Artikel ini akan memberikan gambaran umum tentang struktur pengambilan sampel khusus lokasi dan ukuran sampel dari riset konsumen yang dilakukan untuk Laporan Mintel di wilayah Asia-Pasifik. Artikel ini juga berisi informasi tambahan tentang hal-hal khusus setempat, jika ada.

Temukan informasi lebih lanjut tentang metode penelitian kami dalam artikel ini dan pelajari teknik analisis kami dalam artikel ini.

Untuk seri Laporan Tiongkok, Mintel telah menugaskan penelitian konsumen eksklusif melalui KuRunData, agen survei pasar berlisensi Tiongkok. Penelitian konsumen online dilakukan di sepuluh kota, dengan menyelesaikan 300 wawancara per kota dan total sampel sebanyak 3.000.

Penelitian konsumen kami didasarkan pada sampel acak responden internet dari panel yang direkrut oleh KuRunData. Pada setiap gelombang, kami melakukan survei di empat kota tier satu utama, yaitu Shanghai, Beijing, Guangzhou, dan Chengdu. Untuk kota tier dua, tier tiga, atau kota dengan tingkat lebih rendah, kami melakukan rotasi di antara kota-kota terpilih berdasarkan ukuran dan perkembangan ekonomi (lihat metodologi sampling dan struktur sampling di bawah).

Penelitian ini tidak mewakili populasi secara keseluruhan, dan tidak dianalisis sebagai demikian. Mintel menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan pendapatan rumah tangga bulanan di kota-kota tersebut. Data sampel kami hanya dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan di wilayah tersebut, bukan representatif untuk seluruh Tiongkok.

Untuk laporan kategori (misalnya, penganan cokelat), konsumen biasanya akan ditanya tentang penggunaan, frekuensi, lokasi pembelian, kesempatan konsumsi, penggunaan merek, dan serangkaian pernyataan sikap tentang kategori tersebut.

Laporan gaya hidup mencakup berbagai topik sikap dan perilaku yang lebih luas.

Tingkat kepercayaan statistik +/- 2% atau 3% dapat diterapkan pada data, tergantung pada ukuran sampel dan persentase responden. Misalnya, jika 20% dari total sampel 1.000 orang dewasa mengatakan bahwa mereka melakukan sesuatu, Anda dapat yakin 95% bahwa angka tersebut berada antara 17% dan 23%. Untuk sampel 3.000 orang dewasa, Anda dapat yakin 95% bahwa angka tersebut berada antara 18% dan 22%.

Riset konsumen disimpan dalam database yang diawasi oleh ahli statistik Mintel. Analisis tambahan atas informasi yang terlalu banyak untuk dimasukkan dalam laporan yang diterbitkan dapat disediakan berdasarkan permintaan.

Ketika populasi keseluruhan suatu kota cukup besar (> 20.000), ukuran sampel tidak ditentukan oleh ukuran populasi. Hanya ketika populasi menjadi cukup kecil (misalnya kurang dari 10.000) bahwa perhitungan ukuran sampel terpengaruh.

Hasilnya, ukuran sampel yang ditetapkan adalah 300 per kota untuk seluruh 10 kota dalam survei kami. Secara statistik, hal ini memungkinkan kami menerapkan tingkat kepercayaan 95% dengan margin kesalahan 5,66%.

Selama bertahun-tahun, terdapat perdebatan yang belum terselesaikan mengenai cara mendefinisikan kelas menengah di China, menggunakan berbagai rumus tentang tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan kepemilikan barang-barang tertentu. Namun, konsep kelas menengah merupakan penemuan abad ke-19 di Amerika Utara dan Eropa Barat, dan tidak dapat diterapkan dengan baik di China abad ke-21.

Jadi, daripada terus berjuang untuk memasukkan pasak bundar Tiongkok ke dalam lubang persegi kelas menengah, Mintel memutuskan untuk menggunakan definisi yang jelas dan praktis untuk mendefinisikan mereka yang tidak hanya memiliki daya beli yang lebih tinggi, tetapi juga dapat mewakili tren konsumsi masa depan sebagai Mintropolitans. Mereka harus memenuhi semua persyaratan berikut.

Secara umum, mereka mewakili kelompok konsumen yang sophisticated yang mengejar kualitas hidup rather than sekadar kekayaan, berpendidikan tinggi, dan berpotensi menjadi trendsetter.

Berdasarkan data demografi dari penelitian konsumen yang dilakukan di berbagai Laporan Mintel, Mintropolitans mencakup sekitar 15% dari total rumah tangga yang disurvei – mewakili populasi 27 juta rumah tangga yang tinggal di Tiongkok.

Dibandingkan dengan kelompok konsumen lain, selain memiliki pendapatan yang lebih tinggi, Mintropolitans jauh lebih mungkin berusia 30-39 tahun, sudah menikah dengan anak, memiliki gelar pascasarjana, dan bekerja di perusahaan asing (dibandingkan dengan Non-Mintropolitans).

