbandingan dan analisis di berbagai kelompok sasaran utama. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik seperti produk bayi, metodologinya akan bervariasi.
Kelompok usia berdasarkan jenis kelamin | % | N (1.500) | N (2.000) |
Perempuan, 18–24 | 12,5 | 188 | 250 |
Perempuan, 25–34 | 12,5 | 188 | 250 |
Perempuan, 35–44 | 12,5 | 187 | 250 |
Perempuan, 45 tahun ke atas | 12,5 | 187 | 250 |
Pria, usia 18–24 | 12,5 | 188 | 250 |
Laki-laki, 25–34 | 12,5 | 188 | 250 |
Laki-laki, 35–44 | 12,5 | 187 | 250 |
Laki-laki, 45 tahun ke atas | 12,5 | 187 | 250 |
📌 Catatan: Data sampel kami tidak mewakili populasi nasional. Pendekatan pengambilan sampel kuota daring kami menghasilkan data yang dapat dibandingkan dan secara statistik kuat, serta memungkinkan analisis terhadap kelompok demografis dan geografis utama berdasarkan pasar.
Tabel di bawah ini menunjukkan pembagian berdasarkan lokasi.
Wilayah/Kota | % | N (1.500) | N (2.000) |
Wilayah Metropolitan Bangkok | 10,4 | 156 | 208 |
Thailand Tengah (tidak termasuk Wilayah Metropolitan Bangkok) | 23,3 | 350 | 466 |
Thailand Utara | 18,8 | 282 | 376 |
Thailand Timur Laut | 34,2 | 512 | 684 |
Thailand Selatan | 13,3 | 200 | 266 |