Cet article vous donne un aperçu des structures d'échantillonnage et des tailles d'échantillon spécifiques à chaque région, issues d'études de consommation réalisées pour les rapports Mintel dans la région Asie-Pacifique. Il contient également des informations sur d'autres spécificités locales, le cas échéant.

Pour en savoir plus sur nos méthodes d’étude, consultez cet article, et pour découvrir nos techniques d’analyse, consultez cet article.

Pour sa série de rapports sur la Chine, Mintel a commandé des études de consommation exclusives auprès d’OmniData & Zhuoyan Consulting, un institut d’études de marché agréé en Chine. Les études de consommation en ligne sont généralement menées dans dix villes, avec 200 entretiens par ville, pour un échantillon total de 2 000 personnes. Toutefois, la taille exacte de l’échantillon peut varier en fonction du sujet et de la portée du rapport.

Notre étude de consommation repose sur un échantillon aléatoire de répondants en ligne issus d’un panel recruté par OmniData & Zhuoyan Consulting. À chaque vague d’enquête, nous interrogeons quatre grandes villes de premier rang, à savoir Shanghai, Pékin, Guangzhou et Chengdu. Pour les villes de deuxième, troisième rang ou de rang inférieur, nous effectuons une rotation parmi une sélection de villes en fonction de leur taille et de leur développement économique (voir la méthodologie et la structure d’échantillonnage ci-dessous).

Cette étude n’est pas représentative de l’ensemble de la population et n’est pas analysée en tant que telle. Mintel applique une approche d’échantillonnage par quotas, avec des quotas fixés en fonction de l’âge, du sexe et du revenu mensuel des ménages dans ces villes. Les données de notre échantillon ne peuvent être considérées que comme indicatives des consommateurs urbains de ces Régions, et non comme représentatives de la Chine dans son ensemble.

Pour les rapports par catégorie (par exemple, les confiseries au chocolat), les consommateurs sont généralement interrogés sur l’utilisation, la fréquence, le lieu d’achat, l’occasion de consommation, les marques utilisées et une série d’affirmations relatives à leur attitude vis-à-vis de la catégorie.

Les rapports sur les modes de vie couvrent un éventail plus large de thèmes liés aux attitudes et aux comportements.

Des niveaux de confiance statistique de +/- 2 % ou 3 % peuvent être appliqués aux données, en fonction de la taille de l’échantillon et du pourcentage de répondants. Par exemple, si 20 % d’un échantillon total de 1 000 adultes déclarent faire quelque chose, vous pouvez être sûr à 95 % que le chiffre pour l’ensemble de la population se situe entre 16,9 % et 23,1 %. Pour un échantillon de 2 000 adultes, on peut être sûr à 95 % que ce chiffre se situe entre 17,8 % et 22,2 %.

Les études de consommation sont stockées dans une base de données supervisée par les statisticiens de Mintel. Une analyse complémentaire des informations trop volumineuses pour être incluses dans les rapports publiés peut être mise à disposition sur demande.

Lorsque la population totale d’une ville est suffisamment importante (> 20 000 habitants), la taille de l’échantillon n’est pas déterminée par la taille de la population. Ce n’est que lorsque la population devient très petite (par exemple, moins de 10 000 habitants) que le calcul de la taille de l’échantillon est affecté.

Selon les chiffres du gouvernement, la Chine compte 694 villes. Ces villes présentent de grandes différences en termes de taille, de développement économique, de culture, d’histoire et de mode de vie. Afin de répondre à vos intérêts (par Région, par catégorie), dix villes sont sélectionnées à chaque vague d’étude en fonction de leur couverture géographique et de leur niveau de développement économique (PIB et revenu par habitant).

Mintel définit les niveaux de classification des villes chinoises comme suit.

Le tableau ci-dessous présente un exemple des villes couvertes.

Pour chaque ville, notre structure d'échantillonnage est présentée ci-dessous.