Menurut angka pemerintah, ada 645 kota di Tiongkok. Kota-kota ini sangat berbeda dalam hal ukuran, perkembangan ekonomi, budaya, sejarah, dan gaya hidup. Untuk memenuhi minat Anda (berdasarkan wilayah, tingkat), sepuluh kota dipilih dalam setiap gelombang penelitian berdasarkan cakupan geografis dan tingkat perkembangan ekonomi (PDB dan pendapatan per kapita).

Mintel mendefinisikan tingkatan kota di China sebagai berikut.

Tabel di bawah ini menunjukkan contoh kota-kota yang tercakup.

Di setiap kota, struktur pengambilan sampel kami disajikan di bawah ini.

Jenis kelamin dan usia

Di semua kota, sampel terdiri dari 50% pria dan 50% wanita untuk setiap kelompok usia berikut:

Pendapatan bulanan rumah tangga dalam RMB

Kami mendefinisikan tiga tingkat berbeda untuk pendapatan bulanan rumah tangga berdasarkan tingkatan kota:

Tabel di bawah ini menunjukkan kota-kota yang kami liput.

Mintel melakukan wawancara tatap muka dengan konsumen yang mewakili empat wilayah besar di India, mencakup kota-kota metropolitan serta kota-kota di tingkat 1 hingga 3, dengan rentang usia 18 hingga 65 tahun dan kelas sosial ekonomi A hingga C. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik seperti Alkohol atau Makanan Bayi, metodologi yang digunakan dapat berbeda.

Mitra penelitian Mintel di India adalah Ipsos Observer, yang merupakan bagian dari Ipsos India.

CAPI (wawancara pribadi dengan bantuan komputer) dilakukan menggunakan tablet Android yang terhubung ke internet. Untuk mencapai kuota yang diperlukan untuk usia, jenis kelamin, dan kelompok sosial ekonomi, wawancara dilakukan dari rumah ke rumah dalam tujuh bahasa lokal (Hindi, Gujarati, Marathi, Bengali, Oriya, Telugu, dan Tamil). Responden juga diberi pilihan untuk mengikuti survei dalam bahasa Inggris jika mereka menginginkannya.

Kami menerapkan empat lapisan pemeriksaan kualitas:

Mintel menerapkan kuota yang saling terkait berdasarkan usia menurut jenis kelamin, wilayah menurut kelas sosial ekonomi, dan tingkat kota menurut wilayah. Sampel lebih condong ke kelas sosial ekonomi yang lebih tinggi, A dan B. Data sampel tatap muka kami dapat dianggap sebagai indikasi konsumen perkotaan, bukan representasi dari India secara keseluruhan. Meskipun memberikan gambaran umum tentang sikap masyarakat nasional, data ini dirancang untuk memberikan hasil yang dapat dibandingkan dan kuat untuk berbagai segmen demografi.

Alih-alih mencerminkan distribusi populasi India secara tepat, ukuran sampel telah dipilih untuk memberikan angka yang dapat dibandingkan antara wilayah, tingkatan, dan kelompok usia. Kuota khusus untuk ukuran sampel 3.000 orang tercantum di bawah ini.

Di semua wilayah, sampel terdiri dari 75 pria dan 75 wanita untuk masing-masing kelompok usia berikut:

Klasifikasi sosio-ekonomi dalam %

Untuk seri Laporan Jepang, kami menggunakan pendekatan riset online untuk mewawancarai konsumen dari semua usia mulai 18 tahun. Responden diwawancarai dari semua prefektur yang kemudian dikelompokkan menjadi enam kelompok wilayah besar untuk pelaporan. Survei konsumen Jepang kami dilakukan bekerja sama dengan Rakuten Insight.

Kami menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah luas. Kuota wilayah tertentu yang digunakan untuk mewakili sampel 2.000 responden ditunjukkan di bawah ini. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik seperti ibu, metodologi akan bervariasi.

Mintel bermitra dengan Dynata dan menggunakan pendekatan riset online untuk mewawancarai konsumen yang mencakup kelompok usia 18-45+. Responden diwawancarai di wilayah dan/atau kota metropolitan untuk mewakili distribusi populasi di setiap pasar untuk pelaporan.

Kami menerapkan pendekatan pengambilan sampel kuota dengan kuota berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah luas atau kota metropolitan. Kuota berdasarkan usia dan jenis kelamin dipilih secara konsisten per lokasi untuk memudahkan perbandingan dan analisis di berbagai kelompok sasaran utama. Untuk laporan yang lebih bertarget, dengan fokus pada topik seperti produk bayi, metodologi akan bervariasi.

Tabel di bawah ini menunjukkan pembagian berdasarkan lokasi.