Die Insights von Winning Innovation Territories stützen sich auf die Social Prediction-Technologie von Black Swan Data, die Millionen von realen Verbrauchergesprächen analysiert und es Ihnen ermöglicht, aufkommende Trends und Chancen in allen wichtigen Märkten und Kategorien zu erkennen. Durch die Identifizierung der am schnellsten wachsenden Themen zeigen die Winning Innovation Territories Insights auf, wo sich Chancen in den Kategorien entwickeln - und helfen Ihnen zu verstehen, was an Zugkraft gewinnt und worauf Sie sich als nächstes konzentrieren müssen.

Die Insights konzentrieren sich auf vier Kategorien: Lebensmittel, Getränke, Schönheit & Körperpflege und Tiernahrung. Die Erkenntnisse werden dann durch Produktkonzepte zum Leben erweckt, die mit Spark entwickelt wurden und praktische Anwendungen mit großem Marktpotenzial zeigen.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie die Insights zu Winning Innovation Territories entstehen - mit Hilfe der von unseren Analysten gesammelten Daten und Algorithmen zur Analyse und Messung von Verbrauchergesprächen.

Der Algorithmus von Winning Innovation Territories gruppiert Millionen von Verbrauchergesprächen zu größeren, aussagekräftigen Trendterritorien, indem er kleinere, verwandte Trends zu Clustern zusammenfasst. Der Algorithmus konzentriert sich auf Trends, die ein hohes Volumen oder ein starkes Wachstum aufweisen, und stuft sie auf der Grundlage ihres zukünftigen Wachstumspotenzials ein. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche Themen es wert sind, jetzt zu handeln, und welche Sie für zukünftige Gelegenheiten beobachten sollten. Jedes Trend-Territorium wird anhand des Gesprächsvolumens und der vergangenen Wachstumsmetriken, die über einen Zeitraum von zwei Jahren gemessen wurden, vom höchsten zum niedrigsten Wachstumspotenzial eingestuft.

Um zu verstehen, wie sich das Trendterritorium entwickelt, wird jeder Trend auf einer Reifekurve platziert. Der Rang seines Trendvorhersagewerts und seine Position auf der Kurve zeigen, wie relevant er jetzt ist und wie wichtig er in Zukunft sein wird.

Die Position jedes Trends auf der Kurve gibt an, wie und wann er aktiviert werden sollte - es wird hervorgehoben, wo Sie jetzt handeln können (innerhalb von 12 Monaten) und wo Sie als nächstes handeln sollten (1-3 Jahre).

Act Now konzentriert sich auf die reifen Trends, die sich durch ein hohes Gesprächsvolumen mit geringem oder keinem Wachstum auszeichnen. Es handelt sich um breit gefächerte, gut etablierte Themen, die im Laufe der Zeit ein anhaltendes Interesse auf sich gezogen haben. Diese Trends haben in der Regel eine große Reichweite, einen hohen Bekanntheitsgrad und eine große Resonanz bei den Verbrauchern, was sie zu zuverlässigen Bereichen für eine kontinuierliche Aktivierung macht.

Act Next konzentriert sich auf zwei Arten von Trends - aufkommende und wachsende.

Im Allgemeinen umfasst die vollständige Reifekurve eines Trends auch andere Stadien der Trendentwicklung, nämlich "ruhend", "abnehmend" und "verblassend". Für die Winning Innovation Territories Insights haben wir uns jedoch auf die Phasen Emerging, Growing und Mature konzentriert - die Phasen, die Ihnen am besten zeigen, wo Sie jetzt oder als nächstes handeln sollten.

Unser Algorithmus beginnt mit der Analyse von Milliarden von unstrukturierten Verbrauchergesprächen in Echtzeit. Mithilfe fortschrittlicher Natürlicher Sprachverarbeitung wird jedes zusammenhängende Thema in den Daten abgebildet, um bisher unbekannte Signale aufzudecken und die Daten zu strukturieren - so wird sichergestellt, dass kein neuer Trend übersehen wird.

