Este artículo te ofrece una visión general de las estructuras de muestreo específicas para cada ubicación y los tamaños de las muestras, a partir de los estudios de mercado realizados para los Informes de Mintel en la región de Asia-Pacífico. Además, incluye información sobre otras particularidades locales, cuando procede.
Encuentra más información sobre nuestros métodos de investigación en este artículo y descubre nuestras técnicas de análisis en este otro.
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Informes sobre China
Resumen
Para su serie de informes sobre China, Mintel ha encargado un estudio de mercado exclusivo a través de OmniData y Zhuoyan Consulting, una agencia china autorizada para la realización de encuestas de mercado. Los estudios de mercado en línea suelen realizarse en diez ciudades, con 200 entrevistas por ciudad y un tamaño total de la muestra de 2.000 personas. No obstante, el tamaño concreto de la muestra puede variar en función del tema y el alcance del informe.
Nuestro estudio de mercado se basa en una muestra aleatoria de encuestados a través de Internet procedentes de un panel reclutado por OmniData & Zhuoyan Consulting. En cada oleada, realizamos la encuesta en cuatro grandes ciudades de primer nivel, a saber, Shanghái, Pekín, Cantón y Chengdu. En cuanto a las ciudades de segundo, tercer nivel o inferiores, rotamos entre una selección de ciudades en función de su tamaño y desarrollo económico (véanse la metodología y la estructura de muestreo más abajo).
El estudio no es representativo de la población en su conjunto, y no se analiza como tal. Mintel aplica un enfoque de muestreo por cuotas con cuotas por edad, género e ingresos mensuales del hogar en estas ciudades. Los datos de nuestra muestra solo pueden considerarse indicativos de los consumidores urbanos de esas regiones, y no representativos de China en su conjunto.
En los informes por categoría (por ejemplo, productos de confitería de chocolate), normalmente se pregunta a los consumidores sobre el uso, la frecuencia, el lugar de compra, la ocasión de consumo, el uso de marcas y una serie de afirmaciones sobre sus actitudes respecto a la categoría.
Los informes sobre estilos de vida abarcan una gama más amplia de temas relacionados con las actitudes y el comportamiento.
Niveles de confianza estadística
Se pueden aplicar a los datos niveles de confianza estadística de ±2 % o ±3 %, dependiendo del tamaño de la muestra y del porcentaje de encuestados. Por ejemplo, si el 20 % de una muestra total de 1 000 adultos afirma que hace algo, se puede estar seguro al 95 % de que la cifra correspondiente a la población se sitúa entre el 16,9 % y el 23,1 %. En el caso de una muestra de 2 000 adultos, se puede estar seguro al 95 % de que la cifra se sitúa entre el 17,8 % y el 22,2 %.
Los estudios de mercado se almacenan en una base de datos supervisada por los estadísticos de Mintel. Si se solicita, se puede facilitar un análisis adicional de la información que, por ser demasiado extensa, no se ha podido incluir en los Informes publicados.
Cuando la población total de una ciudad es lo suficientemente grande (> 20 000), el tamaño de la muestra no viene determinado por el tamaño de la población. Solo cuando la población es bastante pequeña (por ejemplo, menos de 10 000) se ve afectado el cálculo del tamaño de la muestra.
Metodología y estructura de muestreo
Según las cifras del Gobierno, hay 694 ciudades en China. Estas ciudades son muy diferentes en cuanto a tamaño, desarrollo económico, cultura, historia y estilo de vida. Para satisfacer sus intereses (por región, por nivel), se seleccionan diez ciudades en cada oleada de investigación en función de su cobertura geográfica y su nivel de desarrollo económico (PIB y renta per cápita).
Mintel define los niveles de las ciudades en China de la siguiente manera.
Nivel uno: principales centros económicos
Nivel dos: capitales provinciales y algunas ciudades no provinciales desarrolladas
Nivel tres o inferior: otras ciudades distintas de las de nivel uno y nivel dos
La tabla siguiente muestra un ejemplo de las ciudades incluidas en el estudio.
Región | Ciudades de primer nivel | Ciudades de nivel dos | Ciudades de nivel tres o inferior | Total |
Norte de China | Pekín | Shenyang |
| 2 |
China Oriental | Shanghái | Hangzhou | Jinhua | 3 |
China Central |
| Wuhan |
| 1 |
China occidental | Chengdu |
| Hengyang | 2 |
Sur de China | Guangzhou | Fuzhou |
| 2 |
Total | 4 | 4 | 2 | 10 |
📌 Nota: Las ciudades de segundo y tercer nivel, o de nivel inferior, que aparecen en la tabla anterior se muestran únicamente a modo de ejemplo.