Sexe et âge

Dans toutes les villes, l’échantillon se compose de 50 % d’hommes et de 50 % de femmes pour chacune des tranches d’âge suivantes :

Revenu mensuel du ménage en RMB

Nous avons défini trois niveaux différents de revenu mensuel des ménages en fonction de la catégorie de ville :

Le tableau ci-dessous présente les villes que nous couvrons.

Mintel mène des entretiens en face à face avec des consommateurs représentatifs de quatre grandes régions de l’Inde, couvrant aussi bien les métropoles que les villes de niveaux 1 à 3, âgés de 18 à 65 ans et issus des classes socio-économiques A à C. Pour des rapports plus ciblés, axés sur des thèmes tels que l’alcool ou l’alimentation pour bébés, la méthodologie peut varier.

Le partenaire de recherche de Mintel en Inde est Ipsos Observer, qui fait partie d’Ipsos India.

L’entretien individuel assisté par ordinateur (CAPI) est réalisé à l’aide de tablettes Android connectées à Internet. Afin d’atteindre les quotas requis en matière d’âge, de sexe et de groupe socio-économique, les entretiens sont menés en porte-à-porte dans sept langues locales (hindi, gujarati, marathi, bengali, oriya, télougou et tamoul). Les personnes interrogées ont également la possibilité de répondre à l’enquête en anglais si elles le souhaitent.

Nous appliquons les quatre niveaux de contrôle de la qualité suivants :

Mintel applique des quotas croisés selon l’âge et le sexe, la Région et la classe socio-économique, ainsi que le niveau de la ville par Région. L’échantillon est biaisé en faveur des classes socio-économiques supérieures, A et B. Nos données issues des entretiens en face à face peuvent être considérées comme indicatives des consommateurs urbains plutôt que représentatives de l’Inde dans son ensemble. Bien qu’elles donnent une idée des attitudes de la population, elles ont été conçues pour fournir des résultats comparables et fiables pour un large éventail de segments démographiques.

Plutôt que de refléter exactement la distribution de la population indienne, les tailles d’échantillon ont été choisies pour fournir des chiffres comparables entre les Régions, les niveaux de ville et les tranches d’âge. Les quotas spécifiques pour un échantillon de 3 000 personnes sont indiqués ci-dessous.

Dans toutes les Régions, l'échantillon est composé de 75 hommes et 75 femmes pour chacune des tranches d'âge suivantes :

Classification socio-économique en %

Pour notre série de rapports sur le Japon, nous utilisons une méthode d’enquête en ligne afin d’interroger des consommateurs de tous âges à partir de 18 ans. Les personnes interrogées proviennent de toutes les préfectures, qui sont ensuite regroupées en six grandes régions à des fins de rapports. Notre enquête auprès des consommateurs japonais est menée en collaboration avec Rakuten Insight Global.

Nous appliquons une méthode d’échantillonnage par quotas en fonction de l’âge, du sexe et de la grande Région. Les quotas régionaux spécifiques, utilisés pour constituer un échantillon de 2 000 personnes interrogées, sont présentés ci-dessous. Pour des rapports plus ciblés, axés sur des thèmes tels que les mères, la méthodologie variera.

Mintel s'associe à Dynata et utilise une approche d'étude en ligne pour interroger des consommateurs âgés de 18 à 45 ans et plus. Les personnes interrogées sont sélectionnées dans différentes Régions et/ou agglomérations afin de refléter la distribution de la population sur chaque marché concerné par les Rapports.

Nous appliquons une méthode d’échantillonnage par quotas en fonction de l’âge, du sexe et de la Région ou de la métropole. Les quotas d’âge et de sexe sont sélectionnés de manière cohérente pour chaque lieu afin de faciliter la comparaison et l’analyse entre divers groupes cibles clés. Pour des rapports plus ciblés, axés sur des thèmes tels que les produits pour bébés, la méthodologie variera.

Le tableau ci-dessous présente la répartition par lieu.