Mintel Leap ist unsere einzigartige, KI-gestützte Insights-Engine, die ausschließlich auf Mintels eigenen Forschungsergebnissen und der Expertenanalyse basiert. Leap revolutioniert Ihr Mintel-Erlebnis, indem es unsere Inhalte und Daten nutzt, um genau die Fragen zu beantworten, die Sie benötigen, um Ihr Unternehmen voranzubringen.
Lesen Sie weiter, um alles über die Technologie und die Daten hinter Leap zu erfahren.
💡 Tipp: Erfahren Sie in diesem Artikel mehr darüber, wie Sie Ihr Mintel Leap-Erlebnis optimal nutzen können (nur für Leap-Abonnenten).
Die Inhalte und Daten, die Leap für seine Antworten nutzt
Bislang hat Leap die Insights der Mintel-Analysten, einschließlich Berichten und Trends, integriert. Außerdem wurden die Databooks einbezogen, die Bestandteil vieler unserer Reports sind. Das sind über 150.000 Inhaltsabschnitte, die ausschließlich von unseren eigenen Experten stammen, sowie zusätzliche Verbraucherdaten! Um Ihnen die aktuellsten Informationen zu liefern, greift Leap auf Insights und Databooks der letzten 30 Monate bis heute zurück. Wenn ein Insight regelmäßig veröffentlicht wird, beispielsweise jährlich, beziehen sich die Antworten von Leap stets auf die aktuellste Version dieses Insights. Ebenfalls enthalten sind GNPD-Daten zu Produkteinführungen, die einen sofortigen Überblick über neue Markteinführungen bieten und über direkte Links zu den neuesten Produktdaten führen, um diese genauer zu untersuchen.
📌 Hinweis: Sie können in Leap nur auf GNPD-Daten zugreifen, wenn Ihr Abonnement GNPD umfasst. Wenn Sie sich nicht sicher sind, was in Ihrem Abonnement enthalten ist, lesen Sie diesen Artikel.
Derzeit verwenden die Antworten von Leap keine Daten aus anderen Mintel-Lösungen. Benutzerdefinierte Inhalte können nur dann von Leap verarbeitet werden, wenn diese Inhalte als Insights auf der Startseite von Insight Home veröffentlicht wurden. Benutzerdefinierte Präsentationen (z. B. PowerPoint) und andere Dateiformate können von Leap nicht referenziert werden.
Zusammenfassend:
Von Leap verarbeitet | (Noch) nicht von Leap importiert |
Von den Analysten von Mintel und Comperemedia verfasste Insights | Verbraucherdaten aus den Global Consumer Databooks |
Verbraucherdaten aus regulären Databooks (nur Topline-Fragen) | Daten aus anderen Lösungen von Mintel und Comperemedia |
GNPD-Daten zu Produkteinführungen |
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Maßgeschneiderte Inhalte, die exklusiv für Ihr Unternehmen erstellt wurden (maßgeschneiderte Insights sind nur auf der Insight-Startseite verfügbar) |
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Neue Inhalte werden täglich indexiert, und wir arbeiten kontinuierlich daran, die Fähigkeiten unserer KI sowie die Qualität ihrer Antworten zu verbessern. Schauen Sie regelmäßig vorbei und erleben Sie, wie die Leistungsfähigkeit von Leap wächst!
So funktioniert Leap im Detail
Das große Sprachmodell (LLM), das wir derzeit für Leap nutzen, ist eine Version von ChatGPT.
Leap wandelt Ihre Eingaben in Suchanfragen um, die für die Suche in den Lösungen von Mintel optimiert sind. Anschließend ruft es relevante Ergebnisse ab und wendet KI-gesteuerte Algorithmen an, um die Datenpunkte und Inhaltsblöcke in einer Rangliste zu ordnen. Diese kuratierte Liste wird zusammen mit einem detaillierten Regelwerk und Anweisungen an das LLM weitergeleitet. Schließlich generiert das LLM eine Antwort für Sie, wobei ausschließlich die bereitgestellten Mintel-Daten verwendet werden – Leap greift auf keine Informationen außerhalb von Mintel zurück.
💡 Tipp: Falls Leap keine Mintel-Inhalte oder -Daten findet, die mit Ihrer Anfrage in Zusammenhang stehen, wird eine Meldung angezeigt, die Sie darüber informiert, dass Leap diese bestimmte Frage nicht beantworten konnte. Versuchen Sie es mit einer anderen Formulierung – Tipps zur Verbesserung Ihrer Leap-Anfragen finden Sie hier in unserem Hilfe-Center (nur für Leap-Abonnenten).
Leap generiert neue Antworten entsprechend den von dir vorgegebenen Eingaben. Die Funktionsweise unseres LLM weist gewisse Schwankungen auf, genau wie bei allen LLMs. Das bedeutet, dass du manchmal kleine Abweichungen in der Antwort feststellen kannst, selbst wenn du dieselbe Frage mehrmals stellst. Ist Ihre Anfrage mehrdeutiger, kann es zu größeren Abweichungen bei dem kommen, was Leap zusammenfasst. Selbst wenn die Antwort auf dieselbe Frage variiert, basiert sie stets auf dem Fachwissen von Mintel.
In einigen Fällen wird die Antwort von Leap in nummerierte Segmente unterteilt. Die Segmente sind nach ihrer semantischen Nähe zu Ihrer Frage geordnet. Dies gilt auch für die Liste der Insights, Produktdaten und Diagramme, die unter „Quellen“ aufgeführt sind. In alle LLMs ist eine gewisse wahrscheinlichkeitsbasierte Varianz einprogrammiert, damit sie bei ihren Antworten kreativer sein können; daher kann es bei ähnlichen Fragen zu geringfügigen Änderungen in der Reihenfolge kommen.
Da ChatGPT bei verschiedenen Aufgaben immer besser wird, werden wir dank der Art und Weise, wie wir Leap aufgebaut haben, von seiner verbesserten Funktionalität profitieren. Auf diese Weise nutzen wir das Beste von Mintel und unseren ständig wachsenden Inhalten sowie das Beste von LLMs in Form von ChatGPT.
📌 Hinweis: Wir trainieren kein LLM mit unseren Inhalten und Daten und geben Ihre Fragen auch nicht an das LLM weiter. Jegliche Nachverfolgung, die wir durchführen, dient ausschließlich dazu, die Qualität der Antworten von Leap zu überwachen. Das bedeutet, dass Mintel Leap nicht natürlich intelligenter wird – stattdessen verbessern wir kontinuierlich die zugrunde liegende Suche, um sicherzustellen, dass Leap Ihre Anfragen besser versteht, und planen, weitere Inhalte und Daten hinzuzufügen, um diese Lösung noch leistungsfähiger zu machen. Da wir Eigentümer aller Inhalte sind, die Leap zur Generierung seiner Antworten nutzt, sehen wir uns in einem ethisch unbedenklichen Rahmen. Sollten jemals Bedenken hinsichtlich der Ethik von ChatGPT aufkommen, können wir dank der Art und Weise, wie wir Leap aufgebaut haben, unser LLM bei Bedarf durch ein Modell eines anderen Anbieters ersetzen.
🧭 Als Nächstes: Wenn Sie bereits Mintel Leap nutzen, lesen Sie diesen Artikel und erfahren Sie, wie Sie damit Ihre Recherche zu jedem Thema, das Sie interessiert, optimieren können.