Los Insights de Winning Innovation Territories se basan en la tecnología de predicción social de Black Swan Data para analizar millones de conversaciones reales de consumidores, lo que le permite descubrir tendencias emergentes y áreas de oportunidad en mercados y categorías clave. Al identificar los temas de más rápido crecimiento, los Insights de Winning Innovation Territories señalan dónde se están desarrollando las oportunidades de categoría, ayudándole a entender qué está ganando tracción y dónde centrarse a continuación.

Los Insights se centran en cuatro Categorías: Alimentación, Bebidas, Belleza y Cuidado Personal, y Comida para Mascotas. Las conclusiones se materializan en conceptos de producto generados con Spark, que muestran aplicaciones prácticas con un gran potencial de mercado.

Sigue leyendo para descubrir cómo se construyen los Insights de Winning Innovation Territories - utilizando datos recogidos por nuestros analistas y algoritmos para analizar y medir las conversaciones de los consumidores.

El algoritmo de Territorios de Innovación Ganadora agrupa millones de conversaciones de consumidores en Territorios de Tendencias más grandes y significativos agrupando tendencias más pequeñas y relacionadas. Se centra en las tendencias que muestran un alto volumen o un fuerte crecimiento y las clasifica en función de su potencial de crecimiento futuro. Esto le ayuda a identificar los temas sobre los que merece la pena actuar ahora y los que debe vigilar en busca de oportunidades futuras. Cada Territorio de Tendencia se clasifica de mayor a menor potencial de crecimiento, utilizando volúmenes de conversación y métricas de crecimiento pasadas medidas en un plazo de dos años.

Para ayudarle a comprender cómo evoluciona el Territorio de Tendencia, cada tendencia se sitúa en una Curva de Madurez. Su rango de Valor de Predicción de Tendencia y su posición en la curva muestran lo relevante que es ahora y lo importante que será en el futuro.

La posición de cada tendencia en la curva indica cómo y cuándo debe activarse, destacando dónde puede actuar ahora (en un plazo de 12 meses) y dónde debe actuar después (de 1 a 3 años).

Actúa ahora se centra en las tendencias maduras, que se caracterizan por altos volúmenes de conversación con poco o ningún crecimiento. Representan temas amplios y consolidados que han mantenido el interés a lo largo del tiempo. Estas tendencias suelen tener un amplio alcance, una gran notoriedad y una gran resonancia entre los consumidores, lo que las convierte en áreas fiables para una activación continuada.

Act Next se centra en dos tipos de tendencias: emergentes y en crecimiento.

En general, la Curva de Madurez completa de cualquier tendencia abarca también otras etapas de desarrollo de tendencias, a saber, latente, en declive y desvaneciéndose. Sin embargo, para los Insights de Winning Innovation Territories decidimos centrarnos en las fases Emergente, Creciente y Madura, que son las que mejor muestran dónde actuar ahora o después.

Nuestro algoritmo comienza analizando miles de millones de conversaciones no estructuradas de consumidores en tiempo real. Utilizando un avanzado Procesamiento del Lenguaje Natural, mapea cada tema conectado dentro de los datos para sacar a la luz señales previamente desconocidas y estructurar los datos, asegurándose de que no se pasa por alto ninguna tendencia emergente.

A continuación, estas señales se organizan en lentes de producto e innovación específicas de cada categoría, que estructuran los datos para revelar las tendencias más detalladas dentro de cada categoría. Cada lente representa una perspectiva clave -como Temas, Productos, Ingredientes o Beneficios- y se compone de sublentes más pequeños, o temas específicos, agrupados por tipo. Este enfoque nos permite analizar las tendencias a un nivel granular, al tiempo que comprendemos cómo se conectan a través de las diferentes dimensiones de la innovación. Mediante la agrupación en redes y la indexación por asociación, estas microtendencias se vinculan entre sí para formar temas más amplios e impulsores generales.

A continuación, un proceso iterativo de ciencia de datos definido por nuestro equipo de expertos, refina el conjunto de datos, eliminando el ruido y el contenido irrelevante para construir una base sólida y centrada en la Categoría. Por último, el algoritmo Trend Prediction Valor (TPV) evalúa la madurez de cada tendencia y las clasifica según el potencial de crecimiento previsto.

Para crear insights de Territorios de Innovación Ganadores, nuestro algoritmo utiliza un enfoque ascendente que conecta las tendencias para comprender el comportamiento de los consumidores. Comienza analizando conversaciones reales de consumidores a escala para descubrir los temas, las motivaciones y los comportamientos que impulsan el cambio. En lugar de partir de marcos de tendencias preestablecidos, construye Insights desde la base, revelando cómo los temas emergentes evolucionan hasta convertirse en grandes tendencias.