A continuación se presenta nuestra estructura de muestreo para cada ciudad.
Género y edad
En todas las ciudades, la muestra está compuesta por un 50 % de hombres y un 50 % de mujeres para cada uno de los siguientes grupos de edad:
18-29
30-39
40-49
50+
Renta mensual del hogar en RMB
Hemos definido tres niveles distintos de ingresos mensuales por hogar en función de la categoría de la ciudad:
Ciudades de primer nivel
6.000 - 9.999 RMB
Entre 10 000 y 17 999 RMB
18 000 RMB o más
Ciudades de nivel dos, tres o inferior
5.000 - 8.999 RMB
9.000 - 15.999 RMB
16 000 RMB o más
Encuesta mensual sobre el consumidor chino
La siguiente tabla muestra las ciudades que cubrimos.
Región | Ciudades de primer nivel | Ciudades de segundo nivel | Ciudades de tercer nivel o inferiores |
Norte de China | Pekín | Harbín | Xingtai |
China Oriental | Shanghái | Hangzhou | Changzhou |
China central-occidental | Chengdu | Wuhan | Xinyang |
Sur de China | Guangzhou | Fuzhou | Zhanjiang |
Informes sobre la India
Mintel lleva a cabo entrevistas presenciales con consumidores representativos de cuatro grandes regiones de la India, que abarcan tanto áreas metropolitanas como ciudades de los niveles 1 a 3, con edades comprendidas entre los 18 y los 65 años y pertenecientes a las clases socioeconómicas A a C. Para informes más específicos, centrados en temas como el alcohol o la alimentación infantil, la metodología puede variar.
El socio de investigación de Mintel en la India es Ipsos Observer, que forma parte de Ipsos India.
📌 Nota: Entre 2020 y 2022, la investigación se llevó a cabo mediante una metodología en línea debido a la pandemia de COVID-19.
La entrevista personal asistida por ordenador (CAPI) se lleva a cabo mediante tabletas Android con conexión a Internet. Con el fin de alcanzar las cuotas requeridas por edad, género y grupo socioeconómico, las entrevistas se realizan puerta a puerta en siete idiomas locales (hindi, gujarati, marathi, bengalí, oriya, telugu y tamil). Los encuestados también tienen la opción de responder a la encuesta en inglés si así lo desean.
Aplicamos los siguientes cuatro niveles de control de calidad:
acompañamiento al entrevistador en entre el 2 % y el 5 % de la muestra total
comprobaciones telefónicas en el 20 % de la muestra total
evaluación de los archivos de audio de las entrevistas en el 20 % de la muestra total
localización automática por GPS del lugar de la entrevista en todos los casos
Mintel aplica cuotas entrelazadas por edad y género, por región y clase socioeconómica, y por nivel de ciudad y región. La muestra está sesgada hacia las clases socioeconómicas más altas, A y B. Nuestros datos de la muestra de entrevistas presenciales pueden considerarse indicativos de los consumidores urbanos, más que representativos de la India en su conjunto. Si bien ofrecen una aproximación de las actitudes de la nación, han sido diseñados para proporcionar resultados comparables y sólidos para una amplia gama de segmentos demográficos.
En lugar de reflejar exactamente la distribución de la población de la India, los tamaños de la muestra se han seleccionado para proporcionar cifras comparables entre regiones, niveles de ciudad y grupos de edad. A continuación se enumeran las cuotas específicas para una muestra de 3.000 personas.
Región | Ciudad | Nivel | N (3.000) |
Norte | Delhi | Área metropolitana | 300 |
| Lucknow | Nivel 1 | 150 |
| Jalandhar | Nivel 2 | 150 |
| Ambala | Nivel 3 | 150 |
Este | Calcuta | Área metropolitana | 300 |
| Patna | Nivel 1 | 150 |
| Bhubaneswar | Nivel 2 | 150 |
| Aurangabad (Bihar) | Nivel 3 | 150 |
Sur | Chennai | Área metropolitana | 300 |
| Coimbatore | Nivel 1 | 150 |
| Tiruppur | Nivel 2 | 150 |
| Nizamabad | Nivel 3 | 150 |
Oeste | Mumbai | Área metropolitana | 300 |
| Ahmedabad | Nivel 1 | 150 |
| Anand | Nivel 2 | 150 |
| Amravati | Nivel 3 | 150 |
En todas las regiones, la muestra está compuesta por 75 hombres y 75 mujeres para cada uno de los siguientes grupos de edad:
18-24
25-34
35-44
45-54
55-65+
Clasificación socioeconómica en %
Región | N (3.000) | A | B | C |
Norte | 750 | 45 | 29 | 26 |
Sur | 750 | 40 | 28 | 32 |
Este | 750 | 27 | 33 | 40 |
Oeste | 750 | 34 | 34 | 32 |
Informes sobre Japón
Para nuestra serie de informes sobre Japón, utilizamos un método de investigación en línea para entrevistar a consumidores de todas las edades a partir de los 18 años. Se entrevista a encuestados de todas las prefecturas, que luego se agrupan en seis grandes grupos regionales a efectos de los informes. Nuestra encuesta a consumidores japoneses se lleva a cabo en colaboración con Rakuten Insight Global.
Aplicamos un método de muestreo por cuotas en función de la edad, el género y la región general. A continuación se muestran las cuotas específicas por región utilizadas para obtener una muestra de 2.000 encuestados. Para informes más específicos, centrados en temas como las madres, la metodología variará.
📌 Nota: Nuestros datos de la muestra no pueden considerarse representativos a nivel nacional de Japón. En su lugar, abarcamos grupos de Datos Demográficos clave para ofrecer una aproximación de las actitudes y comportamientos de la población. Se ha diseñado para proporcionar resultados comparables y estadísticamente sólidos de los segmentos de Datos Demográficos y geográficos más relevantes para el análisis.
Grupos de edad por género | Población % | N (2.000) |
Hombres, 18-24 | 5 | 100 |
Hombres, de 25 a 29 años | 5 | 100 |
Hombres, 30-39 | 10 | 200 |
Hombres, 40-49 | 10 | 200 |
Hombres, 50-59 | 10 | 200 |
Hombres, 60-64 | 5 | 100 |
Hombres, mayores de 65 años | 5 | 100 |
Mujeres, de 18 a 24 años | 5 | 100 |
Mujeres, de 25 a 29 años | 5 | 100 |
Mujeres, de 30 a 39 años | 10 | 200 |
Mujeres, de 40 a 49 años | 10 | 200 |
Mujeres, de 50 a 59 años | 10 | 200 |
Mujeres, de 60 a 64 años | 5 | 100 |
Mujeres, mayores de 65 años | 5 | 100 |
Región | % | N (2 000) |
Hokkaido y Tohoku | 11,0 | 220 |
Kanto | 34,4 | 688 |
Chubu y Hokuriku | 18,2 | 364 |
Kinki | 16,3 | 326 |
Chugoku y Shikoku | 8,8 | 176 |
Kyushu y Okinawa | 11,3 | 226 |
Informes de Tailandia
Mintel colabora con Dynata y utiliza un método de investigación en línea para entrevistar a consumidores de entre 18 y 45 años o más. Los encuestados son entrevistados en Regiones y/o áreas metropolitanas para representar la distribución de la población en cada mercado para los informes.
Aplicamos un método de muestreo por cuotas con cuotas por edad, género y región general o área metropolitana. Las cuotas por edad y género se seleccionan de forma coherente por ubicación para facilitar la comparación y el análisis entre diversos grupos objetivo clave. Para informes más específicos, centrados en temas como los productos para bebés, la metodología variará.
Grupos de edad por género | % | N (1 500) | N (2 000) |
Mujeres, 18-24 | 12,5 | 188 | 250 |
Mujeres, de 25 a 34 años | 12,5 | 188 | 250 |
Mujeres, de 35 a 44 años | 12,5 | 187 | 250 |
Mujeres, mayores de 45 años | 12,5 | 187 | 250 |
Hombres, de 18 a 24 años | 12,5 | 188 | 250 |
Hombres, de 25 a 34 años | 12,5 | 188 | 250 |
Hombres, 35-44 | 12,5 | 187 | 250 |
Hombres, mayores de 45 años | 12,5 | 187 | 250 |
📌 Nota: Nuestros datos de muestra no son representativos a nivel nacional. Nuestro método de muestreo por cuotas en línea proporciona datos comparables y estadísticamente sólidos, y permite analizar grupos de Datos Demográficos y geográficos clave por mercado.
La tabla siguiente muestra el desglose por ubicación.
Región/Ciudad | % | N (1 500) | N (2 000) |
Área metropolitana de Bangkok | 10,4 | 156 | 208 |
Tailandia Central (excluida el área metropolitana de Bangkok) | 23,3 | 350 | 466 |
Norte de Tailandia | 18,8 | 282 | 376 |
Noreste de Tailandia | 34,2 | 512 | 684 |
Sur de Tailandia | 13,3 | 200 | 266 |