Diese Signale werden dann in kategoriespezifische Produkt- und Innovationslinsen organisiert, die die Daten strukturieren, um die detailliertesten Trends innerhalb jeder Kategorie aufzudecken. Jedes Objektiv steht für eine Schlüsselperspektive - wie z. B. Themen, Produkte, Inhaltsstoffe oder Vorteile - und setzt sich aus kleineren Unterobjektiven oder spezifischen Themen zusammen, die nach Typ gruppiert sind. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, Trends auf einer granularen Ebene zu analysieren und gleichzeitig zu verstehen, wie sie über verschiedene Innovationsdimensionen hinweg zusammenhängen. Durch Netzwerk-Clustering und Assoziationsindizierung werden diese Mikrotrends dann miteinander verknüpft, um umfassendere Themen und übergreifende Treiber zu bilden.

Anschließend wird der Datensatz durch einen iterativen, von unserem Expertenteam definierten Data-Science-Prozess verfeinert, wobei Rauschen und irrelevante Inhalte entfernt werden, um eine robuste, auf die Kategorie fokussierte Grundlage zu schaffen. Schließlich bewertet der Algorithmus Trend Prediction Werte (TPV) den Reifegrad jedes Trends und stuft ihn nach dem prognostizierten Wachstumspotenzial ein.

Um Erkenntnisse über Winning Innovation Territories zu gewinnen, verwendet unser Algorithmus einen Bottom-up-Ansatz, der Trends miteinander verbindet, um das Verbraucherverhalten zu verstehen. Er beginnt mit der Analyse echter Verbrauchergespräche in großem Maßstab, um die Themen, Motivationen und Verhaltensweisen aufzudecken, die den Wandel vorantreiben. Anstatt mit voreingestellten Trend-Frameworks zu beginnen, baut er Insights von Grund auf auf - und zeigt, wie sich aufkommende Themen zu großen Trends entwickeln.

Unser Algorithmus verwendet Social Prediction und geht damit über das traditionelle Social Listening hinaus. Während Social Listening Schlüsselwörter und Hashtags verfolgt, um Konversationen in Echtzeit für Marketing- oder Kommunikationszwecke zu überwachen, verwendet Social Prediction vorgefertigte, kuratierte Datensätze von Millionen von Konversationen in sozialen Medien, um die Makro- und Mikrotrends, die das zukünftige Verhalten prägen, zu identifizieren, zu bewerten und vorherzusagen. Darüber hinaus analysiert Social Prediction langfristige Unterhaltungen über Kategorien, um Wachstumschancen, die Reife von Trends und die zugrundeliegenden Treiber hinter aufkommenden Themen aufzudecken. Im Gegensatz zu taktischen Monitoring-Tools bietet Social Prediction vorausschauende, prädiktive Einblicke, die Ihnen helfen zu verstehen, wohin sich das Verbraucherinteresse entwickelt, und nicht nur, was heute gerade angesagt ist.

Um den Datensatz für die Insights von Winning Innovation Territories zu erstellen, erfasst unser Algorithmus die weltweit größte unaufgeforderte Fokusgruppe, in der Millionen von Menschen ihre Bedürfnisse, Einstellungen, Überzeugungen und Verhaltensweisen in digitalen Gesprächen und Online-Kommentaren offen mitteilen. Zu den Datenquellen gehören TikTok, Instagram, Threads, X, Pinterest, Foren, Rezensionen, Nachrichtenseiten und Blogs. Unser Algorithmus greift auch auf eine Vielzahl globaler Quellen zurück - von großen Plattformen bis hin zu Nischen- und Spezialseiten.

Mithilfe von KI werden diese Millionen von Konversationen zu kategoriespezifischen Datensätzen verdichtet, die die wichtigsten Trendthemen aufzeigen und verdeutlichen, wie sie miteinander verbunden sind.

Sobald die Daten gesammelt, strukturiert und verfeinert wurden, wendet der Algorithmus eine Reihe von Metriken an, um die Trendleistung zu messen und zu interpretieren. Diese Metriken sind in zwei Stufen unterteilt: Grundlegende Metriken, die die Aufmerksamkeit und das Interesse der Verbraucher quantifizieren, und fortgeschrittene Metriken, die das zukünftige Wachstumspotenzial bewerten und Ihnen dabei helfen, zu entscheiden, wann und wie Sie Maßnahmen ergreifen sollten. Zusammen verwandeln sie Milliarden von unstrukturierten Gesprächen in klare, datengestützte Leitlinien für Innovation und Strategie.

Die Winning Innovation Territories Insights-Datensätze verwenden die folgenden Metriken, um die Bekanntheit, das Interesse und das zukünftige Potenzial eines Trends zu messen:

Das Konversationsvolumen hilft dabei, das Bewusstsein der Verbraucher für einen Trend zu ermitteln, indem die Gesamtzahl der einzigartigen Verbraucherbeiträge (Konversationen) der letzten zwei Jahre auf untersucht wird. Das Volumen wird dann durch eine Reihe von iterativen Data-Science-Prozessen verfeinert, um Rauschen herauszufiltern und eine bereinigte, hoch relevante Online-Konversation rund um jeden Trend und jede Kategorie zu erstellen.

Das Nettowachstum misst das durchschnittliche monatliche Wachstum des Verbraucherinteresses in den letzten zwei Jahren. Es wird berechnet, indem die Veränderungen des Gesprächsvolumens von Jahr zu Jahr verfolgt werden, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie beständig ein Trend im Laufe der Zeit gewachsen ist. Virale Spitzen werden geglättet, um sicherzustellen, dass die Trendlinie genau und repräsentativ für eine echte, nachhaltige Leistung bleibt.

Bei der Prognose Wachstum handelt es sich um eine maschinell erlernte Vorhersage des zukünftigen Wachstums eines Trends, bei der vorhergesagt wird, ob dieser Trend wachsen, stabil bleiben oder abnehmen wird. Dies wird auf der Grundlage einer Kombination aus der historischen Rate des geglätteten Wachstums und dem Algorithmus, der das zukünftige Wachstum vorhersagt, bestimmt.

Unsere Winning Innovation Territories Insights bieten drei erweiterte Metriken - Trend Prediction Werte (TPV), Reifegrad und Assoziationen - um drei Fragen zu beantworten: Bei welchen Trends sollte ich aktiv werden, wann sollte ich aktiv werden und wie sollte ich aktiv werden.

Der Trend Prediction Werte (TPV) ist eine auf maschinellem Lernen basierende Metrik, die das künftige Wachstumspotenzial eines Trends vorhersagt und dabei hilft, diejenigen Trends zu priorisieren, die sich am wahrscheinlichsten ausbreiten werden. Er bewertet jeden Trend, indem er historische, geglättete Wachstumsraten mit einem Algorithmus kombiniert, der die zukünftige Leistung für die nächsten sechs Monate vorhersagt. Anhand dieses Ansatzes klassifiziert das Modell die Trends als wahrscheinlich wachsend, stabil bleibend oder rückläufig. TPV integriert dann das Gesprächsvolumen, das vergangene Wachstum und das prognostizierte Wachstum, um herauszustellen, welche Trends das größte Potenzial haben und worauf man sich konzentrieren sollte.

Der Reifegrad wird allen Trends zugewiesen, um sie zu kategorisieren und auf einer Trend-Reifegradkurve darzustellen.

Assoziationen sind ein Maß dafür, wie Trends in Verbrauchergesprächen miteinander verbunden und diskutiert werden. Assoziationen helfen dabei, das Warum hinter den Trends aufzudecken, indem sie verwandte Themen aufzeigen, ein kontextuelles Verständnis schaffen und neue Möglichkeiten aufzeigen. Jede Assoziation wird auf einer Skala von 0 % bis 100 % bewertet: Ein Wert von 0 % bedeutet, dass es keine Verbindung gibt (die Trends werden nie zusammen erwähnt), während ein Wert von 100 % eine starke Verbindung anzeigt (die Trends treten ständig zusammen auf). Die Assoziationen beziehen sich auf die Tabellen der assoziierten Themen, Vorteile, Produkte und Inhaltsstoffe in jedem Report.

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