Nuestro algoritmo utiliza la predicción social, que va más allá de la escucha social tradicional. Mientras que Social Listening rastrea palabras clave y hashtags para supervisar las conversaciones en tiempo real con fines de marketing o comunicación, Social Prediction utiliza conjuntos de datos preconstruidos y conservados de millones de conversaciones en Redes Sociales para identificar, dimensionar y predecir las macro y microtendencias que configuran el comportamiento futuro. También analiza las conversaciones sobre categorías a largo plazo, revelando las oportunidades de crecimiento, la madurez de las tendencias y los factores subyacentes a los temas emergentes. A diferencia de las herramientas de monitorización táctica, Social Prediction proporciona información predictiva y prospectiva que le ayuda a comprender hacia dónde se dirige el interés de los consumidores, no sólo las tendencias actuales.

Para construir el conjunto de datos de Winning Innovation Territories, nuestro algoritmo captura el mayor grupo de discusión del mundo, en el que millones de personas comparten abiertamente sus necesidades, actitudes, creencias y comportamientos a través de conversaciones digitales y comentarios en línea. Las Fuentes de datos incluyen TikTok, Instagram, Threads, X, Pinterest, foros, reseñas, sitios de noticias y blogs. Nuestro algoritmo también se nutre de una amplia gama de fuentes globales, que abarcan las principales plataformas, así como sitios especializados y de nicho.

Con el poder de la IA, estos millones de conversaciones se condensan en conjuntos de datos específicos por categoría que sacan a la luz los temas de tendencia más importantes y revelan cómo están conectados.

Una vez recopilados, estructurados y refinados los datos, el algoritmo aplica una serie de métricas para medir e interpretar el rendimiento de las tendencias. Estas métricas se dividen en dos niveles: las métricas básicas, que cuantifican el conocimiento y el interés de los consumidores, y las métricas avanzadas, que evalúan el potencial de crecimiento futuro y le ayudan a determinar cuándo y cómo actuar. Juntas, convierten miles de millones de conversaciones no estructuradas en una guía clara y basada en datos para la innovación y la estrategia.

Los conjuntos de datos Insights de Winning Innovation Territories utilizan las siguientes métricas para medir el conocimiento, el interés y el potencial futuro de una tendencia:

El volumen de conversaciones ayuda a establecer el conocimiento de una tendencia por parte de los consumidores a través de , el número total de publicaciones (conversaciones) únicas de los consumidores en los últimos dos años. A continuación, el volumen se refina mediante una serie de procesos iterativos de ciencia de datos para filtrar el ruido y crear una conversación en línea depurada y de gran relevancia en torno a cada tendencia y categoría.

El crecimiento neto mide el crecimiento mensual medio del interés de los consumidores en los dos últimos años. Se calcula mediante el seguimiento de los cambios interanuales en el volumen de conversación, proporcionando una visión de la consistencia con la que una tendencia ha crecido a lo largo del tiempo. Los picos virales se suavizan para garantizar que la línea de tendencia siga siendo precisa y representativa de un rendimiento genuino y sostenido.

Previsiones de crecimiento es una predicción automática del crecimiento futuro de una tendencia, que predice si esa tendencia crecerá, se mantendrá estable o disminuirá. Esto se determina basándose en una combinación de la tasa histórica de crecimiento suavizado y el algoritmo que predice el crecimiento futuro.

Nuestros Insights de Territorios de Innovación Ganadores presentan tres métricas avanzadas - Valor de Predicción de Tendencias (TPV), Madurez y Asociaciones - para ayudar a responder a tres preguntas, respectivamente: ¿Qué tendencias debo activar?, ¿Cuándo debo actuar? y ¿Cómo debo activar?

El Valor de Predicción de Tendencias (TPV) es una métrica basada en el aprendizaje automático que predice el potencial de crecimiento futuro de una tendencia, ayudando a priorizar las que tienen más probabilidades de expandirse. Evalúa cada tendencia combinando tasas de crecimiento históricas suavizadas con un algoritmo que predice el rendimiento futuro para los próximos seis meses. Con este enfoque, el modelo clasifica las tendencias como susceptibles de crecer, permanecer estables o declinar. A continuación, TPV integra el volumen de conversación, el crecimiento pasado y el crecimiento previsto para destacar qué tendencias tienen el mayor potencial y dónde centrar la atención.

La Madurez se asigna a todas las tendencias para ayudar a clasificarlas y trazarlas en una Curva de Madurez de tendencias.

Las asociaciones son una medida de cómo se conectan y discuten las tendencias en las conversaciones de los consumidores. Las asociaciones ayudan a descubrir el porqué de las tendencias al revelar temas relacionados, crear una comprensión contextual e identificar nuevas oportunidades. Cada asociación se puntúa en una escala del 0% al 100%: una puntuación del 0% indica que no hay conexión (las tendencias nunca se mencionan juntas), mientras que una puntuación del 100% muestra un fuerte vínculo (las tendencias aparecen juntas constantemente). Las asociaciones se relacionan con las tablas de Temas asociados, Beneficios, Productos e Ingredientes de cada informe.

🧭 A continuación